公开(公告)号：CN115455188A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211148510.4

申请日：2022-09-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王芳荣 ,  王昕宇 ,  常志勇 ,  孔铖 ,  栾祥宇 ,  白东升

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的集成学习分类方法，涉及集成学习分类技术领域，包括以下步骤：对反馈文本进行收集；S2：对待测样本进行文本特征提取，然后得到文本特征向量；通过集成分类器对待测样本进行分类，得到待测样本的分类结果；同时根据设定关键字对文本信息进行提取，然后根据文本信息提取结果进行分析，得到待测样本的分类结果；若两次待测样本的分类结果并不相同，则对该待测样本重新进行检测，若两次待测样本的分类结果相同，则确定最终分类结果，对最终分类结果进行输出，从而提高了反馈文本的集成分类准确度。

公开(公告)号：CN113671116A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110811545.0

申请日：2021-07-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 常志勇 ,  栾祥宇 ,  孔铖 ,  靳宏杨 ,  赵容生 ,  任丽丽 ,  翁小辉 ,  郭威 ,  孙友宏

IPC: G01N33/00 ,  G06N20/10

Abstract: 一种利用电子鼻对油页岩裂解过程中成熟度的识别方法属矿物检测技术领域，本发明首先建立电子鼻嗅觉指纹信息与用于成熟度评定的关键指标——镜质体反射率(RO)的相关模型，然后验证所建模型的准确、可行性。模型建立包括：配备电子鼻；电子鼻持续检测裂解气获得气味指纹；对气味数据进行分割并使用标准方法测定RO；对数据进行特征提取；使用均衡策略和集成学习建立阶段分类模型；在分类基础上使用随机森林建立RO精准预测模型。模型测试包括：电子鼻检测气味；数据特征提取；使用分类模型输出阶段分类结果；使用回归模型精准预测阶段二的RO值。本发明易操作、快速省时、成本低，且能实现实时监测，有效指导油页岩的采油生产。

公开(公告)号：CN208908630U

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201821662192.2

申请日：2018-10-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 肖英奎 ,  李春燕 ,  张强 ,  周思路 ,  栾祥宇 ,  江力 ,  于路路 ,  张成男 ,  董瑞 ,  张莉 ,  刘传鑫 ,  李俊忠

IPC: A01F15/04 ,  A01F15/08

Abstract: 本实用新型提供了一种大型方捆打捆机，压缩室内有液压缸驱动的压缩柱塞和压缩挡板，压缩室上方有与压缩室落料口连通的预压缩室，预压缩室内有液压马达驱动的两个压缩辊，控制器与液压系统结合，通过各种行程开关和传感器收集运动状态信号，经控制器处理后控制液压系统元件驱动压缩柱塞和压缩辊实现打捆机压缩的自动控制，与传统大型方捆打捆机的压缩方式相比，改变了进料方式，减少成捆秸秆中的含土量；在现有机型的基础上增加预压缩室，实现对秸秆的预压缩整形，便于最终压缩成形；以电液自动化控制系统代替手动操作，节省劳动力，降低劳动成本，提高工作效率，改善工作环境，可实时对机械进行控制、监测、报警、紧急制停。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利