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公开(公告)号：CN108718444B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810347285.4
申请日：2018-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交感知的D2D通信模式选择方法，包括以下步骤：步骤一：先计算内容提供用户与内容需求用户之间的社交连接强度；步骤二：再计算内容提供用户与内容需求用户之间的理论传输速率；步骤三：根据社交连接强度以及理论传输速率计算用户效用矩阵；步骤四：根据步骤三得到的用户效用矩阵，以最大化用户总效用为目标进行用户配对，如果内容需求用户与基站配对，则该内容需求用户使用蜂窝模式从基站处获取内容；如果内容需求用户与内容提供用户配对，则该内容需求用户使用D2D模式从内容提供用户处获取内容。本发明具有能有效解决多个内容提供用户和内容需求提供用户之间的用户配对和模式选择问题的优点。
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公开(公告)号：CN109413170A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811200935.9
申请日：2018-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种D2D种子节点集群生成方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：对待计算的D2D种子节点进行遍历，获取遍历至的当前D2D种子节点；当确定遍历至的当前D2D种子节点的社交关系信任数值大于预设的阈值，且当前D2D种子节点的功率满足所述功率限制函数，且当确定将当前D2D种子节点加入当前联盟使得加入后的联盟收敛为稳定的联盟时，计算加入后的联盟的吞吐量；当确定将当前D2D种子节点加入当前联盟未使得加入后的联盟收敛为稳定的联盟时，获取下一D2D种子节点，直至待计算的D2D种子节点全部遍历完成或者加入后的联盟收敛为稳定的联盟；将加入后的联盟中的D2D种子节点和加入后的联盟的吞吐量输出。上述的方案，可以在保证系统安全的同时提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN118695301B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410756978.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习架构的车联网中计算任务优化卸载方法及系统,属于车联网技术领域。方法包括：构建基于联邦学习架构的车联网模型，根据电动车辆的历史状态数据建立最小化计算时延和能耗的目标函数；所述历史状态数据包括电动车辆的位置、车辆速度、车辆剩余电量和车辆需要卸载的计算任务大小；采用强化学习算法对所述目标函数进行求解和参数优化，得到优化卸载模型；获取当前电动车辆的当前状态数据，将所述当前状态数据输入到所述优化卸载模型，输出计算任务的最优卸载方案。本方法通过对计算任务进行优化卸载，实现车联网中任务计算的负载均衡，提高了计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN117852727A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257544.X
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于重叠联盟和共享碳配额的供应链优化方法及系统，涉及低碳供应链技术领域，包括：获取制造商、集成商和零件种类集合，构建共享碳配额的供应链优化模型；基于制造商的生产成本，构建效用函数；形式化制造商零件产量约束、碳配额约束和集成商零件需求量约束下的联盟总效用最大化问题；根据联盟互利偏好顺序，构建新的效用函数；调用共享碳配额的供应链合作博弈算法，将联盟结构收敛到最大化问题最优解，实现联盟总效用最大化。保证制造商零件产量约束、碳配额约束和集成商零件需求量约束下，最大化联盟总效用。
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公开(公告)号：CN113781023B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111065852.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向支付通道网络的个性化隐私保护路由方法，首先形式化了在通道容量和哈希时间锁容忍值约束下的最小化路径成本问题，然后提出K‑最短路径算法寻找前K个带约束最短路径，再通过概率比较函数确定最终的路径。其中以最小化交易路径的成本为路径选择目标，采用路径选择算法选择一系列获胜支付通道组成一条路径，计算其相应的交易费费用；本发明方法通过使用差分隐私保护用户交易成本，任务发布者在仅知道用户的模糊交易成本报价的情况下，找到一条交易成本最小的路径。本发明的方法能够防止激励攻击和推断攻击，并且能够有效的保护用户的交易成本隐私，并且满足1/2真实性，1/4个体理性以及差分隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112235758B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910635473.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种提高D2D网络物理层安全的分布式节点选择算法，其应用于D2D通信网络，利用D2D节点辅助通信以提高网络物理层安全，该算法能够较好的提升整体网络的物理层安全，同时尽量减少辅助D2D节点的功耗。本发明可以将网络性能优化问题交付给网络中的通信节点，进而减少基站本身的负担，并且也可以适应网络结构的改变。本发明算法可以在短时间内得到决策，并且即使通信质量不佳的时候也可以得到较优的节点选择策略。
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公开(公告)号：CN113347255B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110618740.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种边缘服务器选址部署模型及其求解方法，所述边缘服务器选址部署模型包括基站和边缘服务器，定义i表示所述边缘服务器，j表示所述基站，每个所述边缘服务器与一个或多个所述基站连接；建立所述边缘服务器选址部署模型，以使所述边缘服务器与所述基站之间的平均延时与费用支出之和最小。本发明不但可以有效减少移动边缘服务器放置成本，而且还可以通过移动边缘服务器所放置的地理位置，从而减少边缘服务器与用户之间通信的延迟，加快服务响应。该模型为np难问题，难以在常数时间内求解，而采用遗传算法可以在常数时间内求解出最优或接近最优的解。
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公开(公告)号：CN112954628A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110095619.5
申请日：2021-01-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种P2P任务卸载系统及其组合资源交易方法，目标是最大化资源交易数量，首先根据用户地理位置将分组，以防止由于通信距离的限制出现无法通信的用户。然后对资源进行定价选择出价/要价适合的买家/买家，并构建最优化问题求解出分配方案，最后对分配方案进行处理，得到最终的资源分配方案，本发明所提出的资源交易方法是计算有效、个体理性、预算均衡和价值/成本真实的。
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公开(公告)号：CN112463371A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011318654.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向异构移动边缘云的合作任务卸载拍卖方法，针对异构移动边缘云的合作任务卸载的情形，形式化合作任务卸载决策问题，在考虑移动边缘云自私性的前提下，最大化社会福利，提出一种二次拍卖方案，在第二次拍卖时，能够通过单次拍卖在大型区域内卸载任务；还提出一种双边拍卖方案，适用于时间敏感任务的卸载。本发明解决了面向异构移动边缘云的合作任务卸载问题，同时提高了移动边缘云和移动用户的效益。
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公开(公告)号：CN111464620A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010236632.3
申请日：2020-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开本发明公开了一种边缘辅助移动群智感知真值发现系统及其激励方法，具体包括真值发现阶段和预算可行反向拍卖阶段。在真值发现阶段，本发明在深层云和边缘云两层进行真值发现。在预算可行反向拍卖阶段，本发明提出了一个贪心方法在预算约束下选择用户来最大化质量函数。本发明所提的方法是计算有效、真实、预算可行和保证常数近似度的，同时在真值发现精度和系统可扩展性方面优于同类方法。
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