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公开(公告)号：CN118861652B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411345408.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/043
Abstract: 一种基于模糊大脑和混合专家的多模态信息融合的情感识别方法、装置、设备和介质，涉及情感识别领域。方法包含：获取初始数据。将数据输入深度特征提取融合模型获取融合特征。将特征输入混合专家识别模型获取情感识别结果。混合专家识别模型包括专家网络、门控网络和融合网络。专家网络包含多个专家模型。门控网络包含门控模型。专家模型和门控模型均为区间二型模糊大脑情感学习网络。区间二型模糊大脑情感学习网络包括输入层、杏仁核网络、眶额皮质网络和输出层。输入层将输入信号传递给杏仁核网络和眶额皮质网络，二者共同调节输出。杏仁核网络包括感知层和激励层。感知层将输入层信号转为模糊集。激励层将感知层信号模糊推理获取激励信号。
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公开(公告)号：CN109451634A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811219587.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于手势控制电灯的方法及其智能电灯系统，该方法是通过摄像头获得手部图像；通过YCr’Cb’椭圆模型以及K-means均值聚类法将由该手部图像进行手势分割，获得手势分割图，并提取手势轮廓，根据手势轮廓图获得手势图像特征；最后，通过对手势特征与数据库中的初始特征进行对比，分析识别出对应的手势；而后，根据识别出的手势信息，将特定手势设定的电灯控制信号输出到外设的智能电灯上，并对智能电灯进行控制。本发明相对于现有其它手势识别的识别率更高、且更准确。本发明还公开了一种基于手势控制电灯的智能电灯系统及其控制方法。
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公开(公告)号：CN106650921A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610858414.7
申请日：2016-09-28
Applicant: 厦门理工学院
CPC classification number: G06N3/063 , G06N3/0436
Abstract: 本发明公开一种区间值型直觉模糊小脑神经网络模型，包括按照逻辑顺序连接的输入空间联想记忆空间规则空间权重空间降解空间以及输出空间O，其中，所述输入空间由区间值型直觉模糊规则的输入变量组成；所述联想记忆空间为由基函数构成的区间值型直觉模糊规则的前件组成；所述规则空间表示为其中所述权重空间为对应区间值型直觉模糊规则的后件组成；所述降解空间为根据wjkorjk的线性变化的关系获得的解模糊化算子其中，所述输出空间O为多维区间值型直觉模糊小脑神经网络模型的输出Oo＝a×yo++b×yo‑，其中a、b为常数。
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公开(公告)号：CN217938643U
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202220694337.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: A61H3/04
Abstract: 本实用新型提供了一种可折叠的康复助步车，包括两个对称设置且可移动的车架以及若干个折叠杆。其中，折叠杆设于两个车架之间，且分别与两个车架可转动连接。康复助步车被构造成可通过外力作用将折叠杆打开至该折叠杆分别与两个车架垂直，并通过第一固定装置固定以用于辅助行走，以及可在外力作用下将折叠杆折叠并转动至与车架平行以进行收纳。本实用新型的康复助步车可通过外力带动折叠杆展开并将其固定以用于康复训练，且在不使用时通过折叠折叠杆以缩小其体积，从而便于存放和携带。此外，该康复折叠车还设有横杆组件和座板等，不仅能满足患者进行行走锻炼康复治疗的需要，还具有坐靠休息的功能，使用方便且具有一定的安全可靠性。
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