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公开(公告)号:CN116074851A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310075203.6
申请日:2023-02-07
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/185 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种多无人机空中基站具体环境追踪覆盖方法,涉及无线通信技术领域。提出一种多无人机空中基站在具体环境中联合追踪覆盖地面多个移动用户的方法,包括三级时间层次划分模型、基于具体环境的仿真器模型、由基于具体环境的仿真器辅助的MAP‑Elites算法以及规划‑探索‑服务算法。提出空间深度学习辅助的MAP‑Elites方案将MAP‑Elites算法改良应用作为搜索引擎,设计一种神经网络捕捉具体环境中的信道传播规律,进行大量快速虚拟规划,规避传统强化学习/深度强化学习方案的缺点,性能全面优于其它方法,单次训练便能适配动态网络的灵活性和鲁棒性。在多无人机空中基站联合追踪覆盖问题上具有重要实际应用意义。
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公开(公告)号:CN115334521A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210948626.X
申请日:2022-08-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于智能反射面的分区基站设计与立体覆盖方法,涉及无线通信技术领域。提出基站侧集中式智能反射面的新型蜂窝基站设计方案,基站包含一个馈源天线和一块集中式智能反射面,作为蜂窝基站的一个分区实现。利用智能反射面成本低、能耗小、可实现无源波束成形等特性,不仅解决传统固定天线增益模式方案的旁瓣间隙覆盖不均问题,还化解密集多天线基站三维波束成形方案成本高、能耗大的难题。针对智能反射面具有各向异性的单元辐射方向图,以及随距离和高度变化的多径信道统计特性进行相关设计。单元辐射方向图的引入将直接且显著地影响智能反射面对于不同方向的入射、出射信号的响应以及相应的立体覆盖性能,同时它还会改变多径信道的统计特性。
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公开(公告)号:CN111988863B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202010871867.X
申请日:2020-08-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种实现LoRa网络吞吐量最大化和公平性的方法,涉及物联网低功耗广域网。包括以下步骤:1)MAC层采用载波侦听随机接入机制,推导出采用SF s总吞吐量的平均闭式,进而得到单个用户的平均吞吐量公式;2)基于步骤1)推导出的吞吐量公式以及活跃用户的统计信息,设计平均竞争窗口实现各个SF中用户吞吐量的最大化,并通过调节扩频因子SF的分配距离使得不同SF用户的吞吐量差值最小化,实现网络吞吐量的整体公平性。能够根据网络环境和用户分布自适应调节平均竞争窗口和扩频因子的分配距离,既实现了吞吐量最大化,又解决了不同SF用户的吞吐量公平性问题。
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