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公开(公告)号：CN111190660B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201911404699.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/448
Abstract: 本发明公开了一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及系统，通过构建一个具有多个存储单元的双向链表模型；根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表；遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表，执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令，从而进行优化脚本的运行效率和速度；由于是通过统一的链表模型结构进行运行，所以提高了对于软件的兼容性和识别率，增强了稳定性，加快了脚本的运行速度，链式运行脚本的结构提高了识别率存在误差，降低了脚本复杂性。
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公开(公告)号：CN112396430B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011237287.1
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F16/25
Abstract: 本申请提供一种用于企业评价的处理方法、装置、设备和存储介质，包括：确定待进行业务数据处理的目标业务板块；利用数据接口引擎获取目标业务处理端的业务源数据；根据各数据处理指标的不同指标值与不同源数据区间之间的对应关系，确定与数据处理指标对应的业务源数据所属的源数据区间对应的指标值；根据与业务源数据对应的数据处理指标在所属的数据处理维度中的指标权重以及所属的数据处理维度在目标数据处理模型中的维度权重，对与业务源数据对应的指标值进行加权处理，得到加权指标值；将对各加权指标值进行求和处理得到的加权求和值作为业务数据处理结果，实现自动依据业务板块进行业务数据处理，提高业务数据处理效率。
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公开(公告)号：CN111626773A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010434726.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种用户用电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户用电档案数据和电费核算业务数据，得到目标数据集，识别目标数据集的数据粒度和聚合目标信息，将目标数据集汇总至同一维度，得到数据集汇总数据，基于数据粒度和聚合目标信息，采用半结构化文本方式，对数据集汇总数据中的明细数据进行分组聚合处理，得到聚合数据，归集聚合数据，推送归集后的聚合数据。上述方案，通过对数据进行分组聚合处理，有效提升数据价值密度，在汇总数据时结合审计对明细数据的需求，以半结构化文本的形式对明细数据进行聚合，能够实现汇总数据与明细数据的同级展示，解决多对多数据关系的展示，降低审计难度。
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公开(公告)号：CN111209827A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911404676.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征检测的OCR识别票据问题的方法及系统，通过对票据图像进行背景消除并去噪处理得到第一图像；对第一图像做投影变换并去除分隔符后识别字符得到票据文本；抽取票据文本的关键词组合；将关键词组合在知识库中进行匹配得到匹配度最高的规则集作为基准规则集；若票据文本的审计内容信息大于基准规则集预设的风险阈值则发出警报信息，有效的解决了原始文件字迹清晰度、整洁度等较难识别问题，能够大批量的导入票据，并快速的对票据进行相似度识别，利用基于文本字符特征的智能识别的智能检校实现OCR识别纠错，进一步提高准确率。根据定位出的风险点快速减少了审计的工作量，提升了此类信息化系统的用户体验。
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公开(公告)号：CN111209827B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911404676.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/148 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种基于特征检测的OCR识别票据问题的方法及系统，通过对票据图像进行背景消除并去噪处理得到第一图像；对第一图像做投影变换并去除分隔符后识别字符得到票据文本；抽取票据文本的关键词组合；将关键词组合在知识库中进行匹配得到匹配度最高的规则集作为基准规则集；若票据文本的审计内容信息大于基准规则集预设的风险阈值则发出警报信息，有效的解决了原始文件字迹清晰度、整洁度等较难识别问题，能够大批量的导入票据，并快速的对票据进行相似度识别，利用基于文本字符特征的智能识别的智能检校实现OCR识别纠错，进一步提高准确率。根据定位出的风险点快速减少了审计的工作量，提升了此类信息化系统的用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396429B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011236630.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F16/25
Abstract: 本申请提供一种针对企业经营业务的统计分析系统，针对不同的业务统计主体设置对应的业务统计一级模块，并进一步在业务统计一级模块中划分业务统计二级模块，以挂靠对应的数据采集模板。其中，不同的数据采集模板与需要填报该数据采集模板的业务板块的业务处理端关联，在采集与数据采集模板对应的业务数据时，可以仅将数据采集模板发送至关联的业务处理端，结合业务处理端的业务板块属性，减少对业务处理端的信息干扰。另外，在完成对应的业务数据的收集后，可以仅将数据采集模板发送至对应新增的业务处理端，进一步降低对其他业务处理端的信息干扰。
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公开(公告)号：CN111626585A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010435056.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种脚本数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取脚本数据，提取脚本数据对应的正则表达式规则逻辑，基于正则表达式规则逻辑，生成正则表达式、并根据正则表达式提取脚本数据的底层数据和输出结果字段，根据预设文件名匹配模型，将提取出的底层数据和输出结果字段输出至预设文件名匹配模型对应的数据集合。采用本方法，只需获取正则表达的规则逻辑，便能构造正则表达式的特定扩展以获得成功的匹配，快速地从大量的脚本数据中查找到底层数据和脚本数据中包含的输出结果字段。既节省大量人力去搜寻数据，又极大的避免了由于人力查找出现缺漏而导致的数据质量问题，提高数据提取效率，降低审计工作的难度。
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公开(公告)号：CN111241230A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911410235.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘识别串标风险的方法及系统，通过预处理后进行分词，按照标签转化为结构化的招投标文本数据，抽取招投标文本数据中的每个标签中的条款文本的主题词并选出最高词频的主题词作为主题词，将主题词与知识库中的所有招投标文本数据中的每个标签中的条款文本的主题词进行相似比对得到对比度，当对比度大于预设相似阈值时则标记招投标文本数据为异常；可以方便的自动检测异常招投标信息，能够快速的定位招投标异常点，智能的自主学习新的知识，能准确的快速定位出风险点和招投标的问题，极大的减少了招投标审查的工作量，及时的显示出招投标中的风险。
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公开(公告)号：CN111222556A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911410254.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法识别用电类别的方法及系统，根据训练数据集建立决策树并对决策树进行剪枝处理优化得到用电性质识别模型，通过该优化的决策树模型，进行基于历史用电户样本数据，包括用电特征、用电性质，通过使用决策树算法，系统自动构建用电性质识别模型；最终训练完成后，在模型结果中可展示完整的决策树信息，能够承载较大数据量，通过参数对决策树剪枝参数的自动调优，有利于提高分类预测覆盖度，能够准确的反映出用电性质的情况，减少漏报、误报等错误分类情况。
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