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公开(公告)号：CN119515809A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411566273.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于动态特征融合网络的多模态乳腺超声诊断系统，本发明属于医学图像处理领域，具体涉及基于动态特征融合网络的多模态乳腺超声诊断系统。本发明为解决现有方法对乳腺超声识别准确率低的问题。系统包括：多模态数据预处理主模块用于对采集的多模态乳腺超声图像进行预处理，获得预处理后的多模态乳腺超声图像；多模态卷积神经网络主模块用于搭建动态特征融合网络模型；模型训练主模块利用预处理后的多模态乳腺超声图像对搭建的动态特征融合网络模型进行训练，获得训练好的动态特征融合网络模型；模型测试主模块用于加载训练好的动态特征融合网络模型，对待诊断的多模态乳腺超声图像进行分类，识别多模态超声图像中乳腺肿瘤的良恶性。
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公开(公告)号：CN118781214A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410831420.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本公开的实施例提供一种卫星光学载荷模拟成像方法、系统、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取目标光学特性参数；其中，所述目标光学特性参数包括红外辐射参数和/或可见光辐射参数；将所述目标光学特性参数输入预先建立的光学载荷成像模型，得到模拟成像结果；其中，所述光学载荷成像模型通过对样本卫星图像进行像元近似波长求解和空间频率求解建立。本公开的实施例充分考虑光学载荷工作过程中各系统对成像效果的影响，利用像元近似波长求解和空间频率求解模拟对地遥感卫星光学载荷成像特性，省略目标与背景的辐射照度和辐射亮度模型的建模过程，提高了成像模拟的速度，省略了大量计算量，实现了卫星对地成像的简便模拟。
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公开(公告)号：CN118410655B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410874780.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本公开实施例涉及飞行器轨迹预测技术领域，提供了一种飞行器轨迹预测方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：构建飞行器机动模型和探测系统量测模型；基于飞行器机动模型和探测系统量测模型，采用扩展卡尔曼滤波算法对飞行器进行轨迹跟踪，得到对应的跟踪轨迹信息；基于跟踪轨迹信息，采用切线法对飞行器进行轨迹预测。本公开实施例不仅提高了目标轨迹预测的计算效率，还简化了目标轨迹预测的流程，有效解决了目前高机动飞行器轨迹预测算法计算量大、过程繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN118410655A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410874780.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本公开实施例涉及飞行器轨迹预测技术领域，提供了一种飞行器轨迹预测方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：构建飞行器机动模型和探测系统量测模型；基于飞行器机动模型和探测系统量测模型，采用扩展卡尔曼滤波算法对飞行器进行轨迹跟踪，得到对应的跟踪轨迹信息；基于跟踪轨迹信息，采用切线法对飞行器进行轨迹预测。本公开实施例不仅提高了目标轨迹预测的计算效率，还简化了目标轨迹预测的流程，有效解决了目前高机动飞行器轨迹预测算法计算量大、过程繁琐的问题。
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