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公开(公告)号:CN118014421A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410143759.9
申请日:2024-01-31
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种公众电力应急能力评价方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及电力安全技术领域。本申请能够指导完善公众电力应急体系,提升公众应对大面积停电事件的综合能力。该方法包括:确定评价公众电力应急能力的多个级别的指标,根据多个级别的指标,构建公众电力应急能力指标体系;获取公众电力应急能力指标体系中各个级别指标对应的目标得分;根据各个级别指标对应的目标得分,确定公众电力应急能力指标体系中各个级别指标所占的权重;根据公众电力应急能力指标体系和公众电力应急能力指标体系中各个级别指标所占的权重,建立公众电力安全管理评估模型;基于公众电力安全管理评估模型,得到公众电力应急能力评价结果。
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公开(公告)号:CN116581782A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310591881.8
申请日:2023-05-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本申请涉及一种基于转动惯量的电力系统安全控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在检测到电力系统的输送容量变化量超过预设输送容量变化阈值的情况下,获取所述电力系统的频率变化曲线和惯量变化曲线;对所述惯量变化曲线和所述频率变化曲线进行稳定性评估处理,得到所述电力系统的稳定性评估结果;在所述稳定性评估结果不满足预设稳定性条件的情况下,获取所述电力系统的当前转动惯量;根据所述频率变化曲线和所述输送容量变化量,对所述当前转动惯量进行更新,得到所述电力系统的目标转动惯量;根据所述目标转动惯量,调控所述电力系统。采用本方法能够提高电力系统安全性。
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公开(公告)号:CN116577586A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310591960.9
申请日:2023-05-23
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请涉及一种电力设备故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电力设备在第一监测时刻的设备状态,并根据所述设备状态,确定所述电力设备的初始状态矩阵;所述初始状态矩阵包括设备维度和时间维度,所述时间维度与所述第一监测时刻以及所述第一监测时刻之后的至少一个第二监测时刻相对应;将所述初始状态矩阵输入至预先训练的状态更新模型进行迭代更新,得到更新后状态矩阵;根据所述更新后状态矩阵确定所述电力设备的故障信息,并根据所述故障信息,对所述电力设备进行故障监测。采用本方法能够及时监测电力设备的故障。
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公开(公告)号:CN116559593A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310563185.6
申请日:2023-05-17
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G01R31/54 , G01R31/58 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06V10/74 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种输电线路故障处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取输电线路上的待监测对象的运行数据;在待监测对象的运行数据满足预设故障数据阈值的情况下,将待监测对象的历史故障信息与待监测对象的运行数据,输入至风险信息预测模型中,得到待监测对象的预测风险信息;根据待监测对象的预测风险信息,从预设故障处理类型中,确定出待监测对象的目标故障处理类型;将待监测对象的运行数据,输入至与目标故障处理类型对应的目标故障处理信息确认模型中,得到待监测对象的故障处理信息;按照故障处理信息,对待监测对象进行故障处理。采用本方法,能够提高电力系统的运行稳定性。
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公开(公告)号:CN116501836A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310444306.5
申请日:2023-04-23
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力舆情风险等级确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待确定风险等级的电力舆情数据;确定所述电力舆情数据与至少两个历史数据集中的各历史数据之间的相似性;根据所述相似性,从各所述历史数据集中确定出目标历史数据,并确定各所述目标历史数据对应的风险等级权重;根据所述风险等级权重,对各所述目标历史数据对应的历史风险等级进行加权求和,得到所述电力舆情数据的目标风险等级。采用本方法能够更准确地确定舆情风险等级。
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