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公开(公告)号：CN101887465A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010241554.2
申请日：2010-07-30
Applicant: 南开大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种关系数据库系统纯XML引擎的评测方法，涵盖关系数据库系统纯XML引擎的功能评测和性能评测。该方法根据关系数据库上纯XML引擎的特点，设计了一套完整的测试场景，模拟了一个文献管理系统，设计并生成了XML文档集作为测试数据集，并按照W3C标准设计了包括查询事务集和更新事务集的测试事务集并以SQL/XML语言实现，运行单独的查询和更新语句作为功能测试，运行并发负载多个查询和更新事务作为性能测试，可对数据库系统的存储能力、索引能力、承受能力等做出全面评估，并定义了一套评测指标集。本发明方法经在DB2等数据库上的实验证明是具有普遍意义的，具有系统性和完备性，可用于数据库测试领域。
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公开(公告)号：CN120031076A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411961950.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 南开大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本申请提供了一种基于Transformer的超参空间分析方法、装置、电子设备和存储介质。本公开提供的方法包括：获取精密系统的超参数据，超参数据具有多个维度，每个维度代表一种超参数，超参数为影响精密系统作业效果的参数；利用超参数据中第二维度上的数据执行Transformer模型的前向传播以获得超参数据中第一维度的预测数据；利用预测数据和超参数据中第一维度上的数据执行Transformer模型的反向传播以得到第二维度中各维度的梯度信息；根据第二维度中各维度的梯度信息确定超参空间边界，用于对精密系统进行设置或优化。本公开实施例能够利用Transformer高效快速准确地获得超参空间边界。
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公开(公告)号：CN119089175A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411273484.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 南开大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种超参空间分析方法、装置、电子设备和存储介质。本公开实施例的方法包括：获取超参数据，超参数据具有多个维度，每个维度代表一种超参数；利用超参数据通过深度学习模型进行空间建模，以使得深度学习模型表征超参数据对应的超参空间中第一维度与第二维度间的映射关系；利用深度学习模型计算夏普利Shapley值，Shapley值用于指示第二维度对第一维度的影响程度；使用协方差矩阵自适应演化CMA‑ES算法针对深度学习模型在超参空间进行空间寻优以获得边界特征值，边界特征值用于指示超参空间中第一维度上变化最快的点的位置。本公开实施例提供了一种更加全面、透明且高效的超参空间分析方案。
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公开(公告)号：CN117990647A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410170824.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 南开大学云南研究院 , 云南安防科技有限公司
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于二维光谱数据和CARS算法的梨硬度识别方法，属于光谱检测技术领域，包括：采集梨样品的近红外光谱数据，构建动态光谱矩阵，获取二维同步光谱数据；基于Savitzky‑Golay滤波器对二维同步光谱数据进行预处理，获取预处理光谱数据；基于竞争性自适应重加权采样算法对预处理光谱数据进行特征筛选；将获取的特征光谱数据向基于梯度提升算法构建的梨硬度预测模型传输，获取硬度预测结果。上述方法通过采集梨样品的近红外光谱数据，并通过Savitzky‑Golay滤波器和竞争性自适应重加权采样算法进行处理，基于梨硬度预测模型，实现对梨硬度的预测，进而实现对梨样品的大规模实时评价，并且不会对梨造成物理损失，检测步骤简便，能够满足梨行业快速分级的效率要求。
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公开(公告)号：CN111723192B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010562667.6
申请日：2020-06-19
Applicant: 南开大学 , 天津给智信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F8/41 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本申请实施例提供了一种代码推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有代码自动推荐功能无法给用户提供类级别的参考，且代码推荐效率不高的问题。该代码推荐方法包括：将多个待选数据输入训练好的分类模型，得到与多个所述待选数据一一对应的多个分类，其中，多个所述待选数据用于表征多个候选代码的内容；根据与多个所述待选数据一一对应的多个所述分类，获取与多个所述分类一一对应的多个分类相似度值；以及根据所述多个分类相似度值，从所述多个候选代码中获取推荐代码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339531B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010113038.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 南开大学 , 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种恶意代码的检测方法、检测装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过提取待检测代码的特征信息，并计算待检测代码的特征信息与典型恶意代码的特征信息的相似度，当该相似度大于预设的相似度阈值时，确定待检测代码为恶意代码，利用特征信息来检测出待检测代码中的恶意代码或恶意回调函数，可以较为准确的检测出恶意的待检测代码，从而提高了用户的使用安全。
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公开(公告)号：CN111523647B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010339933.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 南开大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种网络模型训练方法、网络模型训练装置、特征选择模型、特征选择方法、特征选择装置、计算机可读存储介质及电子设备。该特征选择方法包括：基于预设需求信息确定与预设需求信息具有第一关联度的多个第一特征；基于多个第一特征生成多个第一特征各自对应的第二特征；将多个第一特征和多个第一特征各自对应的第二特征输入至特征选择模型，以确定与预设需求信息具有第二关联度的第一特征。本发明能够提高特征选择模型在处理线性问题时的可解释性。尤其当第二特征为仿制特征时，本发明实施例通过将仿制特征与特征选择模型相结合的方式，提高了特征选择的速度以及精准度。
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公开(公告)号：CN111488287B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010301315.5
申请日：2020-04-16
Abstract: 本发明提供了一种注入漏洞测试用例的生成方法、生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备，根据需要测试的当前目标注入点，获取对应的测试用例结构特征，并且根据测试用例结构特征之间的约束关系，生成测试用例集，得到可以测试该当前目标注入点的最为全面的测试用例集，从而提高测试的精度，避免因测试用例集覆盖不全而导致注入漏洞未测出的风险。
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公开(公告)号：CN111523119B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010339042.3
申请日：2020-04-26
Applicant: 南开大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2411 , G06F18/2431
Abstract: 本申请公开了一种漏洞检测的方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据待测系统的系统特征向量，通过第一分类器，得到所述待测系统的脚本类别标签向量；根据所述待测系统的脚本类别标签向量，通过第二分类器，得到所述待测系统的脚本代码的结构数据；基于所述待测系统的脚本代码的结构数据进行漏洞检测，能够在不断增长变化的网络环境中进行准确度高，且全面的漏洞检测。
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公开(公告)号：CN113436726B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110728236.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务分类的肺部病理音自动化分析方法，涉及肺部病理分析技术领域，包括以下步骤：将提取的音频特征，输入至卷积神经网络MobileNetV2的多任务分类模型，所述卷积神经网络MobileNetV2的多任务分类模型，包括输出用于肺部病理音识别任务和输出用于肺部疾病预测任务。本发明采用多任务学习方法可以隐式增加训练数据量，并通过同一数据的多个标签信息的领域知识来改善模型的泛化性能，从而提升卷积神经网络MobileNetV2的多任务分类模型的预测准确率，另外使用轻量化的卷积神经网络MobileNetV2的多任务分类模型，参数较少，对训练设备的计算能力、内存大小的需求比较小，使得预测分类任务可以在移动或嵌入式设备上完成。
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