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公开(公告)号：CN111985127B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202010689068.0
申请日：2020-07-16
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/14
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公开(公告)号：CN111709939B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010563378.8
申请日：2020-06-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 一种结构对称性的编织陶瓷基复合材料细观组分分类方法，是基于计算机图形算法的2.5D编织结构陶瓷基复合材料XCT切片细观结构识别方法，根据每条基体的（重心）坐标对不同的基体进行配对，通过（图像）梯度的方法剔除属于纬纱边缘的像素，更加快速的拟合经纱边缘，并通过Harris角点修正经纱边缘函数，获得经纱区域，再结合图像梯度求出的纬纱边缘像素，获得纬纱区域。由于基体和孔隙的像素灰度值相差较大，因此通过阈值分割法对基体和孔隙进行定位。上述的由此提升识别过程的自动化水平。本发明提供的方法可以识别出2.5D编织材料的基体、孔隙、经纱和纬纱组分，整个过程仅需设置极少参数，操作简单且识别效率高。
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公开(公告)号：CN111751197B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010586307.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多根纤维单丝的冷镶嵌工具及方法，包括V型槽纤维平行座和多触角支撑架；V型槽纤维平行座为上表面具有若干V型槽的矩形板体，V型槽呈条状，由矩形板体的一侧延伸至另一侧，若干V型槽之间相互平行；弯曲V型槽纤维平行座可形成圆环形；多触角支撑架具有中空的支架筒体，支架筒体外壁设有若干触角；弯曲成圆环形的V型槽纤维平行座与支架筒体的内径相匹配，可置于支架筒体内；多触角支架的触角外边缘与冷镶嵌模具相匹配，多触角支架可置于冷镶嵌模具内，且其触角的外边缘均抵在冷镶嵌模具的内壁上；弯曲成圆环形的V型槽纤维平行座的高度、多触角支架的高度均低于冷镶嵌模具内的高度。本发明具有效率高、准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN111985123A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010669527.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种孔隙对陶瓷基纤维束复合材料弹性性能影响的分析方法，包括如下步骤：步骤一、构建陶瓷基维束复合材料真实细观结构的数字化模型；步骤二、对步骤一模型中的孔隙分类；步骤三、基于步骤一模型进行简化，建立仅包含纤维、基体和界面而不包含孔隙的几何模型；步骤四、在步骤三所得几何模型的基础上建立孔隙；步骤五、对几何模型划分网格；步骤六、施加边界条件；步骤七、使用变异系数衡量孔隙位置和孔隙率对陶瓷基纤维束复合材料弹性模量的影响；计算孔隙在模型中所有可能出现位置下的弹性模量，并以计算结果的算术平均值为基准，计算弹性模量的下降百分比。本发明具有实施效率高、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN111967139A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010693987.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G01N15/08 , G06F113/26
Abstract: 本发明的考虑缺陷影响的陶瓷基纤维束复合材料弹性模量计算方法，步骤如下：建立无缺陷陶瓷基纤维束复合材料的弹性模量计算模型，建立包含孔隙缺陷的陶瓷基纤维束复合材料的数值模型；含孔隙缺陷数值模型的外层基体部分加入一层刚度较小的单元，建立考虑外层基体结合紧密性和孔隙的陶瓷基纤维束复合材料弹性模量计算模型；建立含有不紧密缺陷以及多种孔隙缺陷的多重缺陷陶瓷基纤维束复合材料的弹性模量与无缺陷陶瓷基纤维束复合材料弹性模量的关系；通过检测确定陶瓷基纤维束复合材料中孔隙的类型及其含量；计算孔隙率；将孔隙率带入求得陶瓷基纤维束复合材料的弹性模量。本发明实现了含缺陷陶瓷基纤维束复合材料弹性模量的准确计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111965012A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010694598.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01N3/04
Abstract: 本发明涉及陶瓷基纤维束复合材料横向拉伸试验固定装置及固定方法，包括横向拉伸试样、对中制样装置以及横向拉伸夹具，横向拉伸试样由薄片形陶瓷基纤维束复合材料、前平板加强片以及后平板加强片组成，薄片形陶瓷基纤维束复合材料的前后两端分别放在前平板加强片和后平板加强片的固定台阶槽中并通过胶粘固定，对中制样装置包括左对中板、右对中板、左固定块、右固定块以及端部固定块，横向拉伸夹具包括前夹持头、后夹持头、前夹具主体、后夹具主体、前固定块以及后固定块。本发明试验装置和方法实现了陶瓷基纤维束复合材料横向拉伸应力-应变曲线测量试件的固定，为陶瓷基纤维束复合材料各向异性力学模型的建立奠定了基础。
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公开(公告)号：CN111814859A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010614457.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于XCT切片分类的三维空间类别纠正方法，用在陶瓷基复合材料编织板预制体的细观结构识别上。本发明提出了在XCT切片内进行像素类别均匀化的纠正操作方案，通过统计切片内的某一像素周边每种像素类别的数量，并将最大数量对应的像素类别与当前位置像素类别进行对比，若两者类别不同，则改变当前切片位置的像素类别，可有效增强标签的连续性，提高最终分类的准确性，获得优化的切片细观结构识别效果图，且本发明易于实施，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN110428009B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910715162.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 一种全卷积神经网络及相应的细观结构识别方法，通过在网络中综合采用最大池化索引连接和通道连接的方法，两方法串行处理，充分利用了编码器浅层低级边缘信息和解码器深层语义信息，取得了更好的效果。在放大图像分辨率的过程中，仅采用了上采样的方式，降低了对于显存的消耗，也减少了网络训练的时间。通过交叉对称采用批正则化，尽可能保证卷积之后特征图的原分布状态，进一步增强了卷积神经网络的表达能力，实现对CMCs预制体XCT切片的语义分割，提高了细观结构识别的准确率。采用相同的全卷积神经网络对不同陶瓷基复合材料复杂预制体的编织结构进行细观结构识别，摒弃了不同编织结构采用不同的全卷积神经网络权值文件，简化了识别操作。
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公开(公告)号：CN109919080B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910165647.2
申请日：2019-03-05
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提出了一种多解码器全卷积神经网络及其相应的细观结构识别方法，将该多解码器全卷积神经网络用于陶瓷基复合材料预制体XCT切片的语义分割，并确定了网络结构的初始化方法、类别平衡、训练方法等。本发明解决了不同解码器带来的特征图中边缘模糊或者内容信息丢失的问题，结合深度学习和语义分割任务提高细观结构识别的准确率，增强算法的鲁棒性。本发明提供的多解码器全卷积神经网络可以用于不同编织类型的陶瓷基复合材料预制体，包括2.5维编织、三维四向编织结构等全部类型，适用范围广，识别的细观结构包括纤维束（经纱和纬纱）、孔洞、基体。
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公开(公告)号：CN110186583A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910514087.7
申请日：2019-06-13
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了基于电阻抗成像的陶瓷基复合材料高温部件温度测量方法，包括步骤如下：制作电极；搭建多通道测试测量硬件系统；设计电阻抗实时成像软件；确立电阻率随温度变化的函数关系；由电阻率分布计算结果获得温度分布情况。本发明的方法可由电阻抗成像技术对陶瓷基复合材料高温部件电阻率分布的实时计算结果结合电阻率随温度变化关系，同步、准确地间接测量高温部件的温度分布。
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