-
公开(公告)号:CN115311562A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210938581.8
申请日:2022-08-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑MLP网络的勘探数据初至拾取方法,该方法获取的初至在折射波静校正、层析成像勘探、垂直地震剖面解释等过程中有着非常重要的作用。该方法步骤为:根据地下主要物理场参数,利用算法生成不同地层模型下的模拟信号,构建数据集;构建图像分割网络U‑MLP,U‑MLP网络遵循UNet的5层编码器‑解码器架构,并有跳跃连接,并且加入MLP模块代替了底层的卷积模块;本发明构建的U‑MLP网络在卷积阶段只有一个卷积层,减少了卷积的运算量,然后把轴向移动标记化MLP块引入了UNet,由于标记化的特征维数较少,能够显著减少参数的数量和计算复杂度,提高初至拾取的性能。
-
公开(公告)号:CN110378190A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910327654.8
申请日:2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于主题识别的视频内容检测系统及检测方法,系统包括原始视频读取模块,用于读取原始的视频流;视频切片模块,用于将所读取的视频流按镜头进行划分和聚类、得到一组视频片组;片内主题识别模块,用于识别视频片组内全部视频片的不同主题、并输出主题序列;异常片检测模块,用于检测视频片组中是否存在主题异常的视频片。方法包括原始视频读取步骤、视频切片步骤、片内主题识别步骤以及异常片检测步骤本发明利用主题识别技术将视频按主题进行划分,进而判断出其中所有主题的相似度和关联性,找出视频中的异常片。
-
公开(公告)号:CN108960052A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810521329.0
申请日:2018-05-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00744
Abstract: 一种基于视频流的船只超载检测方法,包括如下步骤:S1、对摄像区域进行运动目标检测,选中目标船只;S2、提取目标船只的FAST特征点集合,得到目标追踪结果;S3、根据目标追踪结果判断目标船只的运行方向;S4、依据目标船只的运行方向进行相应操作,S5、判断信号量shipIsNull=True的真假,并依据判断结果进行相应操作;S6、当目标船只到达码头、乘客开始上下船时,更新目标船只上的人数;S7、在目标船只重新启动前,检查目标船只是否超载。本发明基于目标识别和追踪算法,在实时视频流中选取相隔一段时间的两帧图像,对这两帧图像进行预处理、提取特征并进行识别,为船只超载检测提供了判断依据。
-
-