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公开(公告)号：CN111951531A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010862874.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于纠正儿童坐姿的人体行为识别装置，包括靠背和底座，在底座前侧设置有第二感应板和脚踏，在底板上表面中间位置设置有座椅机构，座椅机构包括座板，在座板表面设置有软垫，在座板内部设置有第一感应板，在第一感应板下端设置有第一压力传感器，第一压力传感器与座板内部的单片机电连接，在靠背内设置有PLC控制器，与PLC控制器电连接的语音播报喇叭和控制面板固定在靠背的一侧，在座板下端设置有四个连接柱，在连接柱下端设置有安装座，在安装座的下表面固定有电动推杆，在底座上设置有与安装座接触的弹性接触机构。本发明结构简单、设计合理，能够实时监测儿童坐姿，并发出提醒，便于家长及时对儿童的坐姿进行纠正。
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公开(公告)号：CN109543656A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811538789.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCS-LDP的人脸特征提取方法，首先，将预处理后的表情图像的每一像素点的3×3邻域像素灰度值与八个方向的Kirsch模板算子做卷积，得到八个方向的边缘响应值；然后，结合邻域灰度值均值，从水平、垂直和对角线三个梯度方向对每一方向的响应值做比较，得到八位二进制DCS-LDP码；对表情图像的所有像素进行DCS-LDP二进制编码得到DCS-LDP码图；最后，将DCS-LDP码图按照设定块数和像素进行分块处理，使用直方图统计分块处理后的每块图像，级联所有分块的直方图，实现对人脸特征的提取操作；本发明具有较好的人脸特征识别稳定性及泛化能力，可广泛应用于人脸表情识别等图像处理领域。
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公开(公告)号：CN116389771B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310627681.3
申请日：2023-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/63 , H04N19/132 , H04N19/119 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开了一种结合双域信息和方向特征的多尺度分块压缩感知方法，属于图像处理技术领域，包括：对原始图像进行三层小波变换，对低频子带系数进行逆变换；将低频近似图像和高频子带系数按比例分块，加权结合全变差和小波系数绝对值，对高频系数块进行采样率预分配；计算各块主方向对高频系数块进行采样率再分配，构造各层各高频系数块的测量矩阵进行降维观测；采用分层分块结构进行SPL重构；将重构的高频子带系数进行逆变换并与低频近似图像叠加得到重构图像；本发明实现总采样率不变的情况下对采样资源的合理分配，图像的纹理复杂区域能够得到更好的重构，有效提高图像重构质量。
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公开(公告)号：CN116109519B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310348593.X
申请日：2023-04-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/10 , G06V10/74 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种图像去噪方法，包括采用小波变换的Haar小波基分解含噪图像的高频信息和低频信息；对低频信息的像素点进行局部像素分组处理，获取相似局部像素块的样本集；遍历获取到的每个样本集，得到正交变换矩阵，结合特征值矩阵去除样本集中含有少量信息的维度，得到重构的低频分量；将高频信息分解为大小相同的重叠块，利用稀疏编码和自适应学习字典重构出高频分量；小波反变换对高频分量和低频分量进行聚合得到去噪后的图像。本发明在有效去除噪声的同时更好的保留了图像细节，同时高频部分采用组稀疏，能够实现高稀疏度和高恢复质量，提升了图像的视觉性能以及峰值信噪比和结构相似度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116389771A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310627681.3
申请日：2023-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/63 , H04N19/132 , H04N19/119 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开了一种结合双域信息和方向特征的多尺度分块压缩感知方法，属于图像处理技术领域，包括：对原始图像进行三层小波变换，对低频子带系数进行逆变换；将低频近似图像和高频子带系数按比例分块，加权结合全变差和小波系数绝对值，对高频系数块进行采样率预分配；计算各块主方向对高频系数块进行采样率再分配，构造各层各高频系数块的测量矩阵进行降维观测；采用分层分块结构进行SPL重构；将重构的高频子带系数进行逆变换并与低频近似图像叠加得到重构图像；本发明实现总采样率不变的情况下对采样资源的合理分配，图像的纹理复杂区域能够得到更好的重构，有效提高图像重构质量。
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公开(公告)号：CN116228784A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310011079.7
申请日：2023-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/10 , G06T3/40 , G06T7/40 , G06V10/762 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理信息的自适应分块压缩感知图像重构方法，属于图像处理技术领域，包括：对原始图像进行分块；提取各个图像块的纹理信息并计算其纹理信息权值，所述纹理信息包括灰度熵、标准差、边缘信息；根据各图像块的纹理信息权值差异对各图像块进行聚类；计算各类图像块的自适应采样率，并根据自适应采样率构造各类图像块的测量矩阵进行测量；使用基于叠加结构分块方法的平滑投影Landweber重构算法对图像进行重构，得到大尺寸重构图像块进行拼接。与现有技术相比较，本发明有效地抑制了块效应，并且在保持总采样率不变的情况下提高了图像的重构主观质量和峰值信噪比，实现了采样率的合理自适应分配，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN109815926B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910092095.7
申请日：2019-01-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于欧式距离‑差分编码的改进LBP算法，包括：步骤1，在对邻域像素点进行编码时，利用邻域像素点与之前一个像素点和中间像素点分别作比较；步骤2，对两种依据不同欧式距离编出的码字，采用不同的权重重新组合成新的编码。采用上述算法编码后，本发明主要有以下性能的提升：（1）在具光照多样性和纹理旋转变化的OuTex、UIUC和KTH‑TIPS数据库中，EDLBP算法与LBP、MBP、LTP、ELBP算法对比识别度均有不同程度的提升；（2）使用CUReT数据库通过对比在不同训练样本数量的条件下的识别率变化，得出EDLBP算法最高识别率比LBP、MBP、LTP算法识别率分别提高了55.49%、23.36%、2.46%；（3）通过距离来衡量两幅人脸图像的相似度，EDLBP算法较最新的ELBP算法提升了1.04%、2.94%、4.69%、5.56%。
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公开(公告)号：CN114373194A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210042736.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于关键帧与注意力机制的人体行为识别方法，其步骤为：将动作视频等时划分为多个片段；从每个片段中提取关键帧和堆叠光流；使用加入坐标注意力Coordinate Attention的双流卷积神经网络提取时空特征；通过Softmax函数计算出每个片段对应的时空预测分数，并融合所有片段的时空预测分数，得到整个视频的空间共识和时间共识；最后将这两种共识进行加权融合，得到最终的行为识别结果。基于UCF101和HMDB51数据集进行了实验，验证了方法的有效性。与目前主流的行为识别方法相比，本发明方法在识别准确率上取得了较好的效果。
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公开(公告)号：CN109815926A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910092095.7
申请日：2019-01-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于欧式距离-差分编码的改进LBP算法，包括：步骤1，在对邻域像素点进行编码时，利用邻域像素点与之前一个像素点和中间像素点分别作比较；步骤2，对两种依据不同欧式距离编出的码字，采用不同的权重重新组合成新的编码。采用上述算法编码后，本发明主要有以下性能的提升：（1）在具光照多样性和纹理旋转变化的 OuTex、UIUC 和 KTH-TIPS数据库中，EDLBP算法与LBP、MBP、LTP、ELBP算法对比识别度均有不同程度的提升；（2）使用CUReT数据库通过对比在不同训练样本数量的条件下的识别率变化，得出EDLBP算法最高识别率比LBP、MBP、LTP算法识别率分别提高了55.49%、23.36%、2.46%；（3）通过距离来衡量两幅人脸图像的相似度，EDLBP算法较最新的ELBP算法提升了1.04%、2.94%、4.69%、5.56%。
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