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公开(公告)号：CN112836647A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110158927.8
申请日：2021-02-05
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种基于PPG信号的无创式甘油三酯估计系统，包括：数据采集模块，用于采集PPG信号，样本数据包括用专业传感器采集的病人指尖PPG信号，记录下对应病人的甘油三酯指标；数据预处理模块，对采集到的指尖PPG信号进行单周期分割，并去除由于运动、光线等干扰而测量出的无效样本；神经网络搭建模块，搭建用于训练和预测的卷积神经网络；模型训练模块，将所述样本数据的部分带入该卷积神经网络进行训练，更新网络权重参数，获得训练后的神经网络模型，将保留的另一部分样本作为测试进行预测分析。本发明对于所属样本预测的平均绝对误差较小，能够实现甘油三酯指标的准确测量，且无创便捷，稳定有效。
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公开(公告)号：CN109977968B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910226864.8
申请日：2019-03-25
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种深度学习分类后比较SAR变化检测方法，其实现过程是：利用MDPS‑CNN具有两个网络通道且其可以具有不同权值这一特性，分别对灾前、灾后两时刻的SAR图像进行深度特征的提取。与此同时，我们用两时刻的原始SAR图像来得到其纹理特征和灰度特征，然后在MDPS‑CNN网络内部将纹理特征、灰度特征和深度特征进行融合。此外，为了针对具体SAR图像在不同深度层和保证高准确率的情况下做一个权衡，MDPS‑CNN采用分段反向传播来优化网络使其自动选择合适的层数。我们将得到的两组融合后的图像用阈值法进行分类。最后将得到的两幅分类图进行水域变化的比较来得到最终的水域变化检测图。
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公开(公告)号：CN112001361A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010943253.8
申请日：2020-09-09
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于欧拉视角的多目标微小振动频率测量方法，该方法包括：采集实际场景中物体的微小振动视频数据，利用边缘掩膜图像Edge Mask提取视频图像边缘上N个像素点处的亮度差信号；利用傅里叶变换求取N组微小振动信号的频谱；从视频数据中提取干扰运动的信号，并计算衰减系数向量V(fq)，将该向量与所有微小振动信号的频谱点乘；利用PCA对所有振动信号频谱进行分解，获得一组按方差大小排列的主成分；利用特征值最大比值法选取方差较大的一组主成分，对每个主成分进行PCA回归，求得均值频谱，并对其进行归一化；通过检测归一化频谱中峰值对应的频率即可得到该主成分对应的振动模式的频率。本发明提供的测量方法具有测量速度快，测量精度高等特点。
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公开(公告)号：CN108446637B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810234801.2
申请日：2018-03-21
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于立体图模型的SAR图像变化检测方法，其实现过程是：首先对单时刻SAR图像进行高斯滤波处理，而后提取该滤波图像中的局部最大值点作为变化检测研究的关键点；根据关键点的位置属性，在两时SAR图像上构建立体图模型，进而获取两时关键点间的多跨度邻域及空间信息；依据此类信息，结合对数比和均值比算子对两时图像上关键点的变化情况进行度量；最后利用K‑means聚类算法对变化度量结果进行聚类分析，以分离变化区域和非变化区域。由于多跨度邻域及空间信息的引入，使得本发明方法在有效抑制相干斑噪声的同时能进一步提高变化检测方法的准确度。
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公开(公告)号：CN109793506A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910046723.8
申请日：2019-01-18
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种非接触式桡动脉波形提取的方法，主要解决真实场景下非接触式腕部桡动脉脉搏波提取准确性和健壮性的问题，其实现过程是：（1）通过计算机控制摄像头采集30s正对着人体手腕的视频；（2）对采集的视频进行拉普拉斯金字塔，以实现空间分解，然后对金字塔分解的子带进行IIR滤波，以完成时域滤波，该过程实现视频中桡动脉搏动信号放大；（3）对放大后的视频分块处理，分析所有分块的功率谱，选取信噪比最高的区域作为感兴趣的区域；（4）选取感兴趣的区域作为输入信号，将该区域分为3个信号源，进行独立成分分析，最终得到桡动脉波形。本发明利用桡动脉的搏动特性，通过视频运动放大提取腕部桡动脉搏动信号，而后进行感兴趣区域精确选取，降低了环境噪声的干扰，同时使用独立成分分析，进一步提高了脉搏波波形的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805835A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810541504.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10044 , G06T2207/20028
Abstract: 本发明公开了一种基于截断统计特征的SAR图像双边滤波方法，该方法设置一定大小的滑动窗口，首先采用双边滤波器对SAR图像进行双边滤波，之后通过估计滑动窗口中所有像素的灰度均值和标准方差，并对当前滑动窗口中心像素点所处的背景类型进行分类。对滑动窗口中的像素点按灰度值大小进行升序排列，针对不同的背景类型，对滑动窗口中的样本采取不同层度的样本截断，利用截断后的中间段样本采用双边滤波器进行斑点滤波。该滤波方法在最大限度平滑斑点噪声的同时可有效保持图像的边缘纹理，具有较好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108765403A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810539927.0
申请日：2018-05-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测方法，设置目标窗口和背景窗口，通过对背景窗口采用自适应阈值法进行杂波截断处理，剔除背景窗口中的异质像素，最大限度地保留真实海杂波。本发明采用最大似然法对背景窗口中截断后的杂波进行双参数（均值与标准方差）估计，构建精确的高斯分布模型；根据给定的虚警率自适应求解出CFAR检测阈值，对目标窗口中的待检测像素进行目标判别，实现多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测。本发明方法可有效提升多目标等复杂背景杂波环境下的检测率，且计算效率高，具有较好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN107862708A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711093023.1
申请日：2017-11-08
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
CPC classification number: G06T7/33 , G06K9/4671
Abstract: 本申请涉及一种SAR图像与可见光图像配准方法，该方法是基于SIFT算法和Canny边缘检测算法相结合来实现的，首先，用SIFT算法检测出候选特征点，再利用Canny边缘检测算法检测出图像的边缘特征点，比较生成的候选关键点和边缘点的坐标是否相等，去除坐标相等的点。然后，在高斯差分尺度空间中对剩下的关键点生成SIFT特征描述向量，利用FLANN算法实现高维向量空间中的快速匹配。最后，采用改进的抽样一致算法（PROSAC）剔除误匹配进一步提高匹配正确率。本申请的方法通过提取到图像中更多的特征点，保证了配准精度，也大大减少了整个算法的消耗时间。
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公开(公告)号：CN107748361A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710864777.6
申请日：2017-09-22
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种基于截断杂波统计的SAR图像双参数CFAR检测方法，设置目标窗口和背景窗口，通过对背景窗口采用自适应阈值法进行杂波截断处理，剔除背景窗口中的异质像素，最大限度地保留真实海杂波。本发明采用最大似然法对背景窗口中截断后的杂波进行双参数（对数均值与对数均方差）估计，构建精确的对数正态分布模型；根据给定的虚警率自适应求解出CFAR检测阈值，对目标窗口中的待检测像素进行目标判别，实现基于截断杂波统计特性的双参数CFAR检测。该方法可有效提升多目标等复杂背景杂波环境下的检测率，且计算效率高，具有较好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106875355A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710043625.X
申请日：2017-01-19
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种基于双特征聚类同质像素选择的极化SAR非局部降噪方法，首先使用基于块的统计距离的mean shift聚类选择结构特征相似的像素，并且使用基于Freeman‑Durden散射模型的Wishart无监督分类器选择散射机制相似的像素。同质像素集合由同时含有相似结构特征和散射机制的像素构成；根据相似像素集合并结合原始极化SAR数据计算非局部权值加权求和实现极化SAR非局部均值滤波。本发明在有效抑制相干斑噪声的同时能进一步保持图像结构信息和极化散射信息，可用于极化SAR图像滤波处理。
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