一种Ru@Ni2V2O7高效光热协同催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN112774692B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110143984.9

    申请日:2021-02-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种Ru@Ni2V2O7高效光热协同催化剂及其制备方法和应用,制备方法包括以下步骤:以共沉淀法合成Ni2V2O7,然后通过光沉积的方法将Ru负载在Ni2V2O7表面。制备方法简单,可重复性高,且适用于大规模生产。控制RuCl3加入的量和沉积时间,可以分别得到Ru单原子、Ru团簇、Ru纳米颗粒负载的Ni2V2O7。经过测试,仅光照无需外加热源的条件下,这类复合催化剂能够将光催化和光热催化进行有效地结合,用于CO2氢化制取甲烷。

    基于动态贝叶斯平均的土壤湿度融合算法及系统

    公开(公告)号:CN111859303A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010736872.X

    申请日:2020-07-28

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 陈勇 袁慧玲

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯的土壤湿度融合算法及系统,该方法包括以下步骤:数据获取和训练、测试集划分;数据变换及偏差订正;根据动态贝叶斯算法获取动态权重;动态权重分配并进行数据逆变换;生成土壤湿度融合产品。本发明具有以下优点:(1)动态贝叶斯权重算法可以自适应快速变化天气和土壤湿度记忆性之间的平衡,动态调整多产品的权重,可以有效地提高土壤湿度产品的精度。(2)本发明中的动态贝叶斯权重算法参数少,仅有一个需要确定的最优时间尺度参数,减少了参数选取的不确定性。(3)本发明中的动态贝叶斯权重算法,它是一种基于概率密度分布的贝叶斯算法,能够有效提高概率预测评分,对于干旱监测和预报更加有效。

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