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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115856870A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310116825.9
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明公开了一种可变数据率的相控阵雷达自适应搜配跟方法，实现步骤为：初始化设置；相控阵雷达执行搜索任务，搜索到目标后，获取目标的先验信息；根据先验信息，计算目标所需跟踪波位数，判断所有目标所需跟踪波位数之和是否大于跟踪资源，更新TAS目标列表；根据列表，使用搜索配合跟踪方法，将跟踪波位均匀排布；雷达工作在搜索加跟踪模式下。本发明能够实现在不改变现有波位排布的情况下，继续工作，分配新的跟踪波位，节省了计算资源；另外使用了搜索配合跟踪方法，搜索波位指导排布跟踪波位并且与跟踪波位一起提供跟踪数据率，使得跟踪数据率增高并且相对稳定。
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公开(公告)号：CN119291616A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411830004.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种用于低空无人机探测的流形优化低副瓣恒模波形设计方法。首先，该方法在恒模约束下以最小化自相关函数副瓣电平的欧几里得范数为目标，建立波形设计问题模型；然后，将欧几里得范数目标函数转化为一系列四次函数目标函数；此后，通过引入变量，采用拉格朗日乘子法将四次函数降次为二次优化问题；最后采用ADMM框架构建子问题，使用黎曼共轭梯度法求解恒模约束二次函数最小化问题。本发明所提出的相位编码波形设计方法可显著降低峰值副瓣电平，有效改善了邻近无人机目标的区分能力。
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公开(公告)号：CN115825875B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310110892.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种改进目标函数与约束的稳健低副瓣波束形成方法，对雷达阵列的接收信号进行采样；求取期望信号导向矢量和协方差矩阵；修正阵列导向矢量和协方差矩阵；基于修正后的协方差矩阵求取阵列接收功率；根据导向矢量失配的波束宽度范围，求取不确定集的上界并确定主瓣宽度；确定导向矢量失配时的副瓣电平约束，并建立改进目标函数与约束的稳健低副瓣波束形成模型；以凸优化方法求解该波束形成模型，得到最优权重矢量；最终得到波束形成输出。本发明不仅主峰宽度较宽，干扰处的零陷宽度也大于其他波束形成器，无论是期望信号方向出现偏差还是干扰方向出现偏差，本发明都能够有效应对导向矢量的失配，同时本发明具有显著的低副瓣水平。
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公开(公告)号：CN115856854A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310158976.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种模型与数据混合驱动的雷达探测方法及系统，包括：雷达接收目标射频回波信号并下变频至中频；对中频信号处理后得到时域压缩后的信号并对其进行动目标检测，输出二维距离多普勒复图像；将二维距离多普勒复图像转换为二维距离多普勒RGB彩色图像，并进行目标检测处理；对目标进行目标跟踪；对于输入的二维距离多普勒RGB彩色图像进行目标类型的识别；输出目标的空间三维坐标、多普勒维度信息以及目标类型信息。本发明不仅保留雷达回波信号的全部信息，并在后续检测、跟踪以及识别等雷达处理中，均保留了目标的全部细节信息，能显著提高复杂电磁环境下目标检测、跟踪与识别的性能。
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公开(公告)号：CN115825875A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310110892.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种改进目标函数与约束的稳健低副瓣波束形成方法，对雷达阵列的接收信号进行采样；求取期望信号导向矢量和协方差矩阵；修正阵列导向矢量和协方差矩阵；基于修正后的协方差矩阵求取阵列接收功率；根据导向矢量失配的波束宽度范围，求取不确定集的上界并确定主瓣宽度；确定导向矢量失配时的副瓣电平约束，并建立改进目标函数与约束的稳健低副瓣波束形成模型；以凸优化方法求解该波束形成模型，得到最优权重矢量；最终得到波束形成输出。本发明不仅主峰宽度较宽，干扰处的零陷宽度也大于其他波束形成器，无论是期望信号方向出现偏差还是干扰方向出现偏差，本发明都能够有效应对导向矢量的失配，同时本发明具有显著的低副瓣水平。
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