公开(公告)号：CN111107023A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201910897435.3

申请日：2019-09-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄学军 ,  王文 ,  黄秋实

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0452

Abstract: 在大规模MIMO中基于光滑范数的压缩感知信道估计方法，包括如下步骤，步骤S1、构建多天线多用户的大规模MIMO系统模型，基站配备M根天线，包含K个用户，用户向基站发送导频信号，基站接收导频信号Y。步骤S2、建立MIMO系统模型的物理模型与压缩感知模型的联系，并将物理模型转换为求范数的数学问题；步骤S3、结合凸优化思想，采用平滑函数近似范数，在迭代过程中采用梯度上升法和梯度投影原理逐步逼近最优解。该方法无需获取信道的稀疏度，采用平滑函数近似范数，并与凸优化思想相结合，迭代过程采用最速上升法和梯度投影原理，逐步逼近最优解。

公开(公告)号：CN110350962A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910584502.6

申请日：2019-07-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄学军 ,  王雪宁 ,  黄秋实

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0452 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明公开了一种基于Givens变换的多小区大规模MIMO两阶段预编码方法，包括以下步骤：S1、构建多小区大规模MIMO系统；S2、按系统模型分别生成用户接收信号模型和多小区和小区内部的信道矩阵；S3、利用基于Givens变换的QR分解计算小区之间干扰信道的零空间，由零空间的正交基分别生成前置预编码矩阵，消除不同小区之间的干扰；S4、计算小区内部用户之间干扰信道的零空间，由零空间的正交基分别生成后置预编码矩阵，消除小区内用户之间的干扰，本发明在小区数较多的大规模MIMO场景下，能够以较低的复杂度完成预编码，与基于传统BD算法的预编码方案相比，在多小区系统中具有更低的算法复杂度、更低的系统误比特率(bit error rate,BER)和更高的系统容量。

公开(公告)号：CN108990071A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810907843.8

申请日：2018-08-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄学军 ,  刘诗旭 ,  黄秋实

IPC: H04W16/14 ,  H04W52/24 ,  H04W72/04 ,  H04W72/08

Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的CR网络系统中两步走的功率分配方法，CR网络系统中包括基站以及接收基站发射信号的主要用户和次要用户，所述功率分配方法用于对次要用户进行功率分配，包括步骤：设定基站可接纳的主要用户和次要用户的数量和，确定基站收益最优化问题；先计算最优功率价格，并基于最优功率价格确定两个次要用户的功率分配方案，再通过迭代方法得到所有次要用户基于最优功率价格的功率分配方案；随后根据设定阈值建立SINR准则获取次要用户的功率分配方案；比较同一次要用户基于SINR准则与基于最优功率价格的功率值大小，确定CR网络系统接纳的次要用户数量；本发明计算复杂度低；能够根据需求调整被系统接纳的阈值最大化基站的收益。

公开(公告)号：CN109120317B

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN201811043385.4

申请日：2018-09-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄学军 ,  章笛 ,  黄秋实

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456 ,  H04W72/12

Abstract: 本发明公开了一种基于GRMES迭代的均等功率用户调度方法，应用于采用MMSE预编码方式实现用户信号增强和干扰消除功能的大规模MIMO系统上，方法先设定大规模MIMO系统中用户的信道特性H，并基于信道特性H采用GMRES迭代算法计算MMSE预编码方式的编码矩阵W；再设定大规模MIMO系统中用户对功率传输的期望速率RE，结合期望速率RE和信道特性H计算各用户所需的最低功率协方差矩阵P；按从大到小方式对各用户的最低功率协方差矩阵P排序得到集合P′，设定用户组数G，并按最小方差标准依次在每一用户组数G中置入预设用户；根据SIC叠加编码的约束条件对置入预设用户的各用户组数G调整，获得最低分组功率方差基于约束条件修正所述编码矩阵W；本发明可保证大规模MIMO系统中用户各分组的总功率相等。