公开(公告)号：CN118190148A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410291990.2

申请日：2024-03-14

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 李为相

IPC: G01J1/02

Abstract: 本发明公开了高效太赫兹辐射检测装置，涉及太赫兹辐射检测技术领域，包括：底座，所述底座顶部设置有两个支架，两个所述支架侧壁上设置有同一个管体，所述管体为三通结构；L型架，所述L型架设置在底座顶部，所述L型架用于固定测量设备；第一箱体和第二箱体，所述第一箱体和第二箱体均设置在底座顶部；连接组件，所述连接组件与第一箱体和第二箱体连通。本发明能够通过第一箱体内部的温湿度调节组件调节第一箱体内部高压气体的温度和湿度，通过干燥组件使得第二箱体内部的气体为干燥气体，在进行检测工作的过程中，通过连接组件向管体中注入气体，进而调节管体内部的空气温度和湿度，再配合测量设备，实现对太赫兹辐射源的辐射检测工作。

公开(公告)号：CN116542962A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310644896.6

申请日：2023-06-01

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 李为相 ,  徐威 ,  方志

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Yolov5m模型光伏电池缺陷检测方法；首先，将缺陷图像训练数据集输入改进Yolov5m网络模型进行训练，得到目标检测模型；再由摄像头采集实时视频图像信息，并将其发送到缺陷检测单元；最后，由缺陷检测单元中的目标检测模块得到缺陷类别和位置识别结果；Yolov5m的改进方法为，损失函数CIoU替换为EIoU；优化器SGD替换为AdamW；对于Backbone主干网络中的结构，将C3模块替换为C2F模块；在Neck特征融合网络添加了SimAM注意力机制；将原有的Yolo检测头替换成解决分类和回归冲突问题的解耦头，从而提高模型的精度和收敛速度。本发明采用的缺陷检测方法能够准确、高效地检测光伏电池工业中的各种异常缺陷，具备较强的实用性和应用前景。

公开(公告)号：CN115050076A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210737627.X

申请日：2022-06-27

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 李为相 ,  孙圆 ,  程明

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向嵌入式的改进Yolov5s的口罩检测系统设计方法；由摄像头和口罩识别单元组成，其中口罩识别单元由目标检测模块组成；将Yolov5s主干网络引入ShuffleNetv2模块，修改Neck网络C3模块结构，激活函数替换为H‑Swish，优化器Adam替换为AdamW；由摄像头采集实时视频图像信息，并将其发送到口罩识别单元；根据识别结果判断是否佩戴口罩。本发明采用的识别方法能够提高嵌入式设备口罩识别的实时性，并在树莓派4B平台上实现实时检测。

公开(公告)号：CN113408649A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110781866.0

申请日：2021-07-09

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 陈震环 ,  李为相 ,  王传昱

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像面部表情和语音的多模态儿童情绪识别模型，涉及情绪识别领域。在视频图像模态上，将面部表情训练数据使用Gabor滤波增强人脸纹理，然后将纹理增强后面部表情训练数据在稠密卷积神经网络(D)上进行训练，得到视频图像模态情绪识别模型；在语音模态上，将训练数据集的GFCC特征与MFCC特征进行融合，再输入至语音模态模型中进行训练，语音模态使用CGRU网络，CGRU网络由卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)网络融合；最后将CGRU与SVM连接，得到语音情绪识别模型。视频图像模态识别结果和语音模态识别结果依据权值准则在决策层进行融合，实现多模态儿童情绪识别。本发明提供的技术方案，有效的提高儿童情绪识别的准确率，有较强的推广价值。