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公开(公告)号：CN114973769B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210535443.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京感动科技有限公司
IPC: G08G1/16 , G08G1/0965 , G08G1/017 , G08G1/052 , G08B13/12
Abstract: 本申请涉及一种重点车辆的电子围栏构建方法、装置、设备及存储介质，用于电子围栏构建的技术领域，其中方法包括：实时对监测路段进行监测并获取车辆车牌信息；当监测到车辆进入监测路段时，按照车牌信息确定进入车辆的车型信息，车型信息包括重点车辆和其他车辆；获取进入车辆相对应的车速信息；若进入车辆为重点车辆，则在预设的电子围栏库中查询与车速信息和车型信息相对应的电子围栏构建规则并根据电子围栏构建规则构建电子围栏，判断其他车辆是否进入重点车辆的电子围栏范围内；若是，则对其他车辆发送报警信息。本申请具有的技术效果是：减少了其他车辆与重点车辆之间的距离不足导致事故发生的可能，从而提升了车辆在行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN116738761A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310913874.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及基于SUMO的高速路网实时微观交通仿真方法和系统，该方法包括获取多来源的路网车辆历史观测数据和实时观测数据并进行数据融合；基于历史融合数据分析交通流规律，包括车道分布规律、路径选择规律和最大期望车流速度，并建立车辆行为模型，包括车道选择概率模型、路径选择概率模型和最大期望速度模型；利用实时融合数据动态更新历史融合数据和车辆行为模型；构建仿真路网，将观测设施映射至仿真路网中的可计算节点；利用实时融合数据和所述车辆行为模型进行仿真推演，获取仿真结果。本发明的技术方案可利用实时融合数据实现交通流与车辆行为模型的动态更新，以提高模型的时间有效性，并输出单车级和交通流指标数据。
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公开(公告)号：CN113496314A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202111041210.1
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据相关技术领域，具体为一种神经网络模型预测道路交通流量的方法，根据设定的时间间隔进行统计道路交通流量基础数据，并对数据进行清洗预处理；基于最短路径算法进行空间路网中相邻两个观测点间的距离计算；分析获取对道路交通流量预测有影响因素并量化处理；构建预测模型，并利用历史数据对MSTSGCN模型进行预测训练分析优化筛选；通过模型对各个观测点未来交通流量预测分析，最后通过计算机绘制显示得到交通流量预测曲线图。本发明提供了一种有效降低预测滞后性影响、预测因素考虑全面、预测快速准确且可基于历史数据训练优化的基于多变量时空同步图卷积网络模型预测道路交通流量的方法。
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公开(公告)号：CN112153574A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010987499.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于浮动车辆的路侧设备时钟准确性检验方法和系统，包括检索并记录路侧设备附近的GPS记录，包括车辆GPS定位信息及时间信息；基于获取的GPS记录形成车辆经过路侧设备附近的通行轨迹记录；基于车辆每次经过路侧设备的GPS定位信息，建立拟合模型预测车辆经过该路侧设备的真实GPS时间；匹配同一辆车经过同一路侧设备的数据记录，利用事件发生时的真实GPS时间检验路侧设备的观测时间是否一致。本发明的方法和系统成本低且易于实现，具有良好的准确性与稳定性。
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公开(公告)号：CN115438453B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211366350.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京感动科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种利用观测数据构建路网设施拓扑结构的方法，包括：以车辆为单位构建观测行程记录序列；基于观测行程记录序列提取涉及的设施点作为顶点，设施间拓扑关系作为候选边，并根据顶点出入流量将顶点属性划分为中间点、入口点和出口点；以拓扑中各中间节点的流入与流出净差值的总和作为模型目标函数，以最小化模型目标函数为目标，结合顶点和边的约束，建立拓扑模型；基于启发式算法求解所述拓扑模型，获得最优解。本发明利用路网路侧设备自身的观测数据实现路侧设备拓扑关系的动态构建，极大程度减少人工标注的工作，同时不依赖空间几何计算，在构建的过程中不依赖无需设备位置信息与路网地理信息数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115438453A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211366350.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京感动科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种利用观测数据构建路网设施拓扑结构的方法，包括：以车辆为单位构建观测行程记录序列；基于观测行程记录序列提取涉及的设施点作为顶点，设施间拓扑关系作为候选边，并根据顶点出入流量将顶点属性划分为中间点、入口点和出口点；以拓扑中各中间节点的流入与流出净差值的总和作为模型目标函数，以最小化模型目标函数为目标，结合顶点和边的约束，建立拓扑模型；基于启发式算法求解所述拓扑模型，获得最优解。本发明利用路网路侧设备自身的观测数据实现路侧设备拓扑关系的动态构建，极大程度减少人工标注的工作，同时不依赖空间几何计算，在构建的过程中不依赖无需设备位置信息与路网地理信息数据。
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公开(公告)号：CN115186781A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211116113.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多来源路侧交通观测数据的实时融合方法，对每条路侧交通观测数据，将包含的数据拼接为字符串后，计算其哈希值作为身份码，所述身份码与对应的路侧交通观测数据形成有序对的集合；基于观测数据的身份、时间、位置对不同来源的路侧交通观测数据进行精准融合和模糊融合。本发明的方法充分利用多个来源的观测数据进行融合获得观测记录；将多来源、海量、不完备的数据进行系统性整合与优化，从而在数据管理、数据分布与存储、数据生命周期管理、数据质量管控等方面提高数据治理水平。
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公开(公告)号：CN114973769A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210535443.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京感动科技有限公司
IPC: G08G1/16 , G08G1/0965 , G08G1/017 , G08G1/052 , G08B13/12
Abstract: 本申请涉及一种重点车辆的电子围栏构建方法、装置、设备及存储介质，用于电子围栏构建的技术领域，其中方法包括：实时对监测路段进行监测并获取车辆车牌信息；当监测到车辆进入监测路段时，按照车牌信息确定进入车辆的车型信息，车型信息包括重点车辆和其他车辆；获取进入车辆相对应的车速信息；若进入车辆为重点车辆，则在预设的电子围栏库中查询与车速信息和车型信息相对应的电子围栏构建规则并根据电子围栏构建规则构建电子围栏，判断其他车辆是否进入重点车辆的电子围栏范围内；若是，则对其他车辆发送报警信息。本申请具有的技术效果是：减少了其他车辆与重点车辆之间的距离不足导致事故发生的可能，从而提升了车辆在行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN114973160A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210538783.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本申请涉及基于数字孪生模型的车辆状态判断方法及系统，其中方法包括：获取车辆经过预设的第一检查点时对应的第一时间信息和第一车辆图像信息；根据车辆的行驶方向在预设的检查点数据库中查询车辆行驶方向距离第一检查点最近的第二检查点；获取预设的检查点距离信息；计算车辆到达预设的第二检查点对应的到达时间范围；获取预设的第二检查点在到达时间范围内的第二车辆图像信息；若第二车辆图像信息对应的车辆特征信息和第一车辆图像信息对应的车辆特征信息不同，则发送与车辆相关的异常信息。本申请具有的技术效果是：减少了车辆在第一检查点与第二检查点之间出现异常导致无法及时得到救援的可能，提升了车辆出现异常时的救援效率。
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公开(公告)号：CN307159477S
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202130392786.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：计算机的收费站综合分析图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序和信息显示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于计算机屏幕中的图形用户界面的内容和布局。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图均为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：用于对高速公路收费站进行综合分析及排名显示。
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