-
公开(公告)号：CN106850020B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710014827.1
申请日：2017-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种非理想信道状态下MIMO系统中基于组合干扰对齐方法，根据Max‑SINR算法与Min‑WLI算法两种算法各自的特点，在复杂度和性能两方面进行折中，由于Max‑SINR算法与Min‑WLI算法的迭代过程都是处理预编码矩阵与干扰抑制矩阵，且它们的迭代过程是相互独立的，所以可先对系统进行Min‑Leakage算法迭代，迭代完成后在进行Max‑SINR算法迭代，这样可有效降低算法的复杂度。
-
公开(公告)号：CN106850020A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710014827.1
申请日：2017-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种非理想信道状态下MIMO系统中基于组合干扰对齐方法，根据Max‑SINR算法与Min‑WLI算法两种算法各自的特点，在复杂度和性能两方面进行折中，由于Max‑SINR算法与Min‑WLI算法的迭代过程都是处理预编码矩阵与干扰抑制矩阵，且它们的迭代过程是相互独立的，所以可先对系统进行Min‑Leakage算法迭代，迭代完成后在进行Max‑SINR算法迭代，这样可有效降低算法的复杂度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117968540A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410138915.2
申请日：2024-02-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线激光扫描的法兰轴承三维测量方法及系统，方法包括：获取法兰轴承的点云数据；利用点云滤波技术对所述点云数据进行预处理；利用基于欧式距离度量的聚类算法对预处理后的点云进行分割，得到法兰轴承上、下环面的点云数据；基于法兰轴承上、下环面的点云数据，根据点云向量夹角阈值法来分别提取得到法兰轴承上、下环面的边缘点云；采用改进的RANSANC算法对所述边缘点云进行特征拟合，得到法兰轴承上、下环面的内圆和外圆；根据法兰轴承上、下环面的内圆和外圆，计算得到法兰轴承三维测量结果。增强了法兰轴承工件在工业测量上的快速与准确性。
-
公开(公告)号：CN114268388B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111580268.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明所述的是一种在大规模MIMO系统中基于改进GAN网络的信道估计算法，其考虑在一比特上行多用户大规模MIMO系统中进行基于深度学习的信道估计时，为了提高性能，提出采用改进生成对抗网络的信道估计方法；在该方法中，引入随机量化方法来改进GAN网络的输入，使输入数据更加真实；通过对生成器和判别器分别引入惩罚项来生成新的优化目标函数，使网络优化方向正确，并由模型仿真确定网络结构。GAN网络利用先验的信道估计观测值来学习从量化测量值到信道的非平凡映射；对生成器和判别器进行对抗训练来预测更真实的信道。数值仿真结果，从归一化均方误差(NMSE,Normalized Mean Squared Error)的角度表明,该方法明显提高了大规模多输入输出系统信道估计的准确性。
-
公开(公告)号：CN114268388A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111580268.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明所述的是一种在大规模MIMO系统中基于改进GAN网络的信道估计算法，其考虑在一比特上行多用户大规模MIMO系统中进行基于深度学习的信道估计时，为了提高性能，提出采用改进生成对抗网络的信道估计方法；在该方法中，引入随机量化方法来改进GAN网络的输入，使输入数据更加真实；通过对生成器和判别器分别引入惩罚项来生成新的优化目标函数，使网络优化方向正确，并由模型仿真确定网络结构。GAN网络利用先验的信道估计观测值来学习从量化测量值到信道的非平凡映射；对生成器和判别器进行对抗训练来预测更真实的信道。数值仿真结果，从归一化均方误差(NMSE,Normalized Mean Squared Error)的角度表明,该方法明显提高了大规模多输入输出系统信道估计的准确性。
-
公开(公告)号：CN107113912A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201480083200.6
申请日：2014-11-13
IPC: H04W88/02
CPC classification number: H04W88/02
Abstract: 本发明提供一种设备到设备通信装置、系统及方法，通过D2D发射终端根据预编码向量对待发送的数据符号进行预编处理，获得传输信号；D2D发射终端分别向作为D2D接收端的第一D2D终端和作为中继的第二D2D终端发送所述传输信号；D2D发射终端将基于该预编码向量处理后得到的传输信号发送给第一D2D终端，使得第一D2D终端基于解码向量对该传输信号经信道衰落和路径损耗后接收到的接收信号进行解码，能够有效避免其他蜂窝终端的干扰。并且，由于中继为D2D终端，其降低了同一个小区的基站的额外负载。
-
公开(公告)号：CN103259575A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310136863.7
申请日：2013-04-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多天线双向中继无线通信系统的线性处理优化方法，属于无线通信网络传输的技术领域，包括以下步骤：基站和用户同时发送各自的信号给中继；中继接收到基站和用户发送信号的叠加，中继构建以信号均方误差（MSE）为目标函数、中继功率限制为约束条件的优化问题；然后将该矩阵变量的优化问题对角化处理简化为标量变量的优化问题，通过KKT条件求解标量变量并得到最优中继预编码矩阵；中继对接收到的基站和用户发射的信号乘以所求得的最优线性预编码，再广播发射给基站和用户；基站和用户各自对接收到的信号进行处理。本发明可以使得基站和用户各自的发射信号与接收信号的均方误差降低，进而使终端接收信号的差错概率降低。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.019 seconds)
