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公开(公告)号：CN103868771B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410095631.6
申请日：2014-03-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 多通道便携式二氧化硫提取装置，包括有底座、至少两个提取单元和电路控制及显示单元，每一提取单元均包括有加热模块、蒸馏模块、冷却模块和接收模块。本发明将以往零散的诸如加热、蒸馏、冷却、收集装置整合在一起，且可根据需要定制装置中的提取单元的数量，一次可以同时进行多批次样品的测量提取，具备结构紧凑、美观大方、操作简捷、高效智能等优点。很好的解决了目前装置零散不规范，每次只能进行单一样品提取的问题，极大的提高了工作效率，在食品中二氧化硫提取检测方面有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105184223A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510486300.X
申请日：2015-08-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种拉曼成像信号提取与后处理方法，包括如下步骤：1)从拉曼成像仪器中获得拉曼光谱信号；2)对所有的光谱谱图求平均谱图，并选择待观察物质的特征谱峰范围，从平均谱图中截取特定区域；3)根据步骤2)选出的特定区域，从所有拉曼光谱yi,j中截取待观察物质的特征谱峰范围；4)将每个拉曼光谱截取的谱峰数据(步骤3)所得)依次与平均谱图截取的谱峰数据(步骤2)所得)做相关运算，并取相关函数Ri,j(τ)的最大值ai,j；5)对所有的ai,j进行后处理，获得{bi,j}；6)将{bi,j}归一化到0-255之间，并平均分为若干份，每一份采用不同的颜色表征，根据{bi,j}的坐标画出拉曼成像色彩图。本发明所提出的方法，仅涉及简单的加乘运算，计算速度较快，适合用于快速拉曼成像信号处理上。
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公开(公告)号：CN104133438A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410336329.5
申请日：2014-07-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供了一种化学前处理仪器工作站，包括：上位机；化学仪器模块，所述化学仪器模块中包括多个化学仪器，所述每个化学仪器都具有唯一的ID；无线通信模块，所述无线通信模块在所述上位机与化学仪器模块之间建立连接；控制程序模块，所述控制程序模块分为仪器控制程序和上位机控制程序；所述上位机控制程序可以控制所述仪器控制程序；所述仪器控制程序也可以单独运行；所述上位机控制程序设置在所述上位机上，所述仪器控制程序分别设在在每个化学仪器上；所述上位机控制程序与仪器控制程序通过所述无线通信模块连接。本发明提供的一种化学前处理仪器工作站，简化了实验人员对于化学仪器的操作步骤，能够专注于实验本身。
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公开(公告)号：CN103706131A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310747052.0
申请日：2013-12-30
Applicant: 厦门大学
IPC: B01D1/00
Abstract: 本发明涉及一种挥发快速提取装置，包括加热室、抽真空室、挥发瓶，挥发瓶开口位于抽空真室内，挥发瓶的瓶身位于加热室内，加热室与抽真空室不相通，抽真空室设置有进气口、抽气口。本发明所述的挥发快速提取装置，根据分子扩散原理，提高温度可以增加分子运动的剧烈程度，而且增加气体的扰动可以带动分子向浓度偏低的区域运动。挥发瓶受热，内部液体分子内能增加，溢出表面，接着通过抽真空以及气体带动，将溢出分子带走，达到快速挥发的目的。本发明所述的挥发快速提取装置操作简单，挥发时间短，对于快速检测领域非常适用。
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公开(公告)号：CN103698314A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410006516.7
申请日：2014-01-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种食品中二氧化硫残留的快速检测方法，包括如下步骤：提取：取1重量份样品于容器中，同时加入0.1-10重量份的碳酸盐、碳酸氢盐或硼氢化钠等产气片物质，0.05-10重量份消泡剂，然后再加入反应试剂酸，加入的量为样品g/试剂体积比ml=1:10-50；在沸腾情况下蒸馏，利用2-10ml碱性溶液收集蒸馏所产生的二氧化硫气体；加入的量为样品g/碱性溶液体积比ml=1:2-10；成为收集液；检测：取上述收集液于玻璃检测池，之后加入金属纳米溶胶及无机盐絮凝剂混匀，然后放在便携拉曼光谱仪检测室内进行检测。本发明方法检测时间短、可实现大批量样品的快速筛选；准确度高，无假阳性现象发生。
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公开(公告)号：CN103196885A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310090410.5
申请日：2013-03-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种猪毛中瘦肉精的检测方法，本发明以表面增强拉曼光谱(SERS)作为检测方法，以纳米金作为SERS基底，将猪毛通过前处理对毛发上残留的盐酸克伦特罗（瘦肉精）进行富集分离，通过便携式拉曼光谱仪，得到盐酸克罗特罗的SERS谱图。本发明采用的猪毛中盐酸克伦特罗的检测方法，操作简便，可以实现对猪毛中盐酸克伦特罗的快速检测。
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公开(公告)号：CN118067472A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410217047.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种SERS检测的样品前处理方法，包括如下步骤：(1)将待测样品溶液与第一酸碱调节剂混合均匀，得到混合溶液；(2)在步骤(1)所得的物料中加入有机萃取剂，混合均匀后进行离心，获得上清液；(3)将步骤(2)所得的上清液与第二酸碱调节剂混合均匀，接着进行离心，获得上下分层的双液相，取下层的液相作为检测样；(4)将步骤(3)所得的检测样依次与SERS基底和团聚剂混合均匀，然后进行拉曼光谱检测。本发明可同时去除极性和非极性的干扰分子，且保留目标分子特征峰，总耗时小于10min，方法损耗低，检测成本低廉，操作简易，具有良好的稳定性和重现性。
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公开(公告)号：CN117809045A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410011620.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督的单张图像去噪方法、装置及可读介质，该方法包括：获取待去噪的单张图像，基于待去噪的单张图像构建训练数据；构建基于卷积神经网络的图像去噪模型，基于总损失函数采用训练数据对图像去噪模型进行训练，直至总损失函数收敛，得到经训练的图像去噪模型，总损失函数为均方差损失函数和L2正则化损失函数之和；将待去噪的单张图像输入经训练的图像去噪模型，得到去噪后的图像。其适用范围宽广，不论是不同信噪比的谱图去噪或者是不同背景干扰下的谱图去噪中均展现出了良好的性能，可作为谱图分析的必要前置步骤进行使用。并且将其应用于照片图像的去噪中，依旧展现出了出色的性能。
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公开(公告)号：CN113642629B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110909855.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于谱学分析的随机森林可视化方法及装置，通过数据增强手段获得更多的训练集，对随机森林模型进行训练。再通过统计随机森林模型决策树上分支节点的基尼系数对特征重要度进行统计排序，并将特征重要度向量与颜色图关联，建立特征重要度向量与颜色图上不同的颜色之间的对应关系，得到颜色图向量；将目标物的谱图作为轮廓，以颜色图向量对轮廓内部进行填充，实现可视化作图。本方法可对随机森林模型中所利用的特征进行溯源，增强模型的可解释性，同时还可以据此对建模方案进行调整，实现模型的进一步优化，对利用随机森林实现快速准确的定性分析具有支撑作用。
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