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公开(公告)号：CN112411800A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011396344.0
申请日：2020-12-03
Applicant: 南昌大学
IPC: E04B2/00 , E04B1/76 , E04B1/80 , E04B1/82 , E04B1/64 , E04F13/07 , E04F13/22 , B01D53/86 , B01D53/58 , B01D53/72 , F24F8/167 , F24F8/20 , F24F8/22
Abstract: 本发明公开了一种光触媒隔热建筑墙体结构，包括建筑外墙本体和光触媒层，所述建筑外墙本体内侧由内向外依次设置有内保温层和内饰层，所述建筑外墙本体外侧由内向外依次设置有外保温层、防潮层和光触媒层，所述光触媒层涂装在外挂板外侧，所述外挂板内侧通过龙骨骨架固定在所述建筑外墙本体上。本发明建筑墙体表面的光触媒层可吸附空气中的水分，隔绝污物接触墙体表面；外挂板波浪状的形式以及多孔的特征增大墙体表面积，提升墙体表面水分凝结能力和墙体吸湿能力，水分在气温升高时蒸腾吸热，为墙体表面降温，结合空气流动间层，达到降温隔热、自清洁的效果。
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公开(公告)号：CN116451556A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310149205.5
申请日：2023-02-22
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土坝变形观测量统计模型构建方法，混凝土坝变形监测数据预处理；运用试错法确定描述前期坝面温度影响权重的卡方分布自由度；根据训练样本集数据，采用GA算法确定LSTM网络模型最优参数；根据GA算法迭代求解所得LSTM网络模型最优参数构建混凝土坝变形预测模型并实现变形预测；检验模型预测精度。本发明基于混凝土坝变形及其解释变量间因果函数关系，通过引入卡方分布与基于GA优化的LSTM网络提出了具有良好预测精度的混凝土变形预测模型的建模方法。本发明可有效降低上下游坝面温度引起的变形预测不确定性，定量考虑坝体温度变形滞后效应的影响，充分挖掘混凝土坝变形与其解释变量间复杂的非线性函数关系，因而具有良好的预测精度。
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公开(公告)号：CN112196066A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011060662.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种防臭分流雨水口，包括雨水口篦子、雨水口本体、雨水连接管、雨水收集管、分流装置、挡板和自动复位合页；所述雨水口本体为顶部开口的中空方形结构；所述雨水口篦子设置在雨水口本体顶部开口处；所述雨水连接管和雨水收集管分别设置在雨水口本体的左、右侧壁，两管均与雨水口本体内腔连通；所述分流装置包括底板和围板，安装在雨水口本体下部；所述挡板共有六块，两块安装在围板内壁上；四块安装在雨水口本体的内腔壁上；未下雨时，六块挡板位于同一水平面，起到密封防臭的作用；初期降雨时雨水口可以将较脏的污物通过雨水连接管直接排放到雨水干管，减小雨水收集系统堵塞的概率。本发明结构简单，便于维护管理，值得推广。
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公开(公告)号：CN111275255A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010053247.5
申请日：2020-01-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土坝变形监测预报模型的构建方法，具体是一种基于误差反向传播算法（BackPropagation，BP）的多层前馈型神经网络和差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)的混凝土坝多尺度变形组合预报模型的构建方法；本发明方法利用大坝变形的历史数据，在建立逐步回归模型的基础上，利用多尺度小波分析技术对其残差序列进行分解与重构，通过BP神经网络与ARIMA模型对其所蕴含的随机信号与系统信号进行训练与预报，将残差预报项与回归模型预报值相叠加，得到一种考虑残差修正的混凝土坝变形组合预报模型，与常规预报模型相比，其预报精度有明显提高。
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公开(公告)号：CN111259590A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010054570.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土坝变形安全监控模型的构建方法，具体是利用大坝变形观测的历史数据，在建立逐步回归模型的基础上，采用具有局部优化性能和全局优化性能的混合蛙跳算法（SFLA）确定各子模型的权重系数，利用大坝原型资料的反演分析方法确定大坝的物理力学参数，建立蛙跳混合模型，进而得到一种混凝土坝变形安全监控模型。本发明方法运用混沌理论对残差进行分析和预测，并将残差预测项添加到蛙跳预测混合模型中，有效解决了常规大坝位移监控模型未考虑拟合残差的影响而出现的拟合效果好但预测结果不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191191A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911368356.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种精准预测混凝土坝变形效应的组合模型的构建方法，具体是一种基于差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和粒子群优化的支持向量机模型(PSO-SVR)的混凝土坝多尺度变形组合预报模型。利用大坝变形观测历史数据，在建立逐步回归模型的基础上，采用精准预测混凝土坝变形的组合预报模型，基于SVR模型在非线性时间序列领域中优异的处理能力，结合粒子群算法的参数寻优特长，以解决现有预报模型存在的小样本、非线性、过拟合等问题，同时也为其他水工建筑物变形预报模型的构建提供了一种便捷高效的新方法。
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公开(公告)号：CN107740379A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710814885.2
申请日：2017-09-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种适应江湖连通的生态水利枢纽设施，包括水下堰、泄水闸、飞沙闸、闸墩、船闸、导墙、闸门启闭机。汛期，打开泄水闸与飞沙闸闸门，使江河来水部分汇入湖区，缓解下游防汛压力，鱼类经由闸门洄游产卵与觅食，汛期结束关闭闸门；枯水期，打开飞沙闸闸门，在补给下游水量、将湖区淤积泥沙冲向下游的同时，保障湖区水量充沛。水下堰常年实现湖区与江河水体交换，供鱼类游弋。本发明为闸、堰联合调配的开放式调控枢纽，在解决水利枢纽弊端的同时，有效地缓解了通江湖泊湖区枯水期水资源与水环境承载力不足等问题。
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公开(公告)号：CN119441760A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411414709.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种泵站效率特性曲面动态更新方法、系统及存储介质，方法包括：1）对泵站数据异常值进行数据处理；2）将泵站数据进行数据整编，在时间维度上，划分滑动窗口数据集；3）利用线性方程建立原始泵站效率特性曲线与实测泵站效率特性监测数据关系，并作线性平移，获得校正后泵站效率特性曲面；4）根据误差最小化原则，选择原始泵站效率特性曲面与校正后泵站效率特性曲面的最佳学习率，获得最佳学习率下的综合校正泵站效率特性曲面；5）定期利用历史实测数据，对泵站效率特性曲面进行动态更新。本发明方法在时间维度上，经过动态滚动更新，减小了由于数据集时间跨度过长，泵站效率特性不明显的影响，提高了泵站效率的模拟精准度。
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公开(公告)号：CN119360245A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411453590.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种堤坝表观缺损智能识别方法，属于计算机视觉目标检测领域。为了解决通用目标检测模型堤防缺陷识别不够精确的问题，通过将全局注意力机制和边界交并比损失函数引入YOLOv7网络，达到提升堤坝缺陷检测精度、减少漏检率、精确区分堤坝表观裂缝和表观凹坑两类缺损的效果。
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公开(公告)号：CN118278077A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410266514.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于多源信息真伪辨识与融合的大坝服役安全动态评估方法，包括以下步骤：(1)确定目标影响因素，构建变形指标、渗流指标和应力指标多层次评价体系。(2)确定评价指标、标准及度量方法。(3)建立大坝变形、渗流、应力监控模型。(4)采用Apriori算法剖析测点与环境量的关联性，建立基于孤立森林算法的监测时序信息有效性甄别方法。(5)采用基于AHP和熵值法的距离函数法进行赋权，并结合数据甄别结果调整权重，计算综合评价结果。本发明提供一种基于多源信息真伪辨识与融合的大坝服役安全动态评估方法，可增强测点有效数据的贡献度并消除冲突信息影响，更好暴露大坝安全隐患，以期将该方法更好地应用于大坝安全监测与评估平台。
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