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公开(公告)号：CN118138802A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410536811.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: H04N21/2383 , H04L1/00 , H04N21/2385
Abstract: 融合深度学习的5G广播电视图像通信方法，涉及图像通信技术领域，构建链路干扰预测模型，获取客户端的通信请求数据，获取第一JPEG压缩参数集和第一LDPC编码参数集；获取多径通信链路中误码率最低的第一信号频率所分配的带宽，获取视频数据流在第一JPEG压缩参数集中各个JPEG压缩参数条件下以及第一LDPC编码参数集中各个LDPC编码参数条件下对应的压缩编码数据流的单位流量，根据所述带宽以及所述单位流量获取初始调制参数；并根据多径通信链路的实时信噪比进行初始调制参数更新或带宽临时调度操作，满足电视图像传输稳定性以及时效性。
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公开(公告)号：CN116116743A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310012151.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明提供一种蛋胎成活性检测用辅助装置，涉及蛋胎检测领域，包括：输送机构；所述输送机构顶部放置有蛋盘，且输送机构顶部中侧安装有暗室；所述暗室上设有遮光机构，且暗室顶端面前侧安装有第一电动缸，所述第一电动缸的伸缩杆贯穿暗室顶端面；本发明通过夹紧机构的设置，能够当吸提装置向上移动至极限位置后，再通过将夹紧电机启动，从而能够将吸头吸取的鸡蛋进行进一步的夹紧操作，从而提高了吸提装置运行时的稳定性；解决了现有的鸡蛋胚胎成活性检测系统中的吸提装置在将不合格的鸡蛋吸取移送过程中，一旦发生漏气现象，将会造成不合格鸡蛋掉落的现象，从而降低了吸提装置运行时的稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN109978846B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910204748.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法。本发明涉及从肺部CT图像识别出肺结节方法。现有肺结节文理特征提取方法存在图像的部分纹理信息损失，而导致的肺结节识别率的问题。一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法，基于VLBP模式对肺结节的相邻切片进行局部模式提取；对提取的局部模式利用正态分布函数进行局部自适应阈值的计算；将局部三值模式以中心像素为中心进行各方向的三值概率统计；将统计得到的各方向的三值概率作为特征向量和KNN分类算法来识别肺结节，并进行肺结节纹理特征识别结果的评价，得出识别结果是否正确。本发明方法提高了肺结节识别的准确率。
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公开(公告)号：CN102868891B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210345198.8
申请日：2012-09-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于支持向量回归多视角视频色差校正方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有的多视角视频编码系统采用的算法不能很好的校正不同视角之间的颜色差异，编码效率很低的问题。本发明方法取参考视角第一帧图像为参考图像，待校正视角第一帧图像为待校正图像，每个待校正图像都以参考图像为标准校正自身色差，每个待校正视角的视频色差校正过程均采用基于支持向量回归多视角视频色差校正方法，在不同视角之间进行全局运动估计建立匹配关系，匹配区域划分固定大小的匹配宏块对，利用一定的判别方法选择合适的匹配宏块对，建立训练样本集合，变换色彩空间变换色彩表示方式，分量颜色分量分别训练各自的支持向量回归模型，以此来校正视角之间颜色差异。
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公开(公告)号：CN103544501A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310516017.8
申请日：2013-10-28
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于傅里叶变换的室内室外场景分类方法，涉及一种分类室内室外场景图象的方法。该方法是要解决现有室内室外场景分类方法由于没考虑频率域特征，致使分类准确率较低的问题。基于傅里叶变换的室内室外场景分类方法按以下步骤进行：一、场景图像的分割；二、求边缘直方图EOH；三、求色彩直方图COH；四、计算图像的特征矢量；五、图像的傅里叶变换；六、图像的再次分割；七、室内室外场景分类。本发明使分类正确率从91%提高到92%。可应用于室内室外图片场景分类方法中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102036078B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201110024352.7
申请日：2011-01-21
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于视角间相关性的多视角视频编解码系统运动估计方法，本发明涉及一种多视角视频编解码系统的运动估计方法，用于图像处理。方法是基于视角间、帧间和帧内相关性的运动矢量预测模型来实现，包括下述步骤：多视角视频序列输入，利用第一个视角视频序列和其他视角视频序列每个GOP中的前六帧的运动矢量，通过统计学方法求取转移概率矩阵P的数值，然后，利用前帧中参考宏块的状态和状态转移矩阵(P)预测后帧中对应宏块的状态，按照概率从大到小的次序测试各状态所对应预测宏块运动矢量与参考宏块运动矢量的SAD值，如果满足提前退出条件之一即认定其为预测点与参考宏块之间的运动矢量。
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公开(公告)号：CN119052593A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411074618.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: H04N21/647 , H04L47/24 , H04L47/34 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种云边传输的图像通信控制方法及系统，涉及云边图像数据传输技术领域，具体步骤为：通过归并排序，将网络端口发送的图像通信数据按内存大小合并为完整的数据包序列，设立边缘节点阈值，将数据包分为简单和复杂子列，传输至边缘节点和云端服务器，采集边缘节点和云端服务器的网络延迟、带宽利用率及实时带宽使用量数据，生成边缘节点系数和带宽系数，对两类数据包单元化处理和校准，根据复杂数据包在服务器中的带宽占比设定优先级，送入数据缓冲区，设立筛选机制对数据包进行筛选，经过筛选和处理后的两类数据包按序列号与标识形成数据链。本发明有效结合了边缘计算与云端资源的优化利用，为实时图像传输提供了可靠的技术支持和保障。
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公开(公告)号：CN112966715B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110144794.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于多尺度视觉词包模型的商品图像特征描述方法，解决了采用现有视觉词包特征描述方法的商品图像分类效果不佳的问题，属于图像分类领域。本发明包括：对2倍升采样的商品图像进行小波多尺度分解，提取多尺度特征点，进行边缘填充，在边缘填充后的图像上划定图像的局部区域，利用SURF局部特征与量化归一的颜色矢量角特征对划定的局部区域进行描述，并通过串行融合得到最终的局部区域特征的描述子；对局部区域特征进行聚类，形成词包；对每个局部区域特征与词包中的词特征向量进行距离度量，给局部区域特征编码，使用对角同心矩空间模型进行特征汇聚形成图像描述子，并进行降维，获得视觉词包特征向量；将获得的视觉词包特征向量用分类器分类。
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公开(公告)号：CN112966715A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110144794.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于多尺度视觉词包模型的商品图像特征描述方法，解决了采用现有视觉词包特征描述方法的商品图像分类效果不佳的问题，属于图像分类领域。本发明包括：对2倍升采样的商品图像进行小波多尺度分解，提取多尺度特征点，进行边缘填充，在边缘填充后的图像上划定图像的局部区域，利用SURF局部特征与量化归一的颜色矢量角特征对划定的局部区域进行描述，并通过串行融合得到最终的局部区域特征的描述子；对局部区域特征进行聚类，形成词包；对每个局部区域特征与词包中的词特征向量进行距离度量，给局部区域特征编码，使用对角同心矩空间模型进行特征汇聚形成图像描述子，并进行降维，获得视觉词包特征向量；将获得的视觉词包特征向量用分类器分类。
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公开(公告)号：CN106649611A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611076051.8
申请日：2016-11-29
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法，本发明涉及基于邻域旋转直角模式的图像检索方法。本发明了解决现有技术在阈值的选择上具有局限性，选择灰度图像损失了图像部分信息，导致查全率和查准率低的问题。本发明步骤为：一：分离彩色图像R、G、B三通道色，分别对三通道色进行二维离散小波变换，取三通道色的低频子带，作为所选平面；二：基于VLBP模式根据步骤一所选的平面提取局部模式；三：使用邻域旋转直角模式计算局部模式的邻域旋转直角模式值；步骤四：将邻域旋转直角模式值形成的特征向量与图像数据库进行特征相似度度量，使用查全率以及查准率对图像检索结果进行评价。本发明应用于图像检索领域。
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