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公开(公告)号：CN111461997A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010158049.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种水下图像增强生成对抗网络的训练方法、介质及装置，其中方法包括：获取原始图片，并将所述原始图片输入到水下图像失真模型，以生成所述原始图片对应的第一水下图片；对所述第一水下图片进行数据扩充，以生成多个第二水下图片，并根据所述原始图片和所述第二水下图片生成对应每个所述第二水下图片的训练数据对；根据所述训练数据对进行生成对抗网络的训练，以获取水下图像增强生成对抗网络。能够利用极小的数据集实现对水下图像进行增强，提高水下图像增强生成对抗网络的训练效率。
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公开(公告)号：CN106211301B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201610523695.0
申请日：2016-07-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种全双工通信系统实现物理层安全及功率优化的方法，模型充分利用全双工通信系统同时同频的特点，无需人工噪声以及其它干扰节点的协助，进一步提高全双工基站发射效率，并在保证全双工系统信息传输达到目标安全速率的情况下，优化基站发射功率。发明的主要内容包括：构造全双工通信系统的物理层安全模型；根据系统要求的安全速率构造凸优化模型；最后利用SDP理论及S‑Procedure理论将一个不易解的非凸问题转换为一个易解的凸优化问题，从而寻找最优波束赋形向量,优化基站发射功率。该方法能在全双工系统安全传输的情况下，保证基站发射最小的功率且基站全部发射功率用于传输有效信号，从而优化全双工基站的发射功率。
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公开(公告)号：CN108197581A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810022820.9
申请日：2018-01-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于改进AC-WGANs的无人机信号识别检测算法，包括以下步骤：S1、采集无人机的无线信号物理层前导码的射频信号，进行起点检测、带通滤波后提取该射频信号的包络信号；S2、将预处理后得到的包络信号基于改进分段PCA数据降维算法进行降维，降维后的信号分成测试信号和训练信号；S3、采用AC-WGANs识别检测算法并结合训练信号训练生成模型和判别模型，并根据判别模型对测试信号进行识别；S4、根据识别结果，改进AC-WGANs识别检测算法。本发明采用改进分段PCA数据降维的方法对无线信号进行降维，较好的保留了相应信息的同时，降低了算法的空间复杂度。
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公开(公告)号：CN104617981B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510025358.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱估计的全双工自干扰消除方法和装置，通过对自干扰信号进行消极自干扰消除和射频自干扰消除后，在数字域建立自干扰信号的谱估计模型，并对自干扰信号和数字发送信号进行谱分析，得到信号的谱相关密度和功率谱密度等二阶统计量信息，利用该二阶统计量信息对自干扰信号进行重构和消除，最后通过自适应调整减小估计误差。本发明还提供了本发明专利通过谱估计和自适应调整，能有效的消除数字自干扰，提升数字自干扰消除的性能，并且具有更好的收敛性和更小的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119383607B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411920984.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 厦门金龙汽车新能源科技有限公司 , 厦门金龙汽车集团股份有限公司 , 厦门大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/122 , H04W12/79 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/21 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法，属于机器学习技术领域。包括：对多个车载无线设备射频信号预处理生成训练数据集；构建基于改进类锚损失的开放类认证模型；将训练数据集去除部分作为不正当信号样本的其余样本分别送入网络训练，实现网络模型优化；对待认证车载无线设备信号进行认证。本发明通过构建改进类锚损失的开放类识别模型，在提升特征聚类效果的同时，实现了对车载无线设备与恶意攻击设备的高效识别，平衡了两者的识别率。同时，利用多尺度特征提取模块引入稀疏性，通过在相邻卷积层间使用不同卷积核提取特征，并拼接多层卷积结果为下一层输入，在不增加计算开销的前提下提高了模型的认证精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113347637B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110419084.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式的无线设备RF指纹识别方法及装置，其中方法包括：根据控制指令获取每个无线设备对应的射频信号，并对射频信号进行预处理，以得到每个无线设备对应的基带信号，以及将基带信号转换成数据帧进行传输；对数据帧进行正交信号包络提取和起点检测，以得到每个无线设备对应的训练数据包；对每个无线设备对应的训练数据包进行分类标注后，输入到预先建立的指纹识别模型中进行训练，以得到训练好的指纹识别模型；获取待识别无线设备的射频信号，并将待识别无线设备的射频信号输入到训练好的指纹识别模型，以对待识别无线设备进行识别，从而大大降低了无线设备识别成本和算力要求，提供了更加高效和稳定的无线安全保障。
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公开(公告)号：CN113347637A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110419084.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式的无线设备RF指纹识别方法及装置，其中方法包括：根据控制指令获取每个无线设备对应的射频信号，并对射频信号进行预处理，以得到每个无线设备对应的基带信号，以及将基带信号转换成数据帧进行传输；对数据帧进行正交信号包络提取和起点检测，以得到每个无线设备对应的训练数据包；对每个无线设备对应的训练数据包进行分类标注后，输入到预先建立的指纹识别模型中进行训练，以得到训练好的指纹识别模型；获取待识别无线设备的射频信号，并将待识别无线设备的射频信号输入到训练好的指纹识别模型，以对待识别无线设备进行识别，从而大大降低了无线设备识别成本和算力要求，提供了更加高效和稳定的无线安全保障。
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公开(公告)号：CN108197581B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810022820.9
申请日：2018-01-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于改进AC‑WGANs的无人机信号识别检测方法，包括以下步骤：S1、采集无人机的无线信号物理层前导码的射频信号，进行起点检测、带通滤波后提取该射频信号的包络信号；S2、将预处理后得到的包络信号基于改进分段PCA数据降维算法进行降维，降维后的信号分成测试信号和训练信号；S3、采用AC‑WGANs识别检测算法并结合训练信号训练生成模型和判别模型，并根据判别模型对测试信号进行识别；S4、根据识别结果，改进AC‑WGANs识别检测算法。本发明采用改进分段PCA数据降维的方法对无线信号进行降维，较好的保留了相应信息的同时，降低了算法的空间复杂度。
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公开(公告)号：CN106452716B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201611021193.4
申请日：2016-11-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了基于Hash指纹的无人机信号识别检测算法，包括以下步骤：S1、采集无线信号(包括无人机)物理层前导码的射频信号，进行起点检测、提取无线信号前导码射频信号的包络；S2、采用改进的峰值检测算法得到无线信号的前导码特征波形信息，包括包络峰值幅度和位置信息；S3、根据前导码特征波形信息构建无人机信号的Hash指纹，并进行指纹识别。本发明的算法能够根据无线信号前导码射频信号特征波形的不同，提取无线信号的特征波形信息，并进行Hash指纹识别，无人机信号识别率高。
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公开(公告)号：CN105681009B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201511016115.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开一种用于多用户多输入多输出的导频优化分配联合预编码方法，基站将所有导频平均分为两个导频子组，分配给两类小区；获取终端的DOA并且进行小区内的导频分配；终端向所属小区基站发送导频信息，小区基站通过信道估计得到含导频污染的终端的信道信息，根据时分双工的信道互易获取信道信息；通过估计终端的DOA，搜索到终端的DOA，根据DOA对含导频污染的终端的信道信息进行重新计算得到优化的终端的信道信息；选取G个信道质量较好的终端作为用户组中心，计算其他终端与用户组中心的距离，根据距离的大小分配剩余终端，并更新用户组中心，迭代并将所有用户分组；计算用户组的信道的二阶统计量后发送数据。本发明优化信道估计，提升系统性能。
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