公开(公告)号：CN114671608A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210409198.3

申请日：2022-04-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付丽丽 ,  封其东 ,  郑锐林 ,  秦天杰 ,  陈明 ,  韦玮

IPC: C03C3/247 ,  C03B25/00 ,  C03C4/12

Abstract: 本发明公开了CsPbBr3量子点镶嵌氟磷酸盐玻璃及制备方法和应用，其由氟磷酸盐玻璃基质和有效发光中心两部分组成，有效发光中心为CsPbBr3量子点或CsPbBr3量子点与Eu3+的混合。制备时先将量子点玻璃前驱体研磨混合，于高温熔炉中熔制得到玻璃液，将玻璃液淬冷得到玻璃前体，对玻璃前体进行退火、加工、热处理即完成制备。得益于氟磷酸盐玻璃基质低熔点、高导热、化学及机械稳定性好的特性，在该基质中沉淀的CsPbBr3量子点热、化学稳定性得到极大提高、量子效率达60.15％，在365nm紫外激发下表现出约20nm的窄带发射；在引入Eu3+后该量子点玻璃表现出多峰发射，可用作固态照明中的色彩转换器。

公开(公告)号：CN111666385A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201910170588.8

申请日：2019-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邵曦 ,  陈明

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的客服问答系统及实现方法，包括用于采集客服对话数据，构建基于Python爬虫的数据获取模块；用于进行中间语义分析的数据处理模块；用于通过问答模型生成回答并返回给客户的系统实现模块，本发明把深度学习技术应用到客服问答系统中，可以有效地实现自动生成问答的功能，使得客户在与客服对话过程中感到真实感，以及强于人工客服的高效率。采用Seq2Seq(Encoder-Decoder)框架和Attention机制训练出来的问答系统，能够更加准确地理解用户的语义，不仅包含了过去对话的上下文信息，而且将历史对话信息融入到当前对话中，从而能够做到精准回答客户的问题。同时，使用Bi-RNN训练单元，可以对未来对话信息进行预测，进一步提高了客户对系统的满意度。