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公开(公告)号：CN113312105A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110619282.3
申请日：2021-06-03
Applicant: 南京邮电大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明是一种基于Q学习的车辆任务部分卸载策略方法，该方法应用在车载自组织网络中，方法步骤如下：对于移动车辆终端所请求的任务，进行任务分类，排除两种极端的任务类型，将时延极其敏感的任务直接进行本地卸载，将需要计算资源量大的任务全部卸载到MEC服务器进行计算。其次，对于剩下的不容易判断类型的业务，定义任务分类因子为βn，筛选出其中一部分时延不大敏感，计算资源量也一般的任务，对筛选出的任务进行基于Q学习的部分卸载。最后，当所有移动车辆用户终端所请求任务的卸载决策确定后，将对每个MEC服务器中的用户进行计算资源的分配。本发明的策略方法充分利用本地资源和服务器资源，降低系统总开销。
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公开(公告)号：CN113296845A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110619280.4
申请日：2021-06-03
Applicant: 南京邮电大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种边缘计算环境下基于深度强化学习的多小区任务卸载算法，提出了一种改进的双深度Q网络算法，并基于双深度Q网络算法进行任务卸载算法设计，并将MEC边缘控制平台作为智能体与车联网环境进行交互，旨在相同的资源下优化任务处理速率与任务执行时延，另外在复杂业务场景下，针对DQN算法中存在的过估计问题，对DQN算法中的Q值函数进行改进，提高模型选择最优卸载策略的能力，本方案可以显著的提高计算与存储资源的利用率、有效降低车辆终端的任务执行时延，大幅度提高边缘侧计算与存储资源的利用率，并且算法收敛效率高于传统的DQN算法，解决了任务的最佳卸载比例问题，能够更有效地降低任务的执行时延。
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公开(公告)号：CN106791872B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201611026728.7
申请日：2016-11-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/48 , H04N19/60 , H04N19/625 , H04N19/90
Abstract: 本发明提供了一种基于SVD的信息隐藏方法，包括预处理步骤、加密步骤、解密步骤；先对原始秘密信息进行预处理，对秘密信息矩阵进行线性变换，获取压缩后的数据，这一操作达到降低秘密信息嵌入量的目的；然后以Arnold置乱算法实现数据的进一步的加密。以JPEG图像为载体，将加密后信息嵌入到载体图像中；其中本发明首先将载体图像进行DCT变换，获得DCT系数矩阵，并对DCT系数矩阵进行SVD分解，获取信息最佳嵌入位置，随后利用F5隐写算法将密文嵌入到DCT矩阵中。本发明利用压缩因子提高信息隐藏量，利用SVD分解技术提高了信息隐藏算法的隐蔽性，实现了更加安全的数据隐藏。
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公开(公告)号：CN107943516A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711274665.1
申请日：2017-12-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F8/751 , G06F11/3608
Abstract: 本发明提供了一种基于LLVM的克隆代码检测方法，包括预处理步骤，合并映射步骤，提取分片步骤，匹配步骤，汇总步骤。首先对源代码预处理步骤，对源程序通过的前端转换成中间语言，然后对装换后的程序进行程序切片操作，获得中间语句之间的依赖关系，这一操作的获取LLVM IR语言的依赖图。然后对取得的数据进一步处理，获取更加精简的语句关系集。然后使用分割方法将语句集分割，在以分布式对比方法获取克隆代码。本发明中通过切边结果来获得关系集样本，并且保留了语句的特征。本发明将提高代码检测的匹配精度，利用LLVM IR中间语言带来的额外特征性，结合多种匹配方式丰富了匹配方法，实现了更加好的克隆代码检测。
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公开(公告)号：CN107358099A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710431448.2
申请日：2017-06-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开一种基于LLVM中间表示程序切片的无用变量检测方法，从加入了无用变量的程序源代码开始，首先将源代码转化为LLVM中间表示的形式，接着利用程序切片技术对LLVM中间表示进行分析得到程序依赖图，之后对程序依赖图抽取和化简，得到变量距离图，最后设定距离阈值，在变量距离图上计算输出变量与其他变量的距离，判断源代码中是否存在无用变量。本发明能够有效检测出源代码中加入的无用变量，同时在检测不同语言的源代码时具有通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106791872A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611026728.7
申请日：2016-11-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/48 , H04N19/60 , H04N19/625 , H04N19/90
CPC classification number: H04N19/467 , H04N19/48 , H04N19/60 , H04N19/625 , H04N19/90
Abstract: 本发明提供了一种基于SVD的信息隐藏方法，包括预处理步骤、加密步骤、解密步骤；先对原始秘密信息进行预处理，对秘密信息矩阵进行线性变换，获取压缩后的数据，这一操作达到降低秘密信息嵌入量的目的；然后以Arnold置乱算法实现数据的进一步的加密。以JPEG图像为载体，将加密后信息嵌入到载体图像中；其中本发明首先将载体图像进行DCT变换，获得DCT系数矩阵，并对DCT系数矩阵进行SVD分解，获取信息最佳嵌入位置，随后利用F5隐写算法将密文嵌入到DCT矩阵中。本发明利用压缩因子提高信息隐藏量，利用SVD分解技术提高了信息隐藏算法的隐蔽性，实现了更加安全的数据隐藏。
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公开(公告)号：CN106025451A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610439955.6
申请日：2016-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01P1/17
CPC classification number: H01P1/17
Abstract: 本发明公开了一种新型波导圆极化器，包括方形波导（1）和金属隔板（2），以及两个波导渐变部分（6、7），所述金属隔板（2）由依次连接的接收单元（3）、传输单元（4）和辐射单元（5）构成，且金属隔板（2）宽与方形波导（1）的内边长相等；所述金属隔板（2）置于方形波导（1）的中轴对称位置，且金属隔板（2）的一端与方形波导（1）一端的方形公共端口接触，将其分成两个矩形端口；所述两个波导渐变部分（6、7）分别与两个矩形端口连接；所述金属隔板（2）将方形波导（1）所接收两个正交的波束转换，由接收和转换所得波束之间产生相位差，实现左旋或者右旋圆极化信号。本发明可获得良好的回波损耗、插入损耗和相位差的性能。
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公开(公告)号：CN105787593A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610109994.X
申请日：2016-02-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种构造有限集合部分覆盖的方法，主要分为五个步骤：构造有限集合、求有限集合的所有划分、求第一层覆盖、构造其余覆盖以及查重。在求得有限集合A的划分的基础上进行构造，由于划分本身就是一种覆盖，因此不需要再判断所求结果是否为集合的覆盖，相较于穷举法来说，节省了大量的存储空间及运行时间；可以根据给定的约束条件来构造解空间，在此解空间上寻找问题的优化解，大大减少原搜索空间的范围，提高求解效率。
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公开(公告)号：CN106025451B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610439955.6
申请日：2016-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01P1/17
Abstract: 本发明公开了一种新型波导圆极化器，包括方形波导（1）和金属隔板（2），以及两个波导渐变部分（6、7），所述金属隔板（2）由依次连接的接收单元（3）、传输单元（4）和辐射单元（5）构成，且金属隔板（2）宽与方形波导（1）的内边长相等；所述金属隔板（2）置于方形波导（1）的中轴对称位置，且金属隔板（2）的一端与方形波导（1）一端的方形公共端口接触，将其分成两个矩形端口；所述两个波导渐变部分（6、7）分别与两个矩形端口连接；所述金属隔板（2）将方形波导（1）所接收两个正交的波束转换，由接收和转换所得波束之间产生相位差，实现左旋或者右旋圆极化信号。本发明可获得良好的回波损耗、插入损耗和相位差的性能。
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公开(公告)号：CN105787369B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610111353.8
申请日：2016-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于切片度量的Android软件安全分析方法，包括数据预处理；权限特征分析，用于对从所述权限请求文件中得到的特征权限进行计算；对Android程序切片并对切片进行内聚度和耦合度分析；将所述权限特征分析的结果与所述内聚度和耦合度分析的结果作为评价标准，判断所述Android程序是否有恶意倾向；建立起针对Android程序的安全评估检测模型。本发明将程序切片结果从模块内聚，耦合程度分析Androidapk，减少了对整个apk分析的工作量，减小了工作范围。
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