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公开(公告)号：CN102584967B
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201110452700.0
申请日：2011-12-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 大豆中抗SMV蛋白及其编码基因Rsv3C与应用，该蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所述。该基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所述。本发明克隆的Rsv3C功能性抗SMV基因，可作为目的基因导入更多高产大豆品种，它所编码的R蛋白能够识别相应SMV病原释放的效应因子并激发抗性反应，提高植物的抗病能力，达到植物品种改良的目的。
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公开(公告)号：CN112634405B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202011373051.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/60 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种面向众测任务发布的图文生成方法，获取足够多的真实众测场景任务发布中的相关数据，针对不同任务，对数据进行整理和清洗；根据预处理后的结构化任务相关词，使用基于规则和模板的方法生成优质的完整任务文本描述；根据相关的任务方提供的任务描述和相关背景图生成与任务相关的词云图。使用统计得到的相关风格数据集，使用MUNIT网络模型进行无监督训练风格迁移模型。本发明通过生成相对应的任务发布文本和相关任务图片，在减轻了众测平台管理方的压力同时，能够增加众测平台使用人员的交互并且使相关任务重点内容更突出，提高了浏览和查看任务的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113379386B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110664304.8
申请日：2021-06-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段采样的任务分配与定价方法，将整个任务分配时段分成不同大小的子阶段，为每个子阶段分配一定的预算额度，按照每个子阶段的时间持续长度，将预算额度按比例进行；将出现在每个子阶段的任务执行人员建立合适的采样集合，根据之前阶段构建的采样集合计算出如何使用预算对任务执行人员进行支付；将每个工作者给出的结果进行整合，得出最后的结果。本发明对在线任务分配进行了分阶段决策，可更加合理地使用预算，相比于传统的定价当时，本发明采用的定价方法可以有效应对工作者自私性报价的问题。
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公开(公告)号：CN113379386A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110664304.8
申请日：2021-06-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段采样的任务分配与定价方法，将整个任务分配时段分成不同大小的子阶段，为每个子阶段分配一定的预算额度，按照每个子阶段的时间持续长度，将预算额度按比例进行；将出现在每个子阶段的任务执行人员建立合适的采样集合，根据之前阶段构建的采样集合计算出如何使用预算对任务执行人员进行支付；将每个工作者给出的结果进行整合，得出最后的结果。本发明对在线任务分配进行了分阶段决策，可更加合理地使用预算，相比于传统的定价当时，本发明采用的定价方法可以有效应对工作者自私性报价的问题。
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公开(公告)号：CN113361775A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110634724.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种针对时间间隔覆盖任务的众包拍卖方法，包括：1、任务建模阶段，按照众包时间顺序任务将任务建模为有向图模型，每个点代表一个任务时间阶段，每个报价人报出自己的价格，在图中以一条有向边表示，每条有向边代表完成从一个时间点到另一个时间点的任务；2、图的预处理阶段，按倒序顺序给每个顺序点加上一条反向的顺序边，该边的权重为0；3、求解阶段，使用堆优化的Dijkstra算法计算从起始点到终点的最短路径，最短路径经过的边即是拍卖的胜者；4、支付阶段，使用VCG机制的支付方法，即去除每一个胜者，再计算一次最短路径，两者之差即是最后给该胜者的支付价格，满足最优性，个体理性和激励相容。
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公开(公告)号：CN108768980B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810472825.1
申请日：2018-05-17
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/761 , H04L12/721
Abstract: 本发明提出一种基于核约束生成的多播机制设计方法，包括如下步骤：1)生成简化图；2)在简化图中构建最小生成树，并计算得原始图中相应的斯坦纳最小树；3)初始化支付向量为VCG机制支付向量，约束矩阵和约束向量均为空集；4)将斯坦纳最小树的边权设置为当前支付向量各维度的值，并重新计算斯坦纳最小树；5)若重新计算的斯坦纳最小树保持不变，则输出当前支付向量，结束迭代；否则生成新、旧斯坦纳最小树差集所对应的新约束，并将新约束加入约束矩阵和约束向量中，再由新生成的约束矩阵和约束向量得到新的支付向量，返回步骤4)。本发明是可防御假名攻击的多播机制，并解决了VCG机制在多播机制设计中的过度支付问题。
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公开(公告)号：CN102584967A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110452700.0
申请日：2011-12-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 大豆中抗SMV蛋白及其编码基因Rsv3C与应用，该蛋白的氨基酸序列如SEQIDNO.1所述。该基因的核苷酸序列如SEQIDNO.2所述。本发明克隆的Rsv3C功能性抗SMV基因，可作为目的基因导入更多高产大豆品种，它所编码的R蛋白能够识别相应SMV病原释放的效应因子并激发抗性反应，提高植物的抗病能力，达到植物品种改良的目的。
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