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公开(公告)号:CN118016213A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410151423.7
申请日:2024-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F113/26
Abstract: 一种基于真实质量分布的沥青混合料离散元模型构建方法,涉及公路再生混合料试验技术领域。扫描试件获取沥青混合料的体素模型与CT断面图像;对CT断面图像进行处理并筛选集料,导出集料与空隙的切面图像;在切面图像基础上进行三维重构;导出集料颗粒的表面网格模型;导入到离散元软件,对集料进行旋转,创建集料颗粒模型模板;对集料的切面图像序列进行三维重构,计算集料的信息;生成沥青混合料骨架模型;填充砂浆颗粒模拟砂浆,构建沥青混合料三维离散元模型;参数调整直至满足建模要求。能够同时兼顾模型构建的真实性与高效性,更加还原沥青混合料的真实组成结构,提高模型运行效率,有效模拟沥青混合料的细观结构和力学行为。
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公开(公告)号:CN117831682A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410013204.2
申请日:2024-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的虚拟沥青生成方法,所述方法基于不同沥青样本的组成‑性能数据构建了沥青试验数据集;确定了VAE‑GAN混合生成模型的建立方法;验证了虚拟沥青数据的合理性和有效性;考虑虚拟沥青数据的合理性和模型复杂程度确定了混合生成模型的网络结构;提出了递进式数据扩充策略克服了生成数据质量差的问题;基于虚拟数据和试验数据构建了沥青融合数据集,基于沥青融合数据集建立了沥青组成‑性能关系模型,并评估了模型的预测效果。本发明克服了基于深度学习方法生成虚拟数据所面临的模式崩溃问题,实现了虚拟沥青数据的准确快速生成,有效提升了沥青组成‑性能关系模型的预测精度。
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