公开(公告)号：CN117150038A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311108573.1

申请日：2023-08-30

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姜宏 ,  张旌慈 ,  倪宏坤 ,  聂新礼 ,  郑惠明 ,  肖可 ,  王妞 ,  许明勋 ,  董博 ,  张敬涛

IPC: G06F16/36 ,  G01R31/00 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的综合电子系统电磁兼容分析方法，属于电磁兼容领域。通过实测及工程师经验文档等得到电磁样本数据，利用基于机器学习的方法对样本数据进行实体识别和实体、属性抽取，得到综合电子系统电磁兼容知识图谱所需的实体、关系、属性，构成综合电子系统电磁兼容的知识图谱，然后将知识图谱的信息导入分层贝叶斯网络中，通过内部模块中各个元器件权重矩阵计算概率，并生成干扰和失效概率预测的知识图谱，从而实现综合电子系统电磁故障诊断与干扰预测。本发明针对综合电子系统机箱内部的电磁兼容问题，智能提取设备电磁兼容的相关数据，能够解决电磁干扰故障诊断和预测难题。