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公开(公告)号：CN111427086A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010255392.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种利用纵横波振幅频率分量预测地层最大衰减参数的方法，包括：S1、以地层的最大衰减参数表征出随频率变化的纵波和横波反射系数近似表达式，以纵波和横波反射系数近似表达式为基础，建立纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式；S2、将提取的纵波和横波的反射振幅频率分量，分别代入纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式，得到预测的纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗；S3、以初始模型为约束，利用纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗联合反演得到地层最大衰减参数。与现有技术相比，本发明不仅可用于计算地层的最大衰减参数，进行地震波传播过程中衰减补偿，同时也可以用于识别含油气储层。
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公开(公告)号：CN110244360A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910542857.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有效频率波数域去混叠的地震数据分离方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)基于观测地震数据提取有效频率域地震数据；(2)基于Curvelet变换采用迭代阈值方法对有效频率域地震数据进行去混叠处理得到频率域的主震源和副震源数据；(3)对频率域的主震源和副震源数据进行处理，得到时间域的主震源和副震源数据，完成地震数据分离。与现有技术相比，本发明地震数据分离过程中保证去混叠精度的同时有效地提高了去混叠效率。
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公开(公告)号：CN109270573A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811073653.7
申请日：2018-09-14
Applicant: 同济大学
Inventor： 王本锋
Abstract: 本发明涉及一种快速保频保幅S变换方法，包括以下步骤：S1，获取时间域离散信号，设计解析窗函数，使S变换具有保频特性；S2，计算该解析窗函数对应的频率域解析表达式；S3，计算时间域离散信号与核函数对应的频率域数据信息；S4，将步骤S2和步骤S3的计算结果相乘，得到频率域中S变换的结果，再进行逆Fourier变换，得到快速保频保幅S变换；S5，设计综合窗函数，实现S逆变换，得到快速保频保幅S变换对。与现有技术相比，本发明去除解析窗中的线性频率依赖项，起到保频作用；避免对时间域解析窗函数进行离散，新的解析窗函数在时间域连续、频率域内离散，在频率域直接对S变换时频谱进行计算，既可以保证振幅保持的特性，也具有较高的计算效率。
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公开(公告)号：CN115267893B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210882038.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种泥质含量、孔隙度及流体模量的非线性反演方法和系统，方法包括以下步骤：以泥质含量、孔隙度及流体模量直接表征反射系数及弹性阻抗表达式；利用叠前地震数据预测弹性阻抗数据体，进而根据弹性阻抗表达式，进行非线性反演预测泥质含量、孔隙度和流体模量。与现有技术相比，本发明不仅直接表征泥质含量、孔隙度及流体模量对于地震波反射特征的影响，还能够利用地震数据估测弹性阻抗、进而开展弹性阻抗非线性反演直接估测储层的泥质含量、孔隙度及流体特征，为更加可靠的油气储层泥质含量、孔隙度及流体类型预测提供方法支撑。
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公开(公告)号：CN115267893A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210882038.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种泥质含量、孔隙度及流体模量的非线性反演方法和系统，方法包括以下步骤：以泥质含量、孔隙度及流体模量直接表征反射系数及弹性阻抗表达式；利用叠前地震数据预测弹性阻抗数据体，进而根据弹性阻抗表达式，进行非线性反演预测泥质含量、孔隙度和流体模量。与现有技术相比，本发明不仅直接表征泥质含量、孔隙度及流体模量对于地震波反射特征的影响，还能够利用地震数据估测弹性阻抗、进而开展弹性阻抗非线性反演直接估测储层的泥质含量、孔隙度及流体特征，为更加可靠的油气储层泥质含量、孔隙度及流体类型预测提供方法支撑。
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公开(公告)号：CN111273353B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010089000.9
申请日：2020-02-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于U‑Net网络的智能化地震数据去混叠方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)构建用于地震数据去混叠的U‑Net网络f；(2)获取模拟数据训练对：包括模拟的未混叠地震数据与混叠地震数据；(3)将模拟的混叠地震数据作为输入，未混叠地震数据作为训练标签训练U‑Net网络，得到训练后的网络参数θ*；(4)基于迁移学习方法，利用部分含标签的实际混叠地震数据，对训练后的网络参数θ*进行微调，得到优化的网络参数(5)利用优化的U‑Net网络对待处理的地震数据进行循环迭代得到分离的地震数据。与现有技术相比，本发明避免了对数据线性、稀疏性及低秩等假设，去混叠处理效率高、稳定性好、精度高。
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公开(公告)号：CN112558151A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011530847.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种衰减介质中AVA波形模拟方法及系统，包括以下步骤：构建衰减介质岩石物理模型，计算随频率变化的地震波速度；获取随频率和入射角变化的反射系数；获取表征地震波传播能量衰减的品质因子，根据品质因子构造衰减函数；根据衰减函数与随频率和入射角变化的反射系数构造非稳态反射系数；对地震子波进行频率分解，将地震子波的每个单频成分与单频非稳态反射系数进行褶积，对所有频率进行叠加，获取衰减介质中的AVA波形模拟记录。此外本发明还公开一种系统。与现有技术相比，本发明能在同等计算复杂度的条件下模拟衰减介质中AVA波形记录，模拟地震记录同时包含地震波传播衰减效应与反射衰减效应，能精确匹配实际地震波形记录。
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公开(公告)号：CN110244361B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910543575.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于插值与去混叠同时处理的地震数据分离方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)基于观测地震数据提取伪分离地震数据；(2)基于Curvelet变换对伪分离地震数据进行插值与去混叠同时处理迭代更新直至迭代结束，输出主震源、副震源数据，完成地震数据分离。与现有技术相比，本发明避免了数据不规则性对去混叠精度的影响及混叠噪声对插值重建效果的影响，得到去混叠后的完整地震数据，有利于提高后续常规地震数据处理及偏移成像的精度。
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