公开(公告)号：CN109886321B

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN201910099452.2

申请日：2019-01-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  管文杰 ,  袁明磊 ,  岳圣凯 ,  孔震

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种用于覆冰图像细粒度分类的图像特征提取方法和装置，所述方法包括如下步骤：步骤1，对输入图像进行预处理；步骤2，对预处理的图像进行特征提取。本发明在图像细粒度分类时考虑充分建模各层之间的信息传递，有效地提取图像特征，能对包含相近类别物体的图像进行更准确分类。

公开(公告)号：CN109886321A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910099452.2

申请日：2019-01-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  管文杰 ,  袁明磊 ,  岳圣凯 ,  孔震

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种用于覆冰图像细粒度分类的图像特征提取方法和装置，所述方法包括如下步骤：步骤1，对输入图像进行预处理；步骤2，对预处理的图像进行特征提取。本发明在图像细粒度分类时考虑充分建模各层之间的信息传递，有效地提取图像特征，能对包含相近类别物体的图像进行更准确分类。

公开(公告)号：CN109492823A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811416279.6

申请日：2018-11-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  袁明磊 ,  孔震 ,  张华鲁 ,  石杰 ,  廖志军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种对输电线路覆冰厚度的预测方法，包括：步骤1：采集输电线路的微气象、覆冰厚度信息和天气预报信息；步骤2：将采集到的微气象信息、覆冰厚度信息和天气预报信息划分为训练数据集和测试数据集；步骤3：训练得到输电线路覆冰厚度预测模型Ice_Thick_Predict_Model；步骤4：使用测试集测试模型Ice_Thick_Predict_Model的效果，根据测试效果调整模型的超参数，然后重复跳转到步骤3，直至获得理想的模型。步骤5：实现短期输电线路覆冰厚度的预测。