公开(公告)号：CN115563477A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211533808.7

申请日：2022-12-02

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 李胜 ,  郑楷洪 ,  周尚礼 ,  龚起航 ,  曾璐琨 ,  刘玉仙

IPC: G06F18/00 ,  G06F18/2433

Abstract: 本申请涉及一种谐波数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对量测终端的谐波含有率曲线进行分类处理，得到对应的类别为典型类别的谐波含有率典型曲线；根据所述谐波含有率典型曲线对应的量测终端的行业类型，对所述谐波含有率典型曲线进行聚类处理，得到所述谐波含有率典型曲线对应的谐波含有率数据域；对所述谐波含有率数据域中的各个谐波含有率数据进行局部离群识别，得到所述各个谐波含有率数据的离群识别结果；根据所述各个谐波含有率数据的离群识别结果，确定所述谐波含有率曲线的识别结果。采用本方法能够提高对不同行业量测终端的谐波数据的识别准确率。

公开(公告)号：CN117391382A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311468750.7

申请日：2023-11-06

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 杨景旭 ,  周尚礼 ,  郑楷洪 ,  罗敏 ,  曾璐琨 ,  刘玉仙 ,  李胜

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种电力用户排序方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力用户对于历史电力需求响应业务的业务申请信息以及业务响应信息；根据所述业务申请信息以及业务响应信息，获取所述电力用户的多个电力需求响应可靠性指标对应的子评价信息；将所述子评价信息按照各电力需求响应可靠性指标对应的权重进行融合，得到所述电力用户的电力需求响应评价信息；按照所述电力需求响应评价信息对所述电力用户的电力需求响应可靠性进行排序。采用本方法能够提高对电力用户的电力需求响应可靠性进行排序的准确性。

公开(公告)号：CN115660365A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211386081.4

申请日：2022-11-07

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 刘玉仙 ,  郑楷洪 ,  周尚礼 ,  张乐平 ,  李胜 ,  曾璐琨 ,  龚起航

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及一种基于深度强化学习的电力资源属性值确定方法和装置。通过基于用电状态、历史目标电力资源属性值、电力资源响应增益数据和更新用电状态确定样本集，利用样本集先训练第一待训练函数，利用训练到一定程度的第一待训练函数的参数更新第二权重参数，基于第二权重参数确定的第二目标函数确定另电力资源响应增益数据最大的目标电力资源属性值。相较于传统的通过规划或博弈的方式确定电力资源属性值，本方案基于用电状态、电力资源属性值和电力资源响应增益数据对多个函数进行梯度训练，基于训练好的目标函数确定使电力资源响应增益数据最大的电力资源属性值，降低了复杂度。

公开(公告)号：CN115330531A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211080258.8

申请日：2022-09-05

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 杨劲锋 ,  郑楷洪 ,  周尚礼 ,  张乐平 ,  曾璐琨 ,  李胜 ,  刘玉仙

IPC: G06Q40/02 ,  G01R31/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/25 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种基于用电变动周期的企业风险预测方法，包括：获取企业的的用电数据；基于深度学习方法训练电器设备识别神经网络模型；识别统计企业的用电规模和设备规模，分析企业的运转周期和工作规律；基于企业的运作周期和工作规律分析企业经营情况；根据不同设备用电规模判断生产环节中各阶段情况，建立生产环节规模识别模型；基于历史数据判断生产经营情况变化；基于企业生产经营状况预测企业风险；基于企业风险给出企业贷款建议；提供企业信息接口。

公开(公告)号：CN113553853B

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111084894.3

申请日：2021-09-16

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 郑楷洪 ,  曾璐琨 ,  李胜 ,  周尚礼 ,  龚起航 ,  刘玉仙

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242

Abstract: 本申请涉及一种命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：随机从语料库中选取预设数量的文本组成训练文本库，并基于第一预设算法，确定训练文本库中每一文本中的分词；基于第二预设算法，对训练文本库中每一文本中的分词进行标注；其中，分词的标注结果为命名实体或实体触发词；构建触发词词典，触发词词典用于存储训练文本库中存在对应关系的命名实体及实体触发词；基于触发词词典，对待识别文本进行命名实体识别。利用实体触发词与命名实体之间的关系，对待识别的命名实体进行识别，不需要对语料库中所有的文本进行人工标注，提高了识别效率，降低了识别成本。

公开(公告)号：CN113836940A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111128740.X

申请日：2021-09-26

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 杨劲锋 ,  郑楷洪 ,  李胜 ,  龚起航 ,  曾璐琨 ,  刘玉仙 ,  周尚礼

IPC: G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及一种电力计量领域的知识融合方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始电力计量领域文本对；基于预先训练的文本匹配模型，对初始电力计量领域文本对中的文本进行匹配，获得匹配结果；当匹配结果为匹配时，对初始电力计量领域文本对中的文本进行融合处理，获得融合电力计量领域文本；文本匹配模型的训练过程为：获取电力计量领域样本数据集，电力计量领域样本数据集包括：样本电力计量领域文本对；对样本电力计量领域文本对中的文本进行语义提取处理，确定电力计量领域样本数据集的语义信息；基于语义提取处理后的电力计量领域样本数据集，对神经网络模型进行训练，获得文本匹配模型。采用本方法能够提高知识融合精度。

公开(公告)号：CN113723861A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111069926.2

申请日：2021-09-13

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 龚起航 ,  周尚礼 ,  郑楷洪 ,  曾璐琨 ,  李胜 ,  刘玉仙

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及一种异常用电行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待评估用户的电量数据；其中，电量数据包括电流数据、相位角数据和电能数据；根据电能数据确定出待评估用电曲线，并在待评估用电曲线与行业标准曲线的相似度低于预设相似度阈值时，修正待评估用户的用户档案；从电量数据中获取与分段时间序列对应的待测电量数据，并确定出待测电量数据中是否存在离群点；根据多个分段时间序列分别检测出的离群点的检测结果，确定待评估用户是否存在异常用电行为。采用本方法能够更精准地检测异常用电行为。