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公开(公告)号：CN113422625B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110534146.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: H04B7/0456 , H04W40/24 , H04B7/0404
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏低秩分解的拓扑干扰管理方法及装置，该方法采用稀疏低秩分解的数学模型建模干扰管理的问题，然后利用拓扑对齐矩阵的低秩性和误差矩阵的稀疏性，构建优化问题，求解最优的预编码矩阵和干扰抑制矩阵。本发明极大的降低了获取网络准确信道状态信息的复杂度和开销，降低了干扰管理的高计算量和高复杂度，同时，提高了自由度性能。
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公开(公告)号：CN113207126A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110302837.1
申请日：2021-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域的一种基于分区的非正交多址异构网络、资源分配方法及系统，能够增强频谱效率，达到区间信道复用的目的。宏基站周围随机分布若干个微基站，宏基站配置若干个相互正交的子信道，每个子信道上有一个宏用户；每个微基站与若干个微用户基于非正交多址通信组建为一个微小区，微小区与宏用户共享子信道。采用基于次梯度法的拉格朗日对偶方法，获取微用户的功率分配结果；基于获取的微用户的功率分配结果，采用具有贪婪原则的信道分配算法为每个微小区选择最佳的子信道。
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公开(公告)号：CN118828705B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410882694.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于拍卖算法的计算卸载方法及系统，考虑同一区域内多个eMBB与URLLC业务用户共存且进行上行传输至多个MEC边缘服务器的场景建立传输模型。根据所述传输模型列出必要的参数，再根据拍卖算法原理建立双向拍卖模型，考虑多种服务器资源联合分配，并以此为依据表示出成本，估值，针对两种不同类型的业务用户分别提出出价与服务器要价策略。最后综合考虑服务器收益、计算卸载的时延与能耗，从而建立最优化问题，并根据约束条件进行多回合双向拍卖，为用户的计算任务匹配最合适的边缘服务器，当MEC服务器中剩余资源过少或所有用户任务均已分配到相应的服务器中进行计算，则拍卖结束。相比于传统的资源分配方法，本发明能够使MEC服务器得到更高的收益，促使资源高效利用，具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN118368724B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410792907.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/23 , H04W72/543 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS约束的IRS‑MU‑OAM‑OFDMA下行资源优化方法及系统，优化方法包括：建立IRS‑MU‑OAM‑OFDMA通信系统模型；建立基于QoS约束的IRS‑MU‑OAM‑OFDMA通信系统模型的下行资源优化模型；在所述下行资源优化模型下，对子表面分配因子、子载波分配因子、用户功率分配系数、模式功率分配系数、反射相位分别进行优化；根据优化后的子表面分配因子、子载波分配因子、用户功率分配系数、模式功率分配系数、反射相位分配通信资源。克服了传统OAM系统只能适用于视距信道的缺点。在保障系统各用户QoS需求的前提下实现了系统容量的最大化，并且有比传统方法更低的误码率。
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公开(公告)号：CN118413259B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410850864.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/04 , H04W16/28 , H04W16/22 , H04W72/044
Abstract: 本发明提供一种STAR‑RIS辅助的NOMA通信方法及系统，提出了一种面向用户加权和速率优化的资源分配模型，旨在通过一种基于分式规划和逐次凸逼近的交替优化算法，最大化系统的加权和速率。由于原始非凸优化问题的复杂性和各种优化变量之间的耦合，将原问题解耦为三个子问题求解，即功率分配、主动波束形成和被动波束形成优化问题。在功率分配优化问题中，通过引入松弛变量和一阶泰勒近似，将非凸目标函数转化为凸函数，进而求解近似最优功率分配。在随后的波束成形优化中，FP方法被应用于WSR问题的变换，并将拉格朗日乘子法和SCA相结合，以交替优化主动及被动波束形成，从而有效地解决了优化问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118413259A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410850864.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/04 , H04W16/28 , H04W16/22 , H04W72/044
Abstract: 本发明提供一种STAR‑RIS辅助的NOMA通信方法及系统，提出了一种面向用户加权和速率优化的资源分配模型，旨在通过一种基于分式规划和逐次凸逼近的交替优化算法，最大化系统的加权和速率。由于原始非凸优化问题的复杂性和各种优化变量之间的耦合，将原问题解耦为三个子问题求解，即功率分配、主动波束形成和被动波束形成优化问题。在功率分配优化问题中，通过引入松弛变量和一阶泰勒近似，将非凸目标函数转化为凸函数，进而求解近似最优功率分配。在随后的波束成形优化中，FP方法被应用于WSR问题的变换，并将拉格朗日乘子法和SCA相结合，以交替优化主动及被动波束形成，从而有效地解决了优化问题。
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公开(公告)号：CN113095373B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110303070.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的基于自适应位置预测的任意旋转角度船舶检测方法及系统，包括：提取卫星图像内的所有特征，并进行融合，获取第一特征；将第一特征输入训练好的自适应定位网络，在不同的特征层自适应地产生带有候选框的候选船舶对象，并对候选框进行初步的粗分类和边界框回归；在候选框所在的候选区域内对水平矩形框进行旋转并产生多个角度的旋转检测框，并使用掩膜过滤旋转检测框以外的特征，然后提取候选框所在的候选区域内的特征，并固定为特定大小的特征向量；使用两个全连接层对特定大小的特征向量进行类别判断和旋转检测框的回归，得到最终的分类结果和旋转检测框。提高了位置预测的计算效率，提高了船舶目标的包裹性能。
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公开(公告)号：CN114885418A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210262724.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 南京邮电大学 , 南京聚慧谷信息技术有限公司
Abstract: 本发明针对5G超密集网络中存在的因计算能力不足的用户在处理低时延、高可靠应用而产生的高时延问题，在计算资源和信道资源有限的条件下，实现了卸载策略与资源分配的联合优化策略。首先，构建5G超密集网络场景下MEC和本地计算的系统模型，构建了一个最小化任务完成时间的混合整数非线性优化问题，然后针对优化问题提出一种任务卸载决策与资源分配的联合优化策略。该策略先采用变量替换的方式简化问题，再采用子问题分解的方式求解，将原问题分解为计算资源分配与信道资源分配两个子问题，先采用拉格朗日乘子法获取计算资源的最优解，然后在确定每一次计算资源分配最优解的条件下采用一种基于差分进化思想的信道资源分配算法来进行信道资源分配。
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公开(公告)号：CN120050239A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510511298.0
申请日：2025-04-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/22 , H04L47/283
Abstract: 本发明提供一种应用于时间敏感网络的混合流量资源调度方法及装置，属于通信网络流量调度技术领域。该方法采用时间感知整形器机制和循环排队转发机制联合进行流量调度来满足确定性传输要求，建立满足时间敏感流确定性传输的前提下，最大化带宽流的调度成功率和带宽资源利用率等调度质量的多目标函数，采用融合噪声网络的深度噪声Q网络对该多目标函数进行求解，得到待调度流的最优时隙分配决策。本发明能灵活整合多目标并在大规模搜索空间中快速收敛至近优解，实现了时间敏感网络调度质量明显提升。
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公开(公告)号：CN118368643B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410790578.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网网络切片的效用最大化资源分配方法，针对车联网系统下的车辆业务资源分配问题，结合网络切片技术，考虑到不同车联网业务速率、时延以及车辆移动性对于网络效用的影响，以最大化网络效用为目标，构建了一种基于车联网系统的网络切片资源分配模型。提出了一种基于动态记忆库的双Sigmoid函数粒子群优化算法（MBDS‑PSO），增强了算法的全局和局部搜索能力，降低了算法求解结果的标准差，解决了传统粒子群算法以及一些改进算法对于前后期搜索能力过渡不平滑等问题，实现了在相同时间复杂度下缩短算法运算时间的同时能够在资源分配过程中为系统带来更高的网络效用。
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