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公开(公告)号：CN114169593B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/092 , B60L53/60
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN117728586B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410172674.3
申请日：2024-02-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于电力专用主控芯片的故障行波识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过所述数据采集单元获取故障行波信号数据，并通过所述数据采集单元配置的寄存器启动所述协运算单元；通过所述协运算单元对所述故障行波信号数据进行处理，得到故障行波识别数据；通过所述数据加密单元对所述故障行波识别数据进行加密，得到加密后故障行波识别数据；通过所述数据传输单元搭载的操作系统将所述加密后故障行波识别数据发送至服务器。采用本方法能够高效识别配电网的故障行波信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117728586A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410172674.3
申请日：2024-02-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于电力专用主控芯片的故障行波识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过所述数据采集单元获取故障行波信号数据，并通过所述数据采集单元配置的寄存器启动所述协运算单元；通过所述协运算单元对所述故障行波信号数据进行处理，得到故障行波识别数据；通过所述数据加密单元对所述故障行波识别数据进行加密，得到加密后故障行波识别数据；通过所述数据传输单元搭载的操作系统将所述加密后故障行波识别数据发送至服务器。采用本方法能够高效识别配电网的故障行波信号。
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公开(公告)号：CN117723894A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410175914.5
申请日：2024-02-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F17/14 , G06F18/10 , G06F18/2135
Abstract: 本申请涉及一种基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置。所述方法包括：对目标输电线路对应的微弱行波信号进行奇异值分解，得到分解结果，并根据分解结果，将微弱行波信号转换为降噪后信号；基于傅里叶变换，将降噪后信号转换为频域信号，基于经验小波变换，根据频域信号，将降噪后信号分解为待检测信号；根据预设的能量算子，确定待检测信号对应的信号特征信息；根据信号特征信息，确定微弱行波信号对应的故障检测结果。采用本方法能够对输电线路的微弱行波信号进行奇异值分解和经验小波变换，结合能量算子确定行波信号的信号特征，从而基于行波信号的信号特征准确分析输电线路的故障检测结果，提高输电线路故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114462683B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210029647.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F9/455 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06N20/00 , H02J3/00 , H04L67/10 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及电力系统短期负荷预测方法，旨在提供一种基于联邦学习的云边协同多居民区负荷预测方法。本发明采用云边协同技术，通过同态加密技术实现云端服务器与分布于各居民区的计算客户端之间的负荷预测模型参数传输，达到降低通信成本与保护居民数据隐私的目的；通过采用统一的全局模型而非各异的局部模型对居民区进行负荷预测，避免了居民区由于数据数量少或计算能力不够导致的负荷预测结果不佳的问题。本发明使用与负荷相关性高的气象数据作为模型特征参与模型训练，合理运用不同计算客户端之间的数据量差异，提升了训练精度和效率。将居民区的用户数据留在本地，只传输模型参数，显著降低了通信耗时与通信所需带宽，提高模型效率与经济性。
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公开(公告)号：CN115021251B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210765825.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 王成山 , 高世远 , 刘喆林 , 于浩 , 李鹏 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 周培 , 潘斌 , 胡筱曼 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 李信杭 , 曾土林 , 黄乐彬 , 徐浩庭
Abstract: 一种基于近端原子协调的数字配电网分布式状态估计方法：对于给定的包含多个区域的数字配电网，每个区域部署一个边缘计算装置，并输入各区域数字配电网的内部信息；各区域的边缘计算装置分别确定本区域的状态变量、区内约束矩阵和区间协调矩阵；各区域的边缘计算装置分别初始化状态估计的状态变量、原始拉格朗日乘子、对偶拉格朗日乘子；各区域的边缘计算装置采用近端原子协调算法求解基于半正定规划的原子化分布式状态估计问题，并与相邻区域的边缘计算装置进行信息交互；各区域的边缘计算装置全部完成信息交互后，更新迭代次数；各区域的边缘计算装置分别判断节点电压估计结果偏差是否大于估计收敛阈值。本发明有效提升了计算效率，减少了计算负担。
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公开(公告)号：CN113675948B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110929099.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种即插即用的220kv及以下变电站芯片化二次设备，包括采样模块、转换模块和控制模块。转换模块连接采样模块和控制模块；采样模块用于连接被监测一次设备；控制模块用于连接被控设备。采样模块用于采集被监测一次设备的运行电参数，得到采样信息并发送至转换模块；转换模块用于获取采样信息，进行转换后得到采样信号并发送至控制模块；控制模块用于获取采样信号，根据采样信号评估被监测一次设备的运行状态，得到评估结果，并向被控设备发送控制指令。控制模块还用于获取采样模块和转换模块的运行状态信息，并结合自身的运行状态，生成变电站二次设备的运行信息。上述变电站二次设备，可以提高变电站二次设备的维护工作效率。
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