一种基于噪声相关和小波阈值法的磁共振信号降噪方法

    公开(公告)号:CN111650653A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010400933.5

    申请日:2020-05-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于噪声相关和小波阈值法的磁共振信号降噪方法,包括使用核磁共振地下水探测仪同时收录探测线圈和参考线圈采集的数据,包括探测线圈采集的空采噪声s(t)和含噪磁共振信号sx(t),参考线圈同步采集的参考噪声数据r(t)和参考噪声数据rx(t),t为采样时间;根据小波阈值法的原理,对参考线圈采集的数据rx(t)进行处理,滤除其中含有的有效磁共振信号rs(t),得到纯净的噪声数据;依据空采噪声在探测线圈和参考线圈中的相关关系,计算探测线圈中的噪声数据,并从含噪信号中去除,得到消噪后的磁共振信号。本发明在不限制探测线圈与参考线圈间距的情况下,有效消除磁共振探测信号中相关噪声的同时不损失信号成分,既提高了消噪效果,又节省人力物力。

    基于离散余弦变换的深度神经网络磁共振信号消噪方法

    公开(公告)号:CN109870729A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910098593.2

    申请日:2019-01-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于核磁共振数据处理领域,具体涉及一种基于离散余弦变换的深度神经网络磁共振信号消噪方法,首先采用离散余弦变换对含噪信号和仿真信号进行变换作为深度神经网络的输入和理想出,然后采用无监督学习的方式对深度神经网络进行逐层贪婪预训练,实现网络权值初始化,再利用误差反向传播法微调全局参数,最后将测试集输入训练好的深度神经网络,对网络输出反归一化后作逆离散余弦变换,得到消噪后的核磁共振信号。该方法能够实现由含噪信号到干净信号的非线性映射,对核磁共振信号中所有类型的噪声实现“一次性”消除;能够适应各种复杂多变的探测环境和噪声干扰,显著提高信噪比,提高后续反演解释提取参数的准确性;且离散余弦变换和受限玻尔兹曼机预训练的引入,极大地缩短了深度神经网络的训练时间,提高了深度神经网络的训练效率,使深度神经网络消除核磁共振噪声方法具有实用性。

    瞬时浮点放大的磁共振探水信号检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN106918844A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710110328.2

    申请日:2017-02-28

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02A90/344 G01V3/14

    Abstract: 本发明涉及一种瞬时浮点放大的磁共振探水信号检测装置及检测方法,由前置放大电路经窄带滤波电路与二级放大电路和模拟开关连接,二级放大电路经高速程控放大电路与A/D转换电路连接,二级放大电路经取包络电路与比较电路连接,模拟开关分别与高速程控放大电路、取包络电路和主控电路连接,主控电路经PC10和A/D转换电路与模拟开关连接构成。本发明通过二级放大电路与高速程控放大电路的级联实现了大动态范围,满足了大幅度变化噪声检测的要求;采用取包络电路可预测输入信号的变换趋势,为增益的调节提供参考;基于瞬时浮点放大的取包络和比较电路实现快速预判、及时调节增益的效果,无需人工操作,提高了工作效率,且有效抑制了放大器饱和。

    基于离散余弦变换的深度神经网络磁共振信号消噪方法

    公开(公告)号:CN109870729B

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910098593.2

    申请日:2019-01-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于核磁共振数据处理领域,具体涉及一种基于离散余弦变换的深度神经网络磁共振信号消噪方法,首先采用离散余弦变换对含噪信号和仿真信号进行变换作为深度神经网络的输入和理想出,然后采用无监督学习的方式对深度神经网络进行逐层贪婪预训练,实现网络权值初始化,再利用误差反向传播法微调全局参数,最后将测试集输入训练好的深度神经网络,对网络输出反归一化后作逆离散余弦变换,得到消噪后的核磁共振信号。该方法能够实现由含噪信号到干净信号的非线性映射,对核磁共振信号中所有类型的噪声实现“一次性”消除;能够适应各种复杂多变的探测环境和噪声干扰,显著提高信噪比,提高后续反演解释提取参数的准确性;且离散余弦变换和受限玻尔兹曼机预训练的引入,极大地缩短了深度神经网络的训练时间,提高了深度神经网络的训练效率,使深度神经网络消除核磁共振噪声方法具有实用性。

    基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法

    公开(公告)号:CN109633761A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811523616.1

    申请日:2018-12-13

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G01V3/38 G01V3/14

    Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声消减领域,为一种基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法,包括以下步骤:对核磁共振地下水探测仪采集的全波磁共振观测信号进行n层小波分解,n取5‑7;提取出各层细节系数d1,…,dn以及最后一层近似系数an;用小波变换模极大值去噪算法更新每一层细节系数;利用重建的小波系数重构信号。本发明过程简单,运算速度快,通过处理单次探测信号即可实现较好的噪声消减效果。

    瞬时浮点放大的磁共振探水信号检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN106918844B

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201710110328.2

    申请日:2017-02-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种瞬时浮点放大的磁共振探水信号检测装置及检测方法,由前置放大电路经窄带滤波电路与二级放大电路和模拟开关连接,二级放大电路经高速程控放大电路与A/D转换电路连接,二级放大电路经取包络电路与比较电路连接,模拟开关分别与高速程控放大电路、取包络电路和主控电路连接,主控电路经PC10和A/D转换电路与模拟开关连接构成。本发明通过二级放大电路与高速程控放大电路的级联实现了大动态范围,满足了大幅度变化噪声检测的要求;采用取包络电路可预测输入信号的变换趋势,为增益的调节提供参考;基于瞬时浮点放大的取包络和比较电路实现快速预判、及时调节增益的效果,无需人工操作,提高了工作效率,且有效抑制了放大器饱和。

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