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公开(公告)号：CN109670434B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201811523763.9
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06K9/62 , H04B7/06
Abstract: 本发明采用一种基于无线信道状态信息的坐姿时长检测方法，包括：将被监测区域按有、无人员处于坐姿状态分为两种情况，分别采集这两种情况下的信道状态信息幅度数据；对采集到的数据首先去除离群值，然后基于小波变换实现低通滤波，接着利用主成分分析（PCA）算法降低数据维度，最后计算第二、三、四主成分的方差值作为SVM训练的样本；利用样本训练得出基于SVM的分类模型；实时采集信道状态信息，根据分类模型对被监测区域是否有人员处于坐姿状态进行判别，如果有人员在被监测区域内保持坐姿，则记录保持坐姿的时长。本发明实现了无线网络信道状态信息数据和支持向量机技术的结合，与现有技术相比，提高了坐姿状态判别的准确率。
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公开(公告)号：CN109274528B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811021388.8
申请日：2018-09-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种异步多包接收机制下p坚持CSMA吞吐率的确定方法，包括确定四类以时隙为单位的正在通信设备数量的状态转移矩阵，确定任一设备在给定接入条件下成功发送的数据分组长度的期望值以及下一时隙新加入的通信设备数的期望值，进而确定吞吐率。本发明可以对任意接入策略下的吞吐率进行准确预测，因此能够为异步多包接收机制下p坚持CSMA算法的有效实施提供帮助。
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公开(公告)号：CN112448739A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910835185.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自维持干扰协作的集中式安全波束成形方法，以最大化系统平均保密速率的下限作为设计标准，同时考虑了源、中继和干扰器处的发射功率约束，联合设计波束成形向量；首先固定给定的中继和干扰器处波束成形向量，确定源的波束成形向量，然后再对于给定源处的波束成形向量，确定中继和干扰器的波束成形向量，进行交替迭代，得出源、中继和干扰器处的波束成形向量最优解。本发明实现了波束成形向量的优化设计，可以有效提高系统的安全性能，具有较高的平均保密速率。
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公开(公告)号：CN110351212A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910736688.2
申请日：2019-08-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种在快衰落信道下的利用卷积神经网络进行信道估计的方法。该方法利用在快衰落信道下的无线通信系统获取训练集，利用该训练集训练了一个基于多层一维度卷积神经网络的信道估计器。利用该信道估计器获得的信道增益，进行低密度奇偶校验码的信道译码，其结果优于利用统计学方法获得的信道增益期望值进行信道译码的结果。这说明，通过本发明获得信道增益估计值和真实信道增益值更加相似。在实际的系统中，我们无需知晓相关性类型，只需要在获取数据的情况下训练估计器，就可以进行获得神经网络信道估计器。
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公开(公告)号：CN110176952A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910416955.8
申请日：2019-05-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种安全空间调制网络中天线选择方法，在第一阶段，利用近瞬时信道特性，以最大化信干噪比与窃听用户人工噪声信干噪比的乘积为目标，选择发射端天线的一个子集作为发射天线集合。在第二阶段，发射端采用空间调制进行比特流译码，激活一根发射天线发送保密信息，同时其他天线在期望信道的零空间处发射人工噪声，以干扰窃听者。本发明能够提升系统的安全速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109861784A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811501399.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于信道分布信息的全双工接收机隐蔽通信实现方法。以往的研究大多是已知信道状态信息（CSI）下研究隐蔽通信的，但是在实际中，要想准确地知道CSI几乎是不可能的。为了提高信息传输的可靠性，在全双工接收机的协助下，我们利用信道分布信息（CDI）先得到了监视者的检测错误概率，再求得接收端的中断概率，联合设计最优发送功率和AN功率，使得接收端性能最优。本发明在CDI的情形下引入了全双工接收机，使得研究更具实际意义，而且提高了信息传输的可靠性和隐蔽性。
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公开(公告)号：CN109714778A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910144014.3
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用于认知无线电网络的多选竞争解决方法，包括认知无线电网络中认知用户发生信道冲突时的系统模型和竞争解决方法；其特征在于：每个时隙被分为竞争窗口与数据通信窗口两部分。在每个时隙开始时，发生信道冲突的认知用户首先在竞争窗口进行相互竞争，赢取在数据窗口传输信息的权利。本发明可以减小认知无线电网络中认知用户之间因为信道冲突导致的交汇延迟或交汇失败，提高认知用户的竞争成功率。
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公开(公告)号：CN109347780A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811430844.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了在正交频分复用系统中，基于离散广义追踪算法的减少峰均功率比的优化方法，属于无线通信技术的领域。本发明包括了对正交频分复用系统的基本介绍、离散广义追踪算法的基本介绍、将离散广义追踪算法运用到减少峰均功率比问题中。最后，将峰均功率比的减少效果与一些基础算法进行比较。本发明能够有效地证明出，采用这种离散广义追踪算法，不仅能够取得较好的峰均功率比减少效果，还可以减少了算法的复杂度，同时保证了算法带来的误码率很小的差距。
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公开(公告)号：CN109143159A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810779316.3
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0252
Abstract: 本发明公布了基于联合定价和任务分配的指纹众包室内定位激励方法。该方法具体包括：首先将博物院根据每个展览区分布划分为N个子区域；然后利用一种统一众包系统中联合定价和任务分配的激励方法来有效激励移动用户完成构建指纹数据库的任务；之后，将每个展览区的入口处作为移动用户的起始位置，并进行线下数据收集阶段；接下来，云平台将收集的数据用来构建博物院的CSI指纹数据库；最后，线上定位时，云平台将待定位的移动用户CSI指纹与指纹数据库指纹进行比较，确定待定位用户所在的位置。本发明创新性的将一种统一众包系统中联合定价和任务分配的激励方法应用基于指纹众包的室内定位系统中来，从而有效的提高移动用户的参与度。
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公开(公告)号：CN109039376A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810779327.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B3/54 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了电力线通信网络中基于用户影响度（User Influence Degree,简称UID）的关键节点选择方法。本发明的核心思想是基于用户之间的有向请求链接关系，通过将各用户的初始化UID进行不断迭代更新，使拥有更多链接请求的用户获得更高的UID，从而将其选择为关键用户节点。实践证明了此方法具有很好的实用性和易实现性等特点，且与用户实际请求的情况相符合，能够可靠地进行关键用户节点的选择，对构建基于关键节点的边缘缓存网络系统具有重要意义。
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