公开(公告)号：CN102355752B

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201110304154.6

申请日：2011-10-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  伍政华 ,  王强 ,  张淼

IPC: H04W84/18

Abstract: 基于膨胀图的无线传感器网络压缩感知测量矩阵和重构方法，它涉及基于膨胀图理论的压缩无线感知技术，它降低了对传感器节点的要求。步骤为：一、建立一个二部图；二、固定一个有限域，得到左子图和右子图多项式集合；三、将左子图的任意一个顶点对应的多项式f0(Y)生成其Parvaresh-Vardy代码；四、左子图和右子图的两边顶点进行对应，得到是满足条件的膨胀图；五、根据建立起膨胀图生成M×N无线传感器网络压缩感知测量矩阵Φ；六、依据无线传感器网络压缩感知测量矩阵Φ采用树形路由拓扑结构进行数据采集；七、根据已知观测数据y和无线传感器网络压缩感知测量矩阵Φ通过恢复算法将原始信号d从观测数据y中恢复出来，最终得到重构的原始信号d。它在远程控制等许多领域中应用。

公开(公告)号：CN102068277B

公开(公告)日：2013-03-13

申请号：CN201010587335.X

申请日：2010-12-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 冯乃章 ,  孙明健 ,  沈毅 ,  马立勇 ,  李建刚 ,  伍政华

IPC: A61B8/00 ,  A61B5/00

Abstract: 基于压缩感知的单阵元多角度观测光声成像装置及方法，属于光声成像技术领域，本发明为解决现有光声技术进行生物组织的成像存在伪迹严重、图像变形、硬件成本较高并且图像横向分辨率差的问题。本发明采用脉冲激光器发出脉冲激光束，通过光学掩膜照射到生物组织上产生光声信号，通过两个成角度的单阵元超声探测器同步观测并采集光声信号，经放大后送到A/D转换器均匀采样，采用FPGA将采集到的光声图像数据输入到计算机中，在计算机上进行图像重建与融合处理。本发明采用单阵元超声探测器并行采集、基于压缩感知算法快速重建的处理机制和硬件平台，在降低采样数据和采集时间的前提下，保证了图像的高分辨率，成像装置操作简单。

公开(公告)号：CN102058416A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201010586862.9

申请日：2010-12-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙明健 ,  冯乃章 ,  沈毅 ,  李建刚 ,  马立勇 ,  伍政华

IPC: A61B8/00 ,  A61B5/00

Abstract: 基于压缩感知的微波热声成像装置及方法，属于热声成像技术领域，本发明为解决现有热声成像技术存在成像过程复杂，成像效果差别明显，图像分辨率低，图像的伪迹现象严重，系统的硬件成本高的问题。本发明采用微波发生器产生脉冲微波，通过微波掩膜照射到待测样品上产生热声信号，经由超声耦合液耦合到声探测器，通过两个成角度的单阵元超声探测器同步采集热声信号，经与处理后将采集到的热声信号传输到计算机中进行图像重建与融合处理。本发明包括微波发生器、波导、微波掩膜、支架、单阵元超声探测器、热声信号采集电路和计算机。本发明采用单阵元超声探测器多角度采集热声信号，并通过压缩感知算法进行图像重建，大大降低了系统的硬件成本。

公开(公告)号：CN104504654B

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201410675313.7

申请日：2014-11-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  伍政华 ,  金晶 ,  李丹丹 ,  王振华

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于方向性梯度的高分辨率图像重构方法，包括如下步骤：步骤一：获得输入低分辨率图像 的主纹理方向θ；步骤二：利用双三次插值方法将低分辨率图像I插值成一幅高维度的插值图像IL；步骤三：变量初始化以及参数的选取；步骤四：获得模糊算子矩阵Fh和共轭模糊算子矩阵FHh；步骤五：更新xij的值；步骤六：更新IH的值；步骤七：更新 的值；步骤八：判别是否收敛。本发明通过引入方向性梯度正则项，更好的表示和挖掘隐含在图像中的方向纹理信息，从而为病态的高分辨率重构问题引入更有价值的先验信息，得到效果更佳的高分辨率图像。

公开(公告)号：CN105118038A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201510578025.4

申请日：2015-09-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 孙明健 ,  孟静 ,  刘婷 ,  冯乃章 ,  沈毅 ,  伍政华 ,  付颖

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开基于二阶广义全变差的光声显微镜高分辨率图像重构方法，包括：S1、获取光声显微镜低分辨率图像；S2、对所述光声显微镜低分辨率图像进行插值处理，得到插值图像；S3、基于二阶广义全变差，确定优化所述插值图像的优化模型；S4、基于所述优化模型，采用凸优化算法，重构出光声显微镜高分辨率图像。本发明通过利用二阶广义全变差作为约束项结合优化算法从一幅低分辨率的光声显微镜图像中重构出高分辨率的光声显微镜图像，使图像的细节更清晰。本发明通过对已有的低分辨率光声显微镜图像利用图像处理手段进行离线的高分辨率图像重构，从而不需要增加任何的系统成本就能得到高分辨率图像。

公开(公告)号：CN102355752A

公开(公告)日：2012-02-15

申请号：CN201110304154.6

申请日：2011-10-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  伍政华 ,  王强 ,  张淼

IPC: H04W84/18

Abstract: 基于膨胀图的无线传感器网络压缩感知测量矩阵和重构方法，它涉及基于膨胀图理论的压缩无线感知技术，它降低了对传感器节点的要求。步骤为：一、建立一个二部图；二、固定一个有限域，得到左子图和右子图多项式集合；三、将左子图的任意一个顶点对应的多项式f0(Y)生成其Parvaresh-Vardy代码；四、左子图和右子图的两边顶点进行对应，得到是满足条件的膨胀图；五、根据建立起膨胀图生成M×N无线传感器网络压缩感知测量矩阵Φ；六、依据无线传感器网络压缩感知测量矩阵Φ采用树形路由拓扑结构进行数据采集；七、根据已知观测数据y和无线传感器网络压缩感知测量矩阵Φ通过恢复算法将原始信号d从观测数据y中恢复出来，最终得到重构的原始信号d。它在远程控制等许多领域中应用。