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公开(公告)号：CN112800960A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110119110.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积网络的表单线框检测识别算法，首先采用卷积网络对表单图片进行特征提取，针对提取到的特征图进行像素级别的预测，获得概率值图；概率值图包括代表横线和竖线的概率值图；对提取的概率值图，过滤并剔除低于预设阈值的概率值点，根据过滤后的概率值图，分别提取表单中的横线和竖线；对于提取后存在断点的横线或竖线，采用速纳法将拟合在一条直线上的线段重新组合，合并成横线或竖线，获取表单线框；本发明公开的表单线框检测识别算法，在各种环境条件下均具有鲁棒性，并降低表单中倾斜角度等因素对正确率的影响，能够精确的识别出表单并分类，处理线段不连续或者污渍等情况；使用了不深的网络结构，维持了模型的实时性。
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公开(公告)号：CN111031559A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911362021.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 张顺外
Abstract: 本发明公开了一种应用于编码携能中继协作系统的携能传输协议实现方法。本发明立足于多信源情形下采用QC-RA码的编码携能中继协作系统。首先，给出了采用QC-RA码的多信源编码携能中继协作系统模型；其次，建立了所有信源节点采用的QC-RA码、中继节点采用的QC-RA码的整体模型—联合校验矩阵，并联合设计了信源节点和中继节点采用的多路QC-RA码；然后，充分发掘编码携能中继协作系统中QC-RA码的码率兼容特性，提出了一种新的携能传输协议实现方法—基于码字分割协议，本发明只需根据当前信道质量，对码字进行分割，具有简单高效、对电路要求不高、无需严格码元同步、无需配置多天线等诸多优点，更具实用性。
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公开(公告)号：CN108566263A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810282092.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于QC-LDPC码的多信源多中继协作构建方法，采用通过对信源节点和中继节点QC-LDPC码联合设计的方法，消除了系统校验矩阵中的短环。同时，在中继节点处采用了形如HR＝[A B L C I]的校验矩阵对信息比特进行编码，构造过程中只需存储每个子块的循环移位值，既降低了系统对存储空间的需求以及编码的复杂度，又便于硬件实现；并且中继节点采用的是右半边为对角结构的校验矩阵，有效降低了协作中继编码的复杂度和功率消耗。根据信源节点和中继节点使用的QC-LDPC码联合设计了系统的校验矩阵，消除了联合校验矩阵中所有可能存在的短环，提高了系统的误码率(BER)性能。
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公开(公告)号：CN115242271B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210892708.7
申请日：2022-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/30
Abstract: 一种强化学习辅助的大规模MIMO的Damped‑BP检测方法，采用强化学习中的Q‑Learning算法寻找阻尼置信传播Damped‑BP算法中的最佳阻尼因子，以此来提升Damped‑BP检测算法的性能。将Damped‑BP算法中的阻尼因子大小作为Q‑Learning算法中的状态，动作设置为增大或减小阻尼因子，形成Q‑Table。通过每次BP算法得到的误码率大小来决定给系统一个正向还是负向的回馈，误码率小，则给一个正向的回报；误码率大，则给一个负向的回报。这样，通过合理设置Q‑Learning算法中的学习率、折扣因子以及训练次数，得到在某种动作下回报最大的状态，与之对应的阻尼因子也就是最佳阻尼因子，从而完成最佳阻尼因子寻找，提升了Damped‑BP检测算法的性能，进而提升大规模MIMO的检测性能，能更好地满足实际通信高可靠低时延需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115955264A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310232010.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/155 , H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种无人机携带RIS辅助AF中继协同构建与优化方法，属于无线通信技术领域；无人机携带RIS在空中提供额外通信链路，以增强地面AF中继协同通信系统平均可达速率；建立无人机轨迹优化和RIS相移矩阵优化的联合优化问题模型，将原问题分解为RIS相移矩阵优化和无人机轨迹优化两个子问题；通过对齐接收信号相位来获得最优相移矩阵；采用逐次凸逼近SCA方法将无人机轨迹优化子问题转化为凸问题，进一步通过迭代算法求解；本发明将灵活轻便的空中无人机携带RIS与地面AF中继协同通信系统相结合，并通过联合优化无人机轨迹和RIS相移矩阵，提供了一种复杂场景下高效可靠的通信方案。
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公开(公告)号：CN115242271A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210892708.7
申请日：2022-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/30
Abstract: 一种强化学习辅助的大规模MIMO的Damped‑BP检测方法，采用强化学习中的Q‑Learning算法寻找阻尼置信传播Damped‑BP算法中的最佳阻尼因子，以此来提升Damped‑BP检测算法的性能。将Damped‑BP算法中的阻尼因子大小作为Q‑Learning算法中的状态，动作设置为增大或减小阻尼因子，形成Q‑Table。通过每次BP算法得到的误码率大小来决定给系统一个正向还是负向的回馈，误码率小，则给一个正向的回报；误码率大，则给一个负向的回报。这样，通过合理设置Q‑Learning算法中的学习率、折扣因子以及训练次数，得到在某种动作下回报最大的状态，与之对应的阻尼因子也就是最佳阻尼因子，从而完成最佳阻尼因子寻找，提升了Damped‑BP检测算法的性能，进而提升大规模MIMO的检测性能，能更好地满足实际通信高可靠低时延需求。
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公开(公告)号：CN110461034B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910654610.6
申请日：2019-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/26 , H04W52/34 , H04W52/42 , H04W52/46 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04L12/10 , H04B7/024 , H04B7/026
Abstract: 一种基于能量收集多信源中继协作通信系统的功率分割因子优化方法，包括如下步骤：步骤S1、两信源节点通过中继节点R将信息转发至目的节点，在第一时隙中，广播信号至中继节点R；步骤S2、中继节点R基于能量收集技术同时实现信息译码与能量收集，功率分割协议下，功率分割因子为ρ(0≤ρ≤1)，可获取两信源节点到中继节点R的信噪比；步骤S3、根据香农公式获取两信源节点到中继节点R及中继节点R到目的节点的信道容量，译码转发协议下，获取两信源中继协作通信系统的信道容量；步骤S4、优化中继节点R的功率分割因子ρ，对能量收集和信息译码两部分功率进行优化分配，使两信源节点到目的节点的系统信道容量最大化。本发明结合了协作和能量收集技术，实现了分集增益，突破了无线通信领域中能量供应和终端能耗的瓶颈，提高了能量效率和频谱效率，延长了网络的整体使用周期。
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公开(公告)号：CN112800958A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110117348.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于热点图的轻量级人体关键点检测方法，具体包括，获取原始图片，在原始图片上标注标签，创建标签图；建立卷积神经网络模型，将标签图输入到卷积神经网络模型进行模型训练；输入待检测的原始图片，利用训练好的卷积神经网络模型提取特征，得到人体关键点热点图和人体关键点间热点关系图；根据人体关键点热点图，通过热点峰值获取关键点的位置，再与人体关键点间热点关系图进行归并，获得关键点间关系，最终得到单人关键点以及关键点之间的关系。
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公开(公告)号：CN110461034A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910654610.6
申请日：2019-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/26 , H04W52/34 , H04W52/42 , H04W52/46 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04L12/10 , H04B7/024 , H04B7/026
Abstract: 一种基于能量收集多信源中继协作通信系统的功率分割因子优化方法，包括如下步骤：步骤S1、两信源节点通过中继节点R将信息转发至目的节点，在第一时隙中，广播信号至中继节点R；步骤S2、中继节点R基于能量收集技术同时实现信息译码与能量收集，功率分割协议下，功率分割因子为ρ(0≤ρ≤1)，可获取两信源节点到中继节点R的信噪比；步骤S3、根据香农公式获取两信源节点到中继节点R及中继节点R到目的节点的信道容量，译码转发协议下，获取两信源中继协作通信系统的信道容量；步骤S4、优化中继节点R的功率分割因子ρ，对能量收集和信息译码两部分功率进行优化分配，使两信源节点到目的节点的系统信道容量最大化。本发明结合了协作和能量收集技术，实现了分集增益，突破了无线通信领域中能量供应和终端能耗的瓶颈，提高了能量效率和频谱效率，延长了网络的整体使用周期。
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