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公开(公告)号：CN117187330A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311160351.4
申请日：2023-09-08
Applicant: 浙江省淡水水产研究所 , 吉林大学
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，具体涉及一种大口黑鲈肽及其制备方法与应用。具体技术方案为：一种大口黑鲈肽的制备方法，将大口黑鲈打成鱼肉糜，去除脂质，烘干后破碎过筛，得大口黑鲈粉；将大口黑鲈粉加水溶解后，调节pH至7～8，加入复合酶进行酶解，酶解过程中维持pH在7～8；酶解完成后灭酶、离心，取上清液冻干成粉，为开发促进泌乳高品质营养食品提供实验依据。
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公开(公告)号：CN110542927B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910824963.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种变窗口加权地震数据尖峰噪声压制方法。是针对尖峰噪声具有能量强、出现时间随机和频带宽等特点，噪声源复杂和多变导致多个尖峰噪声具有不同的持续时间和频带宽度，采取固定窗长的尖峰噪声压制方法往往不能良好的压制，且自适应性能较差等诸多问题。经试验，本发明的方法针对受不同持续时间的强尖峰噪声干扰的地震数据具有良好的压制效果，不仅有效地压制了尖峰噪声并且根据检测的尖峰噪声变化窗长自主估计权值得以保留了信号的特征。与现有的中值替代方法相比，对识别尖峰噪声的分辨率更高，充分的保留了信号能量，同时适用于不同的环境情况下，实时分析尖峰噪声的特征并进行压制，有效保证采集的数据质量。
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公开(公告)号：CN110542927A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910824963.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种变窗口加权地震数据尖峰噪声压制方法。是针对尖峰噪声具有能量强、出现时间随机和频带宽等特点，噪声源复杂和多变导致多个尖峰噪声具有不同的持续时间和频带宽度，采取固定窗长的尖峰噪声压制方法往往不能良好的压制，且自适应性能较差等诸多问题。经试验，本发明的方法针对受不同持续时间的强尖峰噪声干扰的地震数据具有良好的压制效果，不仅有效地压制了尖峰噪声并且根据检测的尖峰噪声变化窗长自主估计权值得以保留了信号的特征。与现有的中值替代方法相比，对识别尖峰噪声的分辨率更高，充分的保留了信号能量，同时适用于不同的环境情况下，实时分析尖峰噪声的特征并进行压制，有效保证采集的数据质量。
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公开(公告)号：CN112838913B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110001236.7
申请日：2021-01-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种矿用电磁式可控震源低频抗干扰地震波通讯方法，利用低频地震波作为载波传输信息。首先设计求救和救援信息码表，将要传输的信息映射成二进制数据，然后进行纠错编码，接着设计两种码元信号分别表示码元“0”和“1”，对编码后的二进制数据进行调制，将调制后的信号作为电磁式可控震源的控制信号控制震源产生对应的地震波，地震波由地震检波器接收，用其中一种码元信号与接收地震波形进行互相关，对互相关结果进行阈值检测得到接收二进制数据，再进行纠错解码得到接收信息。经验证，该方法能够作为地下矿井应急通讯手段，解决了矿井救援地下远距离通讯的难题，实现了远距离通讯，具有可靠性高，成本低等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113376698B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110724142.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种低漏检的地震数据尖峰噪声检测及压制方法，首先应用高阈值对尖峰噪声进行检测，以保证有用信号的低误检；然后以已检测到的尖峰噪声为中心，取一定长度的窗口，应用低阈值对窗口内的数据进行二次检测，从而保证尖峰噪声的低漏检；最后整合检测到的全部尖峰噪声并进行尖峰噪声簇判断，进而对尖峰噪声进行压制。经试验，本方法能够实现尖峰噪声的检测及压制，特别是对尖峰噪声簇尤为适用。与现有的尖峰噪声检测及压制方法相比，本方法在保证有用信号低误检的同时，还实现了尖峰噪声的低漏检，使得压噪后的地震数据质量大大提高，特别适合于受人员行走和风吹树动等干扰的地震数据去噪。
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公开(公告)号：CN112596101A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011557852.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于地震检波器阵列的低空飞行目标定位和跟踪方法。首先由地震检波器阵列采集五路三分量地震信号，并对信号进行插值处理，然后选择时延估计窗口，通过本征模态函数时延估计法对信号进行时延估计，再结合地震检波器空间位置计算得到飞行目标位置，最后将每个时延估计窗口计算得到的目标位置点进行曲线拟合得到飞行目标的运动轨迹。本发明采用平面五元的地震检波器阵列，与声阵列相比，地震检波器所处环境能有效抑制背景噪声干扰，更隐蔽难以被发现，适用于快速运动目标及静止目标，系统工作速度快可做到实时定位。该定位方法适用于喷气式飞机、直升机等低空飞行器的定位和跟踪。
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公开(公告)号：CN112577752A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011557886.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M15/02 , G01M15/12 , G01M17/007 , G01P3/14
Abstract: 本发明涉及一种在城市复杂噪声环境中用地震检波器测量汽车转速的方法，本发明拟通过地震检波器布置在城市室外环境的检车场地地面，将汽车停靠在地震检波器旁，汽车发动机启动时，产生的振动信号会通过车轮耦合到地面形成瑞雷波，通过地震检波器在距车轮一定范围内接收到瑞雷波进而实现测速。由于检车场地在室外，大大增加了被检汽车的流动性，不管连续检测多少车辆，都不需要调整地震检波器位置，减少了人员操作，从而极大提高了测量效率。测量汽车转速高效且操作简单，仅须将汽车开到指定位置，无须调整测量装置及汽车位置，短时间内可连续测量多辆汽车，测量效率至少提高一倍。
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公开(公告)号：CN110542926A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910824545.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种地震数据尖峰噪声簇的自主检测和压制方法，先利用高分辨率的尖峰噪声识别和检测方法，区分开尖峰噪声，而后通过时间间隔判断是否为尖峰噪声簇，将尖峰噪声簇作为一个整体处理，在处理过程中根据采样点在尖峰噪声簇中的相对位置给予不同的权值以削弱强尖峰噪声能量对处理结果的影响。当相邻尖峰噪声间隔小于这两个尖峰噪声最短持续时间时，则认为是尖峰噪声簇，根据这一规则对所有尖峰噪声进行判断。经试验，当环境中存在多个尖峰噪声源且其激发的尖峰噪声连续时，本方法以较高的时域分辨率判断尖峰噪声并压制，压制后的数据削弱了尖峰噪声簇的能量并尽可能保留了信号的特征。
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公开(公告)号：CN110542925A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910824543.8
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于峰值包络线的地震数据尖峰噪声识别及压制方法，技术要点是，根据尖峰噪声与目标地震信号在持续时间长短和时窗内能量均值方面的差异，设定半高宽阈值和能量阈值，识别地震数据中的尖峰噪声和飞机信号，对尖峰噪声进行压制。经试验，本发明公开的一种基于峰值包络线的地震数据尖峰噪声识别及压制方法，能够实现尖峰噪声的识别及压制，特别对目标地震信号持续时间长，尖峰噪声持续时间少的情况更有效，该算法既能够识别及压制尖峰噪声，同时又保护了目标地震信号的细节，有效提高了地震数据质量，降低了采集成本。
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