公开(公告)号：CN113703928A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111014044.6

申请日：2021-08-31

Applicant: 南开大学

Inventor： 卫金茂 ,  朴乘锴 ,  王宇辰 ,  朱亚朋

IPC: G06F9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明属于社交媒体多任务处理领域，提供了一种社交媒体多任务处理方法及系统。其中，本多任务处理方法包括获取社交媒体数据处理的任务；根据任务类型从预设模型库中选取最佳匹配模型；其中这些最佳匹配模型利用相应训练数据集学习知识且均将学习到的知识存储至共享参数库中，以实现不同任务的知识共享且完成最佳匹配模型的优化；基于优化完成的最佳匹配模型及社交媒体数据流，得到各个任务的处理结果。

公开(公告)号：CN113345535A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110626082.0

申请日：2021-06-04

Applicant: 南开大学

Inventor： 卫金茂 ,  刘健 ,  孙畅

IPC: G16C20/50

Abstract: 本发明提供一种保持药物化学性质与功能一致性的药物靶标预测方法及系统，属于计算机辅助药物研发技术领域，获取待预测的药物的化学指纹；利用训练好的特征选择模型，对药物的化学指纹进行处理，得到药物与靶标的相互作用评分矩阵；基于药物与靶标的相互作用评分矩阵，将评分最高的对应靶标，作为该药物的作用靶标。本发明同时考虑药物的化学属性和临床功能，预测药物的可能靶标；将药物的特征向量先投影到蛋白空间，再投影到疾病空间，将药物‑靶标相互作用预测任务由传统单标签分类任务改为了多标签任务，考虑了药物与蛋白质之间复杂的容斥关系；通过保持药物化学相似性、功能相似性的一致性，保持了药物化学性质、分子机制与临床功能的一致性。

公开(公告)号：CN101799825B

公开(公告)日：2012-04-25

申请号：CN201010118060.5

申请日：2010-03-05

Applicant: 南开大学

Inventor： 卫金茂 ,  张学良 ,  袁晓洁 ,  刘伟 ,  杨汀

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种新的基于扩展邻接矩阵的XML文档结构及语义相似性计算方法，属于数据挖掘技术领域。该方法具体包括：XML文档树的编码；对于编码后的两个文档首先生成模式文档节点列表和数据源文档节点列表，然后生成模式扩展邻接矩阵和数据源扩展邻接矩阵(P1，P2)；通过cos(P1，P2)计算XML文档相似性。该方法充分考虑了不同层次节点对文档贡献的不同，且在XML文档节点数为n的情况下，此方法的时间复杂度最高为O(n2)，优于编辑距离算法。

公开(公告)号：CN101799825A

公开(公告)日：2010-08-11

申请号：CN201010118060.5

申请日：2010-03-05

Applicant: 南开大学

Inventor： 卫金茂 ,  张学良 ,  袁晓洁 ,  刘伟 ,  杨汀

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种新的基于扩展邻接矩阵的XML文档结构及语义相似性计算方法，属于数据挖掘技术领域。该方法具体包括：XML文档树的编码；对于编码后的两个文档首先生成模式文档节点列表和数据源文档节点列表，然后生成模式扩展邻接矩阵和数据源扩展邻接矩阵(P1，P2)；通过cos(P1，P2)计算XML文档相似性。该方法充分考虑了不同层次节点对文档贡献的不同，且在XML文档节点数为n的情况下，此方法的时间复杂度最高为O(n2)，优于编辑距离算法。