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公开(公告)号：CN113580065A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110873200.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
IPC: B25B27/02 , B25B11/02 , H01M50/204 , H01M50/244 , H01M50/264
Abstract: 本发明公开了一种用于拼合动力电池模组的夹具，包括容纳多个电池模组的箱体，箱体一侧设置有可移动推板，其外侧设置有驱动部；所述可移动推板与所述驱动部之间还依次设置有可移动的压力传感器和压力缓冲件；所述压力缓冲件靠近所述驱动部一方，两者之间设置有可相对运动的位于上方的L形推板和位于下方的L形传力板；所述L形传力板和所述L形推板运动方向互相垂直，所述L形推板与所述可移动推板的移动方向一致。上述夹具中，压力传感器的设置可以精确控制来自驱动部并作用于可移动推板上的压紧力；同时由于L形传力板和L形推板的设置，改变了力传递的方向，对于夹具整体空间中各部件的设置提供了更多便利。
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公开(公告)号：CN117407677A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311451009.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了一种基于词嵌入模型的充电设备故障预警方法、系统及介质，方法包括：收集充电设备电气性能指标和充电设备历史故障数据；利用预先设立的词嵌入模型，将历史故障数据转为向量化；利用向量化后的历史故障数据对预先设立的基于卷积神经网络的故障预警模型进行训练优化；构建基于专家知识的历史故障类型数据库；设置实时监控系统，监测充电设备的电气性能指标和运行状态，结合基于卷积神经网络的故障预警模型，在故障发生时自动诊断和定位故障信息；确定故障发生的潜在原因，并通知用户和检修部门。本申请通过词嵌入模型对故障数据进行矢量化描述，然后利用卷积神经网络帮助充电设备故障诊断预警，在较短的时间内获得最高的准确率。
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公开(公告)号：CN113601451A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110871191.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
IPC: B25B27/02 , B25B11/02 , H01M50/204 , H01M50/244 , H01M50/264
Abstract: 本发明公开了一种用于拼合动力电池电芯的夹具，包括：用于容纳多个电芯单体的容纳部，所述容纳部为具有敞口结构的箱体，所述箱体一侧设置有可移动推板；所述可移动推板外侧设置有驱动部，所述驱动部可驱动所述可移动推板朝所述电芯单体的方向移动；所述可移动推板与所述驱动部之间还依次设置有可移动的压力传感器和压力缓冲件；所述压力缓冲件靠近所述驱动部一方，两者之间设置有第一竖向支撑板；所述可移动推板、所述压力传感器、所述压力缓冲件和第一竖向支撑板均设置在支架上，所述支架滑动设置于自锁导轨上。上述夹具可精准提供所需的压紧力，而且在电芯拼合压紧后可以保持压紧力不变。
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公开(公告)号：CN111089699A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911074173.7
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司建设分公司 , 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 一种跳线体系风偏响应的风洞试验测试装置，包括跳线体系、风洞实验装置、非接触式位移测试装置及数据处理系统；所述跳线体系包括绝缘子串、跳线、连接金具及线夹，绝缘子串的一端通过连接金具垂直设置在所述风洞实验装置的顶部内壁上，绝缘子串的另一端通过连接金具及线夹与跳线连接，跳线的两端可拆卸式设置在风洞实验装置的相对侧壁上；非接触式位移测试装置包括标靶、视频采集装置及视频数据处理装置，所述标靶设置在所述线夹上，视频采集装置固定设置于风洞实验装置的风洞外并通过风洞实验装置侧壁上的透明玻璃窗对标靶进行动态位移测试，视频数据处理装置与所述视频采集装置数据连接，所述数据处理系统与所述视频数据处理装置数据连接。
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公开(公告)号：CN118314026A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410081259.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T3/04 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种低光照图像增强方法，涉及计算机视觉领域，包括建立VGG‑WT神经网络模型和RetinexNet神经网络模型；通过VGG‑WT神经网络模型截取图像特征信息，RetinexNet神经网络模型增强图像背景光亮程度，实现低光照图像增强。本发明针对低光照图像通过设置神经网络模型在提取低光照图像内的图像特征后以风格迁移方法将图像背景恢复至正常光照的状态，同时兼顾低光照图像内容的保存还原以及背景光照程度的恢复，便于相关人员快捷清晰的查看图像内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117524250A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311234963.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂 , 北京火山引擎科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G10L25/30 , G10L25/45 , G10L25/51 , G10L25/24 , G10L21/0208 , G06N3/0495 , G06N3/0895 , G01M13/00 , G01H17/00
Abstract: 本发明主要是为了解决水轮发电机组异常声音精确检测依旧面临极大挑战的问题，公开了一种基于自监督和弱监督的水轮发电机组异常声音检测方法，通过预处理操作，有效去除音频噪声，以便进行后续特征提取与分析，提高异常声音检测精度；基于提取的音频信号特征，利用大规模自监督和弱监督音频通用表征学习技术训练音频信号特征提取网络模型，利用音频信号特征提取网络模型对测试集和标准集进行特征提取，对提取到的特征进行比对后得到相似程度，通过比较阈值与相似程度的大小判断测试集是否为异常声音，从而实现精确的水轮发电机组异常声音检测，适用于电厂环境噪声大，设备异常声音种类多的情形，有利于保障设备安全运转，电力稳定输出。
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公开(公告)号：CN113036917B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110250427.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达科技信息有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的配电网监控信息监视系统和方法，所述监视方法具体为：获取电网大数据并建立数据库，确定分析时间段，获取有效监控信息数据和有效事件信息数据，并构建配电网监控信息分析规则库，配电网监控信息分析机器根据配电网监控信息分析规则库进行学习，通过学习后的配电网监控信息分析机器开展监盘工作。所述监视系统包括信息采集模块、信息处理模块、机器学习模块和配电网监控信息分析机器，信息采集模块与信息处理模块连接，信息处理模块和配电网监控信息分析机器均与机器学习模块连接。本发明利用实际数据对配电网监控信息分析机器进行训练学习，从而代替人工监控，降低监控人员工作量同时提高监控效率和监控准确率。
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公开(公告)号：CN113036917A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110250427.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达科技信息有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的配电网监控信息监视系统和方法，所述监视方法具体为：获取电网大数据并建立数据库，确定分析时间段，获取有效监控信息数据和有效事件信息数据，并构建配电网监控信息分析规则库，配电网监控信息分析机器根据配电网监控信息分析规则库进行学习，通过学习后的配电网监控信息分析机器开展监盘工作。所述监视系统包括信息采集模块、信息处理模块、机器学习模块和配电网监控信息分析机器，信息采集模块与信息处理模块连接，信息处理模块和配电网监控信息分析机器均与机器学习模块连接。本发明利用实际数据对配电网监控信息分析机器进行训练学习，从而代替人工监控，降低监控人员工作量同时提高监控效率和监控准确率。
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公开(公告)号：CN118231909A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410617817.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种零风险锂电池隔离装置及锂电池隔离方法，锂电池隔离装置包括集成电容器壳体、储能电池包、阻燃液体储罐、阻燃液体管道、液位计、放电检测仪、流量继电器；集成电容器壳体内腔中安装储能电池包且在集成电容器壳体内腔中充满阻燃液体，阻燃液体储罐通过阻燃液体管道连接集成电容器壳体的上端且与集成电容器壳体内腔连通，阻燃液体储罐上设置液位计，流量继电器设置在阻燃液体管道上，放电检测仪与储能电池包连接。本发明可以实现锂电池异常早发现、易发现，便于及时采取措施避免电池故障扩大，即使故障严重，本发明也可依靠坚固的集成电容器壳体壳体与阻燃液体的灭火作用避免电池火灾。
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公开(公告)号：CN116799830B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311074527.4
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
Inventor： 叶宏 , 吴文清 , 贺燕 , 程朝阳 , 王珂 , 杨剑 , 沃建栋 , 单卡迪 , 李毓 , 黄红辉 , 季克勤 , 侯健生 , 郭创新 , 杨艳天 , 徐敏 , 王宁 , 朱君兴
Abstract: 为解决现有技术中难以组建大规模多微网联盟，以及多微网联盟结构简单但配置繁琐的问题，本发明提出刻画负荷不确定性的广域独立多微网共享储能配置方法，包括对于微网联盟的硬件建设和机制建立，然后在长短期神经网络对时序数据具有较强适应性的基础上，结合分位数回归算法并引入核密度估计的负荷功率概率密度预测，对于负荷的波动范围有了更精确的计算，从而可以组建广域独立的多微网联盟。本发明的有益效果如下：对于组建后的广域独立的多微网联盟提出LSTMQR‑KDE对其负荷进行概率密度预测，其中不同微网的储能不再独立配置，而是在负荷预测的基础上进行联合配置，同时在共享储能联合配置模型中加入联络线故障因素进一步提高配置的可靠性。
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