基于菌群觅食优化算法的无线传感网层次化路由方法

    公开(公告)号:CN102843743A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201210248210.3

    申请日:2012-07-18

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 本发明将细菌觅食优化算法与分层路由算法相结合,提出一种基于菌群觅食优化算法的无线传感网分层路由方法。该方法首先利用自适应分簇方法对节点进行分簇,然后选一节点为源节点,汇聚节点为目标节点,利用细菌觅食优化算法的循环迭代进行路径搜索,搜索过程充分考虑了路径传输能耗和节点剩余能量等因素,最后选出最优路径,完成源目节点间的信息传输。本发明充分考虑了路径传输能耗和节点剩余能量等因素,能够有效延长无线传感网的生存期。

    基于多入多出的无线传感器网络随机选择簇头交互方法

    公开(公告)号:CN102237976A

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:CN201110185536.1

    申请日:2011-07-04

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明是一种基于多入多出模式的无线传感器网络低功耗随机选择簇头交互方法,无线传感器网络内部采用低功耗自适应集簇分层型协议方法随机选择簇头节点,簇建立以后,节点的消息首先进入信道编码器进行编码,编码器的输出数据流通过一个串/并转换器,被分割为N个长度相同的数据流,经调制后,通过N个天线进行发射,在接收端节点通过M幅天线对消息进行接收,每一路接收天线都通过一个匹配滤波器对其接收到的信号进行同时检测,恢复出原数据。实现了将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点中,达到降低网络能源消耗、提高网络整体生存时间的目的。

    一种模型化量子遗传算法的无线传感器网络路由方法

    公开(公告)号:CN102238686A

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:CN201110186296.7

    申请日:2011-07-04

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明给出了一种在无线网络中的模型化量子遗传算法的路由选择方法,该方法通过汇集节点、簇头节点、簇间节点、端节点的相互作用建立一个层次化节点管理模型,实现对各个目标节点的能量状态管理。节点在进行路由选择时,首先读取这些状态信息,对量子遗传算法中初始种群进行优化,然后在利用量子遗传算法的高效搜索性、并行量子计算等特性,采用全相干、动态量子旋转门等策略求解源节点和目的节点之间存在的最佳路径,最大限度地来保证网络总体能量消耗最小,延长无线传感器网络的寿命。

Patent Agency Ranking