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公开(公告)号：CN103236082A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310154164.5
申请日：2013-04-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向捕获静止场景的二维视频的准三维重建方法，属于计算机视觉的三维视频重建领域。本发明方法包括以下步骤：步骤A、对二维视频中的每一帧，提取双视点图像对；步骤B、分别对各双视点图像对进行极线校正；步骤C、采用基于全局优化的双目立体匹配方法对极线校正后的各双视点图像对分别求解全局最优视差图；步骤D、对全局最优视差图进行反校正，得到二维视频中各帧相应的视差图；步骤E、将步骤D得到的视差图依所对应的视频帧次序拼接为视差图序列，并对视差图序列进行优化；步骤F、结合所提取的各视频帧及其对应视差图，采用DIBR方法恢复虚拟视点图像，并将虚拟视点图像拼接为虚拟视点视频。本发明计算复杂度低，简单易行。
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公开(公告)号：CN101964913A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010266382.4
申请日：2010-08-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/68
Abstract: 本发明是一种基于模糊分类的帧间误码掩盖方法，属于基于宏块编码的视频通信技术领域。本发明主要包含三个内容：一是建立已解码帧的缓存区，并对已解码帧进行模糊特征值提取，并通过已经训练好的模糊分类器进行分类；二是利用已解码帧缓存区中的模糊分类器判决为可用的所有已解码帧对当前解码帧的丢失宏块进行帧间误码掩盖；三是对有所的可用重建帧对当前误码帧进行误码掩盖后的数据进行拟合，得到最终的误码掩盖的结果。
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公开(公告)号：CN101699469A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910185427.2
申请日：2009-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 课堂录像中教师黑板书写行为的自动识别方法，属于远程教育系统中的图像识别技术，其处理步骤为：a.使用采集卡采集一帧图像，用当前帧与前一帧做图像相减运算，得到二值化的帧差图像并进行分析；b.对二值帧差图像做数学形态学中的闭运算处理之后，再进行连通区域标记，通过设置阈值，去除二值帧差图像中较为明显的噪声区域；c.获取目标矩形框并计算矩形的面积，当矩形面积满足一定条件时，判断为有人体运动，则对教师板书行为进行检测及识别；d.若连续检测到了写黑板行为超过5帧图像时，则对摄像机进行拉伸处理；e.若连续检测不到写黑板行为超过50帧图像时，则把摄像机的拉伸倍数还原为初始倍数。
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公开(公告)号：CN101674630A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910035495.0
申请日：2009-09-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种可感知拥塞的跨层路由实现方法适用于无线Mesh网络的路由协议实现方法，该方法通过跨层设计为网络层提供从MAC层获得的可以感知网络拥塞情况的两个质量信息：感知链路拥塞的期望传输成功率和感知节点拥塞的剩余负载率，通过路由发现过程可获得路径的期望传输成功率和路径的剩余负载率，并对这两种路径质量信息进行整合形成路由决策函数，根据该路由决策函数来决策路由。本发明解决了无线Mesh网络中不能有效地均衡网络业务负载和多业务流传输的公平性很差的问题。
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公开(公告)号：CN105469384B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510673895.X
申请日：2015-10-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种广泛适用于不同场景中的车牌图像质量的综合评价方法，从实际车牌图像的空间分辨率、频率特征、灰度垂直投影产生的峰谷交替特征、色彩与标准颜色的偏差特征四个方面综合分析车牌图像的质量，基本涵盖了对监控场景等较为恶劣情况下各类型低质量车牌图像的区分能力。本方案提供普通、快速两种评价方式，其中普通方法需要用户对车牌在图像中的四个角点进行人为标定，而快速方法要求车牌面积占到车牌图像面积的一半及以上。本方案可用于判断车牌图像是否达到可识别标准以及对不能达到可识别标准的车牌图像分析其低质量的原因所在。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107483931A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710646984.4
申请日：2017-08-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/14 , H04N19/147 , H04N19/182 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种基于显著度的HEVC帧内编码深度划分快速决策方法，首先读入当前编码帧以及当前帧以像素为单位的显著度值，计算当前帧不重叠的以4×4像素块为单位的显著度值，再计算当前帧所有的最大编码单元(LCU)的显著度值并归一化，然后根据比例将当前帧按LCU层归一化后的显著度值划分为低显著度、中显著度和高显著度三个区域，并根据LCU所属的显著度区域为其设置HEVC帧内编码时不同的深度划分范围，最后对当前帧中每一个LCU按照设置的深度范围进行HEVC帧内编码，选择率失真代价最小的深度为最优的帧内编码深度。本发明通过显著度信息来缩小HEVC帧内编码时LCU的最优深度查找范围，能够有效减小HEVC帧内编码的计算复杂度和编码时间，且编码效率的损失很小。
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公开(公告)号：CN104574363B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410766714.3
申请日：2014-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑梯度方向差异的全参考图像质量评价方法，该方法首先对参考图像与失真图像进行灰度化处理得到亮度分量，舍去彩色信息；对亮度分量进行2维平均低通滤波，宽高都进行1/2的空间下采样，得到宽高均为原图像尺寸一半的对应图像；使用Prewitt梯度算子计算下采样后的参考图像与失真图像每一像素位置在水平、垂直、主对角线、次对角线共四个方向上的梯度强度；计算每一像素位置上参考图像与失真图像在四个方向上的梯度强度差异，并统计得到每一像素位置四个方向上梯度强度差异的最大值；最后利用所有像素位置梯度强度差异最大值的统计平均来评价整体图像质量。
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公开(公告)号：CN104574381A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410826667.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10024 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于局部二值模式的全参考图像质量评价方法，该方法读入参考图像与失真图像，做灰度化处理以去除彩色信息，仅保留亮度分量进行后续处理；为减小计算复杂度，对亮度分量进行简单的2×2平均低通滤波，之后在像素域进行1/2的空间下采样，获得宽高均为输入图像尺寸一半的对应图像进行质量分析；计算空间下采样后的参考图像与失真图像在每一像素位置的局部二值模式(LBP)值；计算参考图像与失真图像每一像素位置上的LBP值差异；最后通过统计所有像素位置上LBP值差异的算术平均来获得失真图像的质量评价分。
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公开(公告)号：CN104574359A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410610741.1
申请日：2014-11-03
Applicant: 南京邮电大学 , 南京恒新天朗电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主从摄像机的学生跟踪定位方法，该方法不影响课堂的正常教学，对光线等外界环境的变化适应性较强，并且能够处理有两名学生站起的情况。该方法使用两个从摄像机和一个带云台装置的主摄像机。从摄像机可自动或手动生成感兴趣区域，使用背景差分法检测有无学生进入或离开感兴趣区域，且向主摄像机发送检测结果；主摄像机根据从摄像机传递过来的信息判断站起的学生数目，并根据站起的学生数目选择全景录制模式或定位录制模式，其中定位录制模式中使用帧间差分法检测所有运动目标的轮廓，判断轮廓中心点最高的目标为站起的学生，并根据其坐标和面积驱动主摄像机完成转动和缩放，实现对学生的定位。
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公开(公告)号：CN103489161A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310413671.6
申请日：2013-09-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种灰度图像彩色化方法，属于数字图像处理技术领域。本发明针对现有基于YUV联合相关性的图像彩色化方法所存在的边缘区域颜色混叠失真的问题，对其进行了改进：首先采用综合考虑空间位置信息和亮度信息的相似度度量，从以待彩色化像素为中心的较大的窗口区域中搜索出若干极相似像素；然后计算极相似像素的归一化后的局部亮度加权系数；再求解由所有像素的色度和局部亮度加权系数表示成的色度-系数约束矩阵方程，得到待彩色化像素的色度；最后将图像从YUV空间转换至RGB空间，得到彩色化后的图像。本发明还公开了一种使用上述方法的灰度图像彩色化装置。本发明能够减小图像边缘区域的颜色混叠失真，提高彩色化的图像的主客观质量。
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