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公开(公告)号：CN114900033B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210443343.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的变流器输出频谱定制方法，通过采集不同随机开关频率时序下变流器的输出频谱向量，构建开关频率时序向量—输出频谱向量之间的映射模型；为实现变换器输出频谱可塑性，建立机器学习模型，通过对大量的输出频谱—开关频率样本的深度学习训练得到机器学习模型参数，确定二者之间的高维非线性函数关系，进而实时根据目标输出频谱向量“逆向”求解对应的开关频率时序向量。本发明可实时地根据所需输出频谱，“逆向”求解变换器的开关频率时序向量，进而实现输出频谱的灵活精确调节。
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