公开(公告)号：CN119441743A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510028699.0

申请日：2025-01-08

Applicant: 南昌工程学院 ,  天津大学

Inventor： 康兵 ,  屈浏强 ,  崔明建 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  袁小翠 ,  张兴旺 ,  许志浩 ,  蔡安禹 ,  万义明 ,  章卓航 ,  夏夷茨

IPC: G06F18/10 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明公开了一种变压器声纹信号去噪方法，包括如下步骤：使用声音采集装置采集变压器声纹信号；采用改进山猫优化算法对时变滤波经验模态分解的带宽阈值和B样条阶数进行优化，再使用优化后的时变滤波经验模态分解将采集到的变压器声纹信号分解成本征模态函数；采用滑动窗对本征模态函数进行分段截取，并且将截取后的本征模态函数构建成三阶信号张量；将构建的三阶信号张量输入贝叶斯高斯张量分解模型中进行分解重构，再根据张量构造逆过程将重构后的三阶信号张量还原成一维向量；本发明运用改进后的山猫优化算法优化时变滤波经验模态分解的参数，避免了分解时的混叠现象。

公开(公告)号：CN119106338A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411595325.9

申请日：2024-11-11

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 康兵 ,  万义明 ,  丁贵立 ,  袁小翠 ,  崔明建 ,  王宗耀 ,  王露 ,  曹昆峰 ,  郑豫谭 ,  蔡诗雨 ,  李章毅

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/006 ,  G01H17/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种变压器铁芯松动故障声纹诊断方法，包括如下步骤：利用小波变换将采集到的声纹时序数据转换成声纹特征图谱；建立基于熵权法的传感器动态响应数据融合算法，并根据声纹时序数据的相对重要程度对声纹特征图谱实时融合，得到小波动态融合声纹特征图谱；采用改进冠豪猪优化算法对改进的卷积神经网络进行优化并进行训练；将小波动态融合声纹特征图谱导入至训练后的改进卷积神经网络中进行特征提取与识别，得到最终诊断结果；本发明通过将随机游走策略和柯西变异算子分别引入冠豪猪算法的第一种防御策略和第二种防御策略，可增强算法搜索的周密性，消除局部最优解的消极影响。