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公开(公告)号：CN116415819A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310690118.0
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 余磊 , 韩斌 , 李洪斌 , 刘宝升 , 刘超 , 郝小龙 , 仲启磊 , 犹锋 , 刘坤 , 彭启伟 , 吕进 , 贾政 , 师惠忠 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 曹岑 , 胡启杨 , 马明宇
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06T19/00 , G06T17/10 , G06F30/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的风险管控场景编排及展示应用方法，该方法包括以下步骤：S1、获取电力环境中多类型电力作业场景的物理参数与对应的风险因素；S2、利用物理参数构建三维数字模型，并融合为虚拟交互环境；S3、利用风险因素构建风险评估模型，评估各电力作业场景的风险值；S4、根据风险值编排并分配各电力作业场景的管理周期与维护任务；S5、利用虚拟交互环境对电力作业场景进行场景展示及风险模拟；S6、根据展示模拟结果对电力作业场景内建筑与设备进行维护优化。本发明通过基于虚拟现实技术及增强现实技术构建三维的虚拟交互环境，可以将复杂电力设备系统和场景映射出来，实现可视化、交互式的演示和管理。
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公开(公告)号：CN116341919A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310605934.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 仲启磊 , 余磊 , 刘超 , 刘宝升 , 李洪斌 , 郝小龙 , 犹锋 , 刘坤 , 彭启伟 , 韩斌 , 曹岑 , 吕进 , 贾政 , 师惠忠 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 胡启杨 , 马明宇
Abstract: 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的安全风险评估预警方法，该方法包括以下步骤：S1、设定风险因素及其评估指标，组建多层面的安全风险评估体系；S2、组建分布式监测网络，实时获取风险因素中的风险源数据；S3、利用数据驱动确定风险源数据可靠性并实现风险预评估；S4、将风险因素模糊化，并设定风险等级构建风险评估模型；S5、对实时采集得到的风险源数据进行风险评估预警。本发明通过构建数据和模型联合驱动的综合风险评估体系，能够全面、准确地评估电网系统的安全风险，利用历史数据和当前状态对未来的安全风险进行预测，提前做好预防措施，避免安全事故的发生；实时监测电网系统状态，并在出现异常情况时及时预警。
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公开(公告)号：CN109378013B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201811379108.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0232 , G10L25/21 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开了一种语音降噪方法，结合传统的信号处理方法和神经网络模型，二者取长补短，先使用传统的信号处理方法对音频信号进行处理，能够滤除一部分均匀的环境噪声，如白噪声，使得后续的神经网络模型能够主要处理其他噪声，如汽车鸣笛，其他人声音等，同时，本方法对带噪语音样本执行VAD操作，去掉了非必要的信号，能够一定程度训练和降噪的效果，解决了传统信号处理方法可扩展性差，不同的噪声环境需要不同的；神经网络虽然能够处理所有噪声情况，但是该方法非常依赖于训练样本的问题。
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公开(公告)号：CN114038052A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111121648.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种行人重识别方法及系统，该方法包括：确定待识别行人图像；将待识别行人图像输入至特征提取模型，得到特征提取模型输出的全局特征向量和局部特征向量；对全局特征向量和局部特征向量进行拼接融合，得到所述待识别行人图像对应的完整特征表达；并基于完整特征表达，将待识别行人图像与预设图像库中的行人图像进行匹配，确定待识别行人图像的行人重识别结果；其中，局部特征向量包括特征提取模型确定的特征图在垂直方向及深度方向上的多个局部特征向量。该方法进行了全局特征向量和局部特征向量等多维特征的提取，并利用待识别行人图像的宏观全局特征与微观局部特征进行行人重识别，把控整体与细节，提高了行人重识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118153891A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410361033.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 彭启伟 , 刘嘉华 , 师惠忠 , 赵高峰 , 韩斌 , 马明宇 , 陈伟清 , 李燕平 , 杨成玥 , 胡启杨 , 郝小龙 , 张伟 , 白泽华 , 倪明 , 郑浩泉 , 叶楠 , 吴佳敏 , 赵玉璞 , 曹岑 , 刘少威 , 王鹏
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2455
Abstract: 本申请涉及一种电网应急预案分配方法及系统，其属于数据分析处理领域；其中，一种电网应急预案分配方法包括获取电网覆盖区的单元故障信息；所述电网覆盖区包含多个电网区域；所述电网区域包含多个单元格区域；所述单元故障信息包含所述单元格区域的故障等级信息和故障可能性信息；根据所述单元故障信息和预设故障信息公式得到各个所述电网区域的区域故障分值；调取应急预案数据库；基于预设应急预案分配规则，根据所述区域故障分值对所述应急预案数据库中的应急预案进行筛选得到每个所述电网区域的应急预案分配信息。本申请具有实现了对应急预案的分配优化的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934079A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310862006.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 余磊 , 王斌 , 郝小龙 , 陈新圣 , 曹岑 , 朱成诚 , 陈树藩 , 潘瑾 , 李蕴哲 , 金珊珊 , 吴卓言 , 彭启伟 , 罗旺 , 李宾皑 , 吴强 , 余昇 , 米传民 , 李明珠 , 韩斌 , 贾政
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于GCN模型的电网基建工程项目风险评估方法及系统包括，通过电网基建项目数据，构建工程项目指标体系，并划分体系结构，建立工程项目风险特征评估模型；对所述数据进行数据清洗，并把所述工程项目风险特征评估模型作为输入，构建GCN模型；将所述GCN模型进行训练和测试，输出风险等级及模型预测结果；本发明将拉格朗日插值法运用于电网风险数据的补全中，提升了数据的精确性与可靠性；使用Adam优化器对模型参数以及传统的梯度下降算法进行优化，减少了输出模型预测结果的误差；另一方面，通过本发明系统能够挖掘到风险影响因素并抽象成拓扑图，有效提升电网基建施工项目的风险预测准确性，极大减少了人工判断的误差。
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公开(公告)号：CN116341919B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310605934.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 仲启磊 , 余磊 , 刘超 , 刘宝升 , 李洪斌 , 郝小龙 , 犹锋 , 刘坤 , 彭启伟 , 韩斌 , 曹岑 , 吕进 , 贾政 , 师惠忠 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 胡启杨 , 马明宇
Abstract: 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的安全风险评估预警方法，该方法包括以下步骤：S1、设定风险因素及其评估指标，组建多层面的安全风险评估体系；S2、组建分布式监测网络，实时获取风险因素中的风险源数据；S3、利用数据驱动确定风险源数据可靠性并实现风险预评估；S4、将风险因素模糊化，并设定风险等级构建风险评估模型；S5、对实时采集得到的风险源数据进行风险评估预警。本发明通过构建数据和模型联合驱动的综合风险评估体系，能够全面、准确地评估电网系统的安全风险，利用历史数据和当前状态对未来的安全风险进行预测，提前做好预防措施，避免安全事故的发生；实时监测电网系统状态，并在出现异常情况时及时预警。
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公开(公告)号：CN116227483A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310094424.8
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 郝小龙 , 张文 , 孙小虎 , 冯敏 , 肖辉 , 徐志强 , 周鲲 , 陈仲伟 , 曹岑 , 刘大晖 , 李金明 , 余昇 , 刘金锁 , 彭启伟 , 罗旺 , 席丁鼎 , 吴强 , 韩斌 , 李英杰 , 吴钰芃
IPC: G06F40/284 , G06F40/166 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于词边界的中文实体抽取方法、装置及存储介质，其方法包括：获取当前文本，并对当前文本进行预处理；将预处理后的当前文本输入训练好的词边界识别模型，获取词边界识别结果；根据词边界识别结果进行中文实体抽取；词边界识别模型的训练包括：获取预设数量的历史文本，并对各历史文本进行预处理；对预处理后的历史文本中词边界标注类别标签；根据预处理后的历史文本和类别标签构建样本集，并将样本集按预设比例划分为训练集和验证集；构建基于BERT+CRF的词边界识别模型；通过训练集训练词边界识别模型，在每轮训练后通过验证集验证其精度，保留精度最高的词边界识别模型作为训练结果；本发明具备抽取准确率高。
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公开(公告)号：CN115660035A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211688789.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 郝小龙 , 犹锋 , 刘宝升 , 李洪斌 , 刘超 , 彭启伟 , 刘金锁 , 仲启磊 , 余磊 , 程鼎 , 许能 , 韩斌 , 樊卫东 , 冯敏 , 吕进 , 胡启杨 , 马明宇 , 曹岑
IPC: G06N3/0442 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种用于LSTM网络的硬件加速器及LSTM模型，硬件加速器包括：串并联转换模块：用于对输入信息和上一时间步的输出信息进行串并转换，将多个16位定点数转换为多维向量；Weight 模块：用于存储权值和非零权值的位置索引；多路选择器：用于基于Weight 模块中的非零权值的位置信息，对串并联转换模块输出的多维向量进行筛选；MVMs 模块：用于对Weight 模块的权值和多路选择器筛选的位置信息进行矩阵向量的乘法运算；点乘法单元：用于MVMs 模块的输出进行激活函数和点乘运算。本发明极大的提高电网事故分析及事故后预评的效率，降低事故分析的时间。
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公开(公告)号：CN109378013A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811379108.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0232 , G10L25/21 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开了一种语音降噪方法，结合传统的信号处理方法和神经网络模型，二者取长补短，先使用传统的信号处理方法对音频信号进行处理，能够滤除一部分均匀的环境噪声，如白噪声，使得后续的神经网络模型能够主要处理其他噪声，如汽车鸣笛，其他人声音等，同时，本方法对带噪语音样本执行VAD操作，去掉了非必要的信号，能够一定程度训练和降噪的效果，解决了传统信号处理方法可扩展性差，不同的噪声环境需要不同的；神经网络虽然能够处理所有噪声情况，但是该方法非常依赖于训练样本的问题。
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