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公开(公告)号：CN118158116B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410584760.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请涉及网络运行指标预测技术领域，公开了一种基于Transformer时序预测模型的网络运行指标预测方法及系统，该方法包括：对原始时间序列数据进行预处理和多项时序分解，多项时序分解包括趋势项时序分解和周期项时序分解，以得到网络运行的多项时序数据；将多项时序数据输入嵌入层以得到可嵌入特征序列；将可嵌入特征序列输入引入了多头稀疏自注意力的编码器中以捕捉序列的全局信息和局部特征；将编码器输出特征和补充掩码序列输入解码器以得到预测网络运行指标。该方法能够解决现有的Transformer时序预测模型在长非平稳序列预测退化明显、对局部特征和周期特征提取不充分，使得无法满足复杂的非平稳时序预测需求的问题。
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公开(公告)号：CN103281746B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310214115.6
申请日：2013-06-03
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种商拓扑能量递阶动态规划的无线传感网路由方法，是将网络生命周期首轮根据传感网节点地理属性划分商集，得出备选划分方案，通过竞争找到最优首层虚分簇并记录簇头。首层各虚簇用同样的方式找到各自最优子簇，以此分层递阶直到各个分簇不能再往下划分为止。最后一层各簇为最终有效分簇，其各簇头节点通过逐级与各自父簇头节点构成传输路径。从第二轮开始首先判断上一轮第一层的各个划分节点间整体能量是否失衡。如失去平衡则调用第一轮同样方法重构造分簇路由。如果平衡则保留划分并选定新簇头，然后进一步判断下一层同父各簇是否平衡，并采取第一层同样方式递归处理直至形成底层分簇、构造新路由。本发明能够构造高效低耗路由、延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN103431849A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310350241.4
申请日：2013-08-13
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B5/0205 , G08C17/02
Abstract: 一种家用医生诊断环，其结构包括环体、电子温度计、电子血压计、电子脉搏器、处理器、存储器、USB接口、电池、无线蓝牙、GSM模块。本发明的家用医生诊断环主要应用于老人、慢性病患者、常见病患者等，只要他们每天佩戴家用医生诊断环在手中，则平时他们不需要频繁到医院进行测量体温、血压、脉搏等，因为该装置设置在家庭中，能够采集人体的体温、血压、脉搏等参数，实时监测，同时把监测的参数通过蓝牙传送给PC机的诊断系统，医院的医生只要在电脑上就可以监测他们的体温、血压、脉搏值，医院的医生也会给出诊断结果以及相应建议，非常方便，非常实用。
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公开(公告)号：CN118748608B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410855716.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L9/40 , H04L69/165 , H04L69/22
Abstract: 本申请提供了跨协议端口敲门的网络服务提供方法及系统，方法包括：执行对网络敲门端口的监听操作，端口包括TCP端口和UDP端口；获取用户的第一动态敲门数据包；解密并校验第一动态敲门数据包；若校验通过开启并访问另一网络敲门端口；若可访问，获取、解密并校验第二动态敲门数据包；若校验通过，对当前动态敲门次数增一处理；比对当前动态敲门次数和最大动态敲门次数；若不小于，则开启动态网络服务端口。本申请同时利用TCP协议和UDP协议对网络敲门端口进行动态敲门，在用户根据约定的规则访问网络敲门端口后，仅面向用户IP开放动态网络服务端口，通过动态网络服务端口映射至真实的网络服务端口，有效避免对网络流量的攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097363B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410516483.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，提出了一种基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法及系统，通过设计一种图像转换生成模块，根据预先设定的引导信息将采集到的近红外人脸图像转换为高质量的可见光人脸合成图像，解决了近红外图像与可见光图像之间的模态差异问题，再通过设计一种识别网络，将可见光人脸合成图像和近红外人脸图像的特征进行融合，解决了转换后生成的可见光图像存在的性别转化、脸部变宽和色调一致问题，再通过多头注意力模块，将空间注意力机制和通道注意力机制进行结合使用，进一步的强化了人脸识别的关键特征，极大地提高了人脸识别的效率和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118200047A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410593930.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/042 , G06F18/243 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及机器学习领域，提出了一种基于图表征的网络流量异常检测方法及系统，通过设计一种图神经网络模型，从网络流量数据集的图结构中获取图表征，有效地捕捉到网络中的异常模式，精准地识别到潜在的网络攻击行为和异常流量活动，再通过设计一种融合图表征的随机森林模型，降低了待处理样本规模，同时还可进行并行化计算，极大地提高了网络流量异常检测的效率。
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公开(公告)号：CN114719759A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210339031.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SLAM算法和图像实例分割技术的物体表面周长和面积测量方法，具体为：使用带有单目相机和惯性测量元件(InertialMeasurementUnit，IMU)的手机，利用SLAM技术对被测量物体进行尺度测量，计算出相机拍摄的照片被测物体附近像素点的代表的实际尺度；使用深度学习的卷积神经网络技术，分割待测照片，遮盖住原图像中不相关内容，得到主体图像之后再进行二值化处理，选定需要测量的物体主体；计算该二值图的主体包含的像素个数和检测主体的边缘像素点个数，结合每个像素代表的长度数值，换算出该物体的表面周长和面积。本发明实现了仅通过手机就能迅速、准确地得到相机视野中物体的单个面边缘周长、这个面投影到平面的面积和弯曲线形物体长度。
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公开(公告)号：CN113723762A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110884464.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及旅游设备技术领域，具体是基于5G通讯网络的旅游移动代游设备，包括代游设备主机、游客随身配带设备和配套软件平台，其中代游设备主机包括：中央处理模块、5G通讯模块、视频模块、音频模块、蓝牙通讯模块、移动底盘(小型履带式底盘或全向轮式底盘)、远程移动控制模块、自动跟随模块、防碰撞模块、地理位置模块、液晶显示屏和电源模块等。游客随身配带设备由蓝牙通讯模块、耳机、麦克风、定位标签、电源等组成。配套运营软件平台包括设备运营平台和设备远程控制客户端系统等组成本发明解决了现有技术中远程游客可操控性和体验性不强，无法实现现场游客和远端游客陪同旅游等问题。
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公开(公告)号：CN109818775B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811538729.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了基于自适应微分进化算法优化小波神经网络的短期网络流量预测方法，包括以下步骤：步骤1：数据预处理，将数据集拆分成训练样本和测试样本；步骤2：初始化小波神经网络WNN结构及自适应微分进化算法ADE种群大小NP、最大进化代数G、初始变异概率F0、交叉因子CR的参数；本发明在小波神经网络修正参数的步骤中增加动量项；同时采用自适应微分进化算法(ADE)生成小波神经网络初始连接权值、小波系数及动量项系数，通过优化调整WNN参数初始化的策略，建立了基于自适应微分进化算法优化小波神经网络(ADE‑WNN)的模型，经过优化改进的小波神经网络模型，收敛速度更快，预测精度也更高且具有很好的稳定性，可以有效地预测未来短期的网络流量数据。
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