一种基于负荷预测流水线框架语言的负荷预测系统及方法

    公开(公告)号:CN112488365A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011283128.5

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种基于负荷预测流水线框架语言的负荷预测系统及方法,通过LF_FLFL生成器,以可视化模板方式获取用户的负荷预测配置信息,生成满足用户电力负荷预测需求的负荷预测任务表,并转换为执行负荷预测任务的有向无环图,通过LF_FLFL解释器,在用户配置的大数据技术支持平台环境下,根据机器学习模型库及调度策略元数据库,按照有向无环图自动执行电力负荷预测的大数据采集、清洗、存储、探索分析、建模特征、模型训练、模型评价以及模型应用负荷预测任务,从而实现负荷的智能预测,降低负荷预测的实施难度,提高负荷预测的效率。

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