基于条件概率实现LoRa网关下行特定占空比的方法

    公开(公告)号:CN110392384B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201910665595.5

    申请日:2019-07-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于条件概率实现LoRa网关下行特定占空比的方法,涉及物联网低功耗广域网的LoRa。1)根据初始化参数得到饱和占空比;2)判断终端实际上行是否成功,若成功,则上行计数加1;3)判断网关下行是否满足概率p;4)判断网关下行是否成功;5)根据实际系统仿真的结果,更新上行成功的概率Psus与占空比,调节概率p得到想要的占空比要求;6)重复步骤1)~5)直至Psus收敛至某一稳定值Ps'us;7)若不考虑优先级,则步骤6)得到的概率p即为网关最终下行传输概率;若考虑优先级,则结合用户的优先级关系和用户数,获得来自不同优先级终端的数据,求出网关下行发送给各组用户的条件概率,即得各终端的网关最终下行传输概率。

    用于水声OFDM迭代接收机的压缩感知信道估计方法

    公开(公告)号:CN109861764A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910154321.X

    申请日:2019-03-01

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 用于水声OFDM迭代接收机的压缩感知信道估计方法,涉及水声通信领域。进行信道估计;进行信道均衡;进行交织;进行SISO译码。提出一种改进的SAMP算法——MSAMP算法。MSAMP算法不仅能够消除离散冲激响应的时域泄露问题,还继承了SAMP算法的优势,不需要稀疏度先验信息,只需要设定步长和时域扩展参数,即可进行准确的信道估计。MSAMP算法具有稀疏度自适应能力,能够在稀疏度未知的情况下,通过阶段性的增加I的大小来不断逼近实际信道的稀疏度,从而获得准确的信道估计。最大的创新点在于,本算法克服了离散冲激响应时域泄漏的影响,使得结果更加准确。

    一种基于智能反射面的分区基站设计与立体覆盖方法

    公开(公告)号:CN115334521B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202210948626.X

    申请日:2022-08-09

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于智能反射面的分区基站设计与立体覆盖方法,涉及无线通信技术领域。提出基站侧集中式智能反射面的新型蜂窝基站设计方案,基站包含一个馈源天线和一块集中式智能反射面,作为蜂窝基站的一个分区实现。利用智能反射面成本低、能耗小、可实现无源波束成形等特性,不仅解决传统固定天线增益模式方案的旁瓣间隙覆盖不均问题,还化解密集多天线基站三维波束成形方案成本高、能耗大的难题。针对智能反射面具有各向异性的单元辐射方向图,以及随距离和高度变化的多径信道统计特性进行相关设计。单元辐射方向图的引入将直接且显著地影响智能反射面对于不同方向的入射、出射信号的响应以及相应的立体覆盖性能,同时它还会改变多径信道的统计特性。

    一种LoRa网络数据聚合的实现方法与装置

    公开(公告)号:CN115243316A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210861418.6

    申请日:2022-07-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种LoRa网络数据聚合的实现方法与装置,涉及物联网通讯技术领域。装置依次设有前导码检测模块、偏移及信道估计模块、符号解调模块和信道解码模块。在频域对偏移及信道参数进行粗估计及联合细估计;基于估计结果及各解调窗口中的峰值位置,生成符号序列,并计算对应似然概率;保留K组概率最大的序列及对应概率供后续信道解码使用;针对K组概率最大的序列及对应概率输入,将符号级软概率转换成比特级软概率;对格雷映射操作实现软概率转换;经解交织、汉明软解码及解白化得每个节点的信道解码数据输出。该方法与装置解决LoRa并发传输时数据符号碰撞问题,提高时间同步叠加信号解码与聚合性能,降低数据聚合时延。

    基于通用软件无线电平台的水声物理层网络编码中继系统

    公开(公告)号:CN114938251A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210546534.9

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 基于通用软件无线电平台的水声物理层网络编码中继系统,属于水声通信与组网领域。包含两个终端节点A和B,以及一个中继节点R,中继节点部署在两个终端节点之间;终端节点和中继节点均由PC主机、USRP N210及其子板、外设电路和水声换能器组成;PC主机装载GNU Radio;外设电路包括收发切换电路、前放和功放;OFDM调制解调技术及其特殊帧结构的设计提高符号异步的容错性。收发切换电路解决基于USRP平台半双工水声通信系统收发通路切换问题,串/并转换和控制信标流等机制为GNU Radio信号流的控制提供更稳健的分割机制;样本计数机制为其他基于USRP构建的通信系统提供同步参考。

    一种提升无线通信下行链路传输性能的方法

    公开(公告)号:CN114362888A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210081588.2

    申请日:2022-01-24

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种提升无线通信下行链路传输性能的方法,涉及无线通信系统。1)初始化算法参数;2)根据最新接收到的CQI反馈及历史信息生成状态;3)将状态输入深度神经网络中生成对应每一动作即MCS的价值,选择本次数据传输所要采用的MCS;4)根据所选MCS将对应比特的信息打包到传输块中发送给用户;5)用户对传输块解码,结果反馈ACK/NACK信号给智能体;6)根据用户反馈的ACK/NACK计算奖励,并将“状态”、“动作”、“奖励”、“下一状态”作为一个经验存储到经验池中;7)不断从经验池中抽取经验样本训练深度神经网络;8)更新执行的TTI t,若t小于设定的总时长T,则返步骤2);否则,终止。

    一种实现LoRa网络吞吐量最大化和公平性的方法

    公开(公告)号:CN111988863A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010871867.X

    申请日:2020-08-26

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种实现LoRa网络吞吐量最大化和公平性的方法,涉及物联网低功耗广域网。包括以下步骤:1)MAC层采用载波侦听随机接入机制,推导出采用SF s总吞吐量的平均闭式,进而得到单个用户的平均吞吐量公式;2)基于步骤1)推导出的吞吐量公式以及活跃用户的统计信息,设计平均竞争窗口实现各个SF中用户吞吐量的最大化,并通过调节扩频因子SF的分配距离使得不同SF用户的吞吐量差值最小化,实现网络吞吐量的整体公平性。能够根据网络环境和用户分布自适应调节平均竞争窗口和扩频因子的分配距离,既实现了吞吐量最大化,又解决了不同SF用户的吞吐量公平性问题。

    无线网络中基于全双工MAC协议的通信方法

    公开(公告)号:CN109547189B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201910030548.3

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于全双工MAC协议的通信方法,发起节点在满足第一预设条件时发送第一数据帧给第一接收节点,当第二发送节点也处于发起节点的传输范围内时,第二发送节点接收第一数据帧,并在需要发送第四数据帧给发起节点时,如果满足第二预设条件,开始发送第四数据帧给发起节点;如果第四数据帧的结束时间早于第一数据帧的结束时间,则第二发送节点在发送完第四数据帧后继续发送忙音信号,直至接收完第一数据帧;如果第一数据帧的结束时间早于第四数据帧的结束时间,则发起节点发送完第一数据帧后继续发送忙音信号,直至接收完第四数据帧。由此,本发明实现了一种随机接入的全双工MAC协议,从而提高信道的空间复用率及频谱利用率。

    无线网络中基于全双工MAC协议的通信方法

    公开(公告)号:CN109756320B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910030553.4

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于全双工MAC协议的通信方法,包括以下步骤:发起节点发送第一数据帧给第一接收节点,当第一接收节点需要发送第二数据帧给发起节点时,立刻根据第一数据帧的源地址开始发送第二数据帧给发起节点,如果第二数据帧的结束时间早于第一数据帧的结束时间,则第一接收节点在发送完第二数据帧后继续发送忙音信号,直至接收完所述第一数据帧;如果第一数据帧的结束时间早于第二数据帧的结束时间,则发起节点在发送完第一数据帧后继续发送忙音信号,直至接收完第二数据帧;之后同时向对方发送确认帧。由此,本发明实现了一种随机接入的全双工MAC协议,从而提高信道的空间复用率及频谱利用率。

    一种基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法

    公开(公告)号:CN110113286A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910371809.8

    申请日:2019-05-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法,涉及基于正交匹配追踪的低复杂度水声信道估计算法。首先忽略多普勒扩展因子,在时延维度上建立PSO算法所需的解空间;其次优化PSO算法中的惯性权重系数,搜索解空间中最匹配原子集,即初估计的路径时延集;然后扩展初估计的路径时延集,并联合多普勒扩展因子,再次建立PSO算法所需的解空间;最后采用PSO算法搜索最匹配原子集,获得水声信道冲激响应估计值。两次搜索最匹配原子的过程中均建立内积存储索引表,以避免内积的重复计算,并提高搜索速度。在已有OMP算法的基础上,采用分两步估计方法,能够减少计算内积次数,有效地降低已有OMP算法的复杂度。

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