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公开(公告)号:CN114332767A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111654242.9
申请日:2021-12-30
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及智能检测技术领域,提供了一种基于视频图像识别的配电房异物检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高对配电房的异物检测的准确性。该方法包括:获取配电房的待检测图像,将待检测图像进行噪声去除处理,得到预处理图像,将预处理图像输入至异物检测模型,得到配电房的异物检测结果,其中,异物检测模型基于卷积神经网络构建,卷积神经网络的网络层包括卷积层和下采样层,卷积神经网络的卷积层的各神经元基于局部感受野方式进行局部连接,卷积神经网络的每一映射面上对应的各神经元的权值相等。
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公开(公告)号:CN114301180A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111675600.4
申请日:2021-12-31
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的配电房设备开关部件状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待检测设备图像;待检测设备图像为对目标配电房中的电力设备进行拍摄得到的图像;电力设备包括至少一个开关部件;将待检测设备图像输入至台账标签识别模型,得到台账标签文本内容;以及将待检测设备图像输入至开关部件状态识别模型,得到开关部件的实际开关状态;台账标签文本内容用于表征电力设备的运行状态;确定开关部件在运行状态下的期望开关状态;若实际开关状态与期望开关状态不匹配,则生成针对电力设备的告警提示。采用本方法能够在配电房内对异常的电力设备及时生成告警提示,从而提升对电力设备的监测效果。
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公开(公告)号:CN114299540A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111613073.4
申请日:2021-12-27
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人员穿戴方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。上述方法应用于人员穿戴监测模型,包括:获取待检测人员图像;待检测人员图像为对目标电力生产场所中的人员进行拍摄得到的图像;通过骨干网络层,对待检测人员图像分别进行不同预设倍数的下采样处理,得到不同尺寸的至少两个特征图;通过颈部网络层,对至少两个特征图进行特征融合处理,得到不同尺寸的至少两个融合特征图;通过头部网络层,对至少两个融合特征图进行检测处理,得到待检测人员图像的人员穿戴检测结果;若人员穿戴检测结果不符合预设条件,则针对待检测人员图像中的目标人员进行告警提示。采用本方法能够提升电力生产环境中的人员穿戴检测效果。
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公开(公告)号:CN117672196A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202210967374.5
申请日:2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G10L15/08 , G10L15/04 , G10L15/06 , G10L25/12 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/45 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供了一种语音分类模型的训练方法,语音分类方法及装置,包括:获取的多个样本语音片段是对具有多个说话人的语音流中进行分割确定的;将每个样本语音片段输入至预先构建的语音分类模型中,生成目标特征向量、第一预测结果和第二预测结果;根据目标特征向量,对每个样本语音片段进行聚类,得到多个聚类簇,伪标签相同的样本语音片段属于同一个说话人对应的语音片段;计算伪标签和第一预测结果的第一误差;计算第二预测结果和标签信息的第二误差;根据第一误差和第二误差,对语音分类模型进行训练。根据本申请实施例,能够提高分类的精准度,从而无需在整体会话全部结束后才能够对语音流中多个语音片段对应的说话人进行聚类。
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公开(公告)号:CN117668215A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202210965852.9
申请日:2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于在线新闻内容表征的情感分析方法及装置,所述方法包括:使用网络爬虫实时地获取新闻内容,得到原始新闻数据;对原始新闻数据进行情感标注,得到原始新闻的情感数据;对原始新闻数据进行数据预处理,得到摘要、主体、结论和其它信息四个内容数据;对所述四个内容数据分别进行内容表征提取,得到摘要内容表征、主体内容表征、结论内容表征和其他信息内容表征四个内容表征;对所述四个内容表征进行内容表征融合,得到融合内容表征;以融合内容表征作为训练数据,以原始新闻的情感数据作为标签,对神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络;使用训练完成的神经网络对待分析的新闻数据进行情感分析。
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公开(公告)号:CN117668148A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202210977400.2
申请日:2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种问题核心词提取方法及装置。该方法包括:获取标准问题,利用问题扩展模型生成标准问题对应的扩展问题,在标准问题和扩展问题中提取多个候选核心词,在多个候选核心词中确定标准问题对应的至少一个核心词。其中,标准问题和扩展问题中均存在该至少一个核心词。该方法通过设定的核心词提取步骤,将标准问题和标准问题对应的扩展问题中均存在的词确定为标准问题的核心词,提高了对标准问题进行核心词提取的准确度。
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公开(公告)号:CN115986927A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211606719.0
申请日:2022-12-13
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种电力现场环境监测装置和电力系统,包括电力专用处理器、信号收发单元和监测模块,电力专用处理器连接信号收发单元,信号收发单元连接监测模块。监测模块用于监测电力现场环境得到监测数据,并将监测数据经信号收发单元发送至电力专用处理器;电力专用处理器用于对监测数据进行分析,得到电力现场环境监测结果。该电力现场环境监测装置和电力系统通过使用电力专用处理器对监测模块监测到的数据进行分析,并得到电力现场环境监测结果,可以使得该电力现场环境监测装置能够处理多种类型的数据,对电力现场环境进行更加全面的监测,以适用于不同电力应用场景。同时,无需额外连接功能扩展装置,降低了运行复杂度。
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