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公开(公告)号：CN117997149B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410115777.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种消除多并联变流器直流及低频环流的载波重构方法，针对传统载波移相方法引入的直流和低频环流问题，本专利提出了一种载波重构方法；该重构法通过交替设置互补的载波起始相位角，实现两个周期内载波均衡对称，消除因不对称载波引入的直流以及低频环流。该重构载波提供了一种通用解决方案，它可以解决所有基于传统移相载波调制策略的直流和低频环流问题。同时，该载波重构法避免了共模电感或相间耦合电感的磁芯饱和，简化了这类电感的设计复杂性。本发明不仅可以降低电感体积和提升电感能效，同时还提高了多并联变换器的整体性能。
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公开(公告)号：CN116247953A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310416752.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种六开关矩阵变换器的控制方法，对于ACAC变换器的调压调频的需求以及六开关矩阵变换器本身的特性，对六开关矩阵变换器的六个开关管在交流电源输出正向还有反向的电压时分阶段施加不同的PWM信号，使得六开关矩阵变换器处于不同的模态。通过调整PWM信号的占空比一方面实现电压增益的升高与降低，另一方面可以调整电压与输入电压同相或反相输出进而调节频率，实现ACAC变换器要求的调频功能，控制方式简单，易于操作，也拓宽了六开关矩阵变换器的应用场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115527151A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211374647.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种视频异常检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取目标输入数据；所述目标输入数据为目标视频的连续帧图像；根据所述目标输入数据和视频异常检测模型，确定所述目标视频中是否存在异常，并输出预测数据；所述视频异常检测模型包括依次连接的特征提取器、特征编码器、特征解码器和异常分数处理器；所述特征编码器和所述特征解码器之间还连接有预测模块。本发明能够提高视频异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN114710055A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210443341.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02M7/5381
Abstract: 本发明公开了一种基于有限集单矢量的两并联功率变流器模型预测控制方法，该方法采用集中式控制，实现了对两并联功率变流器总体性能精准化控制；以并联电流和三相环流为控制目标建立预测模型和评估函数，实现了输出电流品质和三相环流的综合控制；提出动态权重系数及调整原则，提高了系统控制性能；构建包含所有备选矢量组合重要特性信息的有限集输出信号矩阵，在控制变量预测环节通过备选矢量的归类避免重复计算，有效降低了实际运行中的计算时长。本发明解决了现有模型预测控制方法均对子变流器进行独立控制，无法精准调控两并联功率变流器总体运行性能的问题。
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公开(公告)号：CN117595634A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311583485.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02M1/32 , H02M1/00 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余单元的三相多并联变流器自适应故障容错拓扑结构，每相的冗余模块通过冗余二极管接入并联支路，正常运行时，冗余模块始终处于关断状态未接入并联支路，当并联桥臂中的IGBT或二极管发生开路故障，冗余模块通过冗余二极管自动接入并联支路，代替并联桥臂的故障元件，使多并联变流器正常工作。该方案无需额外控制电路，可以根据实际可靠性要求，针对种类繁多的故障类型，通过灵活配置二极管和冗余单元，实现自适应重构硬件资源；同时，通过容错控制算法，实现该拓扑结构在故障后的容错运行。
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公开(公告)号：CN115765426A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211501001.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种CLLC谐振变换器软启动最优轨迹控制方法。该方法以满载时电流峰值为最大值，设置对称限流带，分阶段对软启动过程进行分析和计算。软启动第一阶段，轨迹在两个脉冲作用下从原点到达负限制带附近；第二阶段采用最优轨迹控制方法，分析并建立输出电压与开关频率的关系，实现输出电压平稳上升，直至完全建立。最终使得在任何一个负载条件下，软启动完成之前谐振电流峰值均不会超过所限制的最大值。该方法可以使启动过程快速且平滑，有效降低电压和电流应力。
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公开(公告)号：CN114900033B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210443343.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的变流器输出频谱定制方法，通过采集不同随机开关频率时序下变流器的输出频谱向量，构建开关频率时序向量—输出频谱向量之间的映射模型；为实现变换器输出频谱可塑性，建立机器学习模型，通过对大量的输出频谱—开关频率样本的深度学习训练得到机器学习模型参数，确定二者之间的高维非线性函数关系，进而实时根据目标输出频谱向量“逆向”求解对应的开关频率时序向量。本发明可实时地根据所需输出频谱，“逆向”求解变换器的开关频率时序向量，进而实现输出频谱的灵活精确调节。
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