一种交替内循环生物滤池污水处理装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN105036332A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510403832.2

    申请日:2015-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种交替内循环生物滤池污水处理装置及其使用方法,属于环境工程水处理技术领域。它包括进水槽和曝气单元,还包括生物滤池和循环管道,所述的生物滤池从上到下依次设置为空白区、填料层、承托层和配水区,空白区、填料层和承托层组成的区域中间设有一块隔板,所述的隔板左侧为滤池A,所述的隔板右侧为滤池B;所述的进水槽设置在生物滤池顶部的侧面,通过循环管道的进水管分别与滤池A和滤池B连通,循环管道的出水管也分别与滤池A和滤池B连通,出水管的出水口伸出到生物滤池外部;所述的曝气单元的曝气管一端与生物滤池的下部连通,另一端与风机连接。它能够实现低C/N比污水的高效脱氮,并能大幅度削减剩余污泥产量。

    一种婴幼儿非接触式眼动特征提取装置及方法

    公开(公告)号:CN110472546B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN201910724967.7

    申请日:2019-08-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种婴幼儿非接触式眼动特征提取装置,用于采集人脸居中占屏图。本发明还公开一种婴幼儿非接触式眼动特征提取方法,步骤是:将所有图片按照时间顺序排列,根据模板匹配得到初步眼部局部图像,并采用离散点集最小包围圆算法进行瞳孔边界点最小圆拟合,得到各图片对应的最终眼部局部图像,并分为睁眼状态和闭眼状态两组;睁眼状态下,首先进行预处理,然后对其进行最小椭圆拟合得到瞳孔中心和瞳孔大小;闭眼状态下直接给予闭眼属性;将睁眼状态的瞳孔中心、瞳孔大小和闭眼属性,再结合对应的时间信息,从而得到眼动特征。此种技术方案克服了眼动特征获取手段的局限性,实现了对眼动数据的典型特征的准确提取。

    一种婴幼儿非接触式眼动特征提取装置及方法

    公开(公告)号:CN110472546A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910724967.7

    申请日:2019-08-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种婴幼儿非接触式眼动特征提取装置,用于采集人脸居中占屏图。本发明还公开一种婴幼儿非接触式眼动特征提取方法,步骤是:将所有图片按照时间顺序排列,根据模板匹配得到初步眼部局部图像,并采用离散点集最小包围圆算法进行瞳孔边界点最小圆拟合,得到各图片对应的最终眼部局部图像,并分为睁眼状态和闭眼状态两组;睁眼状态下,首先进行预处理,然后对其进行最小椭圆拟合得到瞳孔中心和瞳孔大小;闭眼状态下直接给予闭眼属性;将睁眼状态的瞳孔中心、瞳孔大小和闭眼属性,再结合对应的时间信息,从而得到眼动特征。此种技术方案克服了眼动特征获取手段的局限性,实现了对眼动数据的典型特征的准确提取。

    一种多角度观测精确反演植被阴阳叶日光诱导叶绿素荧光的方法

    公开(公告)号:CN108693154A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810382107.5

    申请日:2018-04-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种利用多角度观测系统获取的植被冠层光谱数据精确反演冠层阴阳叶日光诱导叶绿素荧光的方法,属于植被遥感反演参数获取方法的研究领域。其步骤为:多角度超高光谱观测系统的建立;多角度超高光谱数据的获取;计算太阳入射和冠层反射辐亮度;计算冠层反射率和反演叶绿素荧光;利用叶片夹观测叶片反射率;利用冠层反射率和叶片反射率的比值,结合几何光学模型,计算不同观测角度阴阳叶的比例;通过最小二乘法拟合得到阴叶和阳叶的荧光。本发明可获取连续的多角度植被冠层超高光谱数据,用于反演叶绿素荧光,结合叶片反射率和几何光学模型,简单有效的计算不同观测角和太阳入射角的冠层阴阳叶比例,分别计算阴叶和阳叶的荧光,提高陆地初级生产力监测的精度。

    一种白钨选矿废水处理工艺

    公开(公告)号:CN105254069B

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201510738436.5

    申请日:2015-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种白钨选矿废水处理工艺,属于工业废水处理领域。步骤如下:A、向白钨选矿废水中投加石灰,使pH值调至11~12;B、脱稳沉淀后,固液分离;C、固体排入尾矿库,出水进入一级反应罐,并加入碳酸钠;D、进入二级反应罐,并向二级反应罐中加入助凝剂PAM,与PAM进行絮凝反应;E、自流进入沉淀池,底层浓缩污泥排入尾矿库;F、上清液进入微絮凝过滤器,5%出水作为反冲洗水排入尾矿库;G、95%出水中加入浓硫酸调节pH值至6~9;H、出水进入微涡流反应池,5%出水作为冲洗水排入尾矿库;I、95%出水经脱气塔脱除二氧化碳后即可回用于白钨矿选矿或直接排放。它提高了白钨选矿废水的回用率。

    一种一步法制备CNTs/Fe纳米复合材料的方法

    公开(公告)号:CN104388045B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201410502212.X

    申请日:2014-09-26

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一步法制备CNTs/Fe纳米复合材料的方法,(1)称量碳纳米管放入四口烧瓶,溶剂为煤油,控制电热套缓慢加热反应容器至160-220℃,冷凝回流4-16h时间,加热时反应容器通入保护气体;煤油大于碳纳米管体积的5倍;(2)在水浴温度40-80℃条件下,五羰基铁蒸气随着保护气体导入反应容器中,溶于溶剂煤油中并进行时间4-16h的热分解;在机械搅拌条件下得到Fe纳米负载在碳纳米管的表面的产物;产物经无水乙醇或丙酮清洗几次后,真空60±10℃下干燥即可得到CNTs/Fe纳米复合材料。本发明能够在碳纳米管的表面以及部分管内均匀分布尺寸为20-30nm左右的Fe颗粒。本发明能够实现电磁参数可调,工艺简单可控,价格低廉,有利于工业大规模生产。

    一种镍锌铁氧体/聚苯胺复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN103848989A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410104456.2

    申请日:2014-03-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种镍锌铁氧体/聚苯胺复合材料的制备方法,步骤如下:按照Ni0.6Zn0.4Fe2O4的化学计量比Ni2+:Zn2+:Fe3+=3:2:10分别称量硝酸镍、硝酸锌、硝酸铁,并加入蒸馏水,在磁力搅拌条件下混合溶解;将NaOH溶液滴加至所得混合溶液中,调节pH=9-11,在水浴条件下反应至溶液呈胶体状;用蒸馏水和无水乙醇反复离心洗涤得到的棕色沉淀物;放于烘箱,在80-100℃条件下干燥,得到铁氧体前驱物;马弗炉中900-1100℃条件下煅烧2-2.5h,自然冷却后即得到所需的镍锌铁氧体;本发明材料的加工性、稳定性及电性能得到好的提高。

    氯硝柳胺或其盐在制备预防和治疗肺纤维化药物中的应用

    公开(公告)号:CN102697760A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210158802.6

    申请日:2012-05-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明属于化学制药技术领域。具体涉及一种氯硝柳胺或其药学上可接受的盐在制备治疗肺纤维化疾病中的应用。本发明所述氯硝柳胺或其药学上可接受的盐,其化学式是C13H7Cl2N2O3R,当R为羟基时,该化合物为已知化合物氯硝柳胺,当R基为铝或铵或钙或铜或亚铁或铁或锂或镁或锰或亚锰或钾或钠或锌时,化合物可以用氯硝柳胺为母核,进行简单的取代合成,制备成治疗肺纤维化疾病的药物。

    一种多角度观测精确反演植被阴阳叶日光诱导叶绿素荧光的方法

    公开(公告)号:CN108693154B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201810382107.5

    申请日:2018-04-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种利用多角度观测系统获取的植被冠层光谱数据精确反演冠层阴阳叶日光诱导叶绿素荧光的方法,属于植被遥感反演参数获取方法的研究领域。其步骤为:多角度超高光谱观测系统的建立;多角度超高光谱数据的获取;计算太阳入射和冠层反射辐亮度;计算冠层反射率和反演叶绿素荧光;利用叶片夹观测叶片反射率;利用冠层反射率和叶片反射率的比值,结合几何光学模型,计算不同观测角度阴阳叶的比例;通过最小二乘法拟合得到阴叶和阳叶的荧光。本发明可获取连续的多角度植被冠层超高光谱数据,用于反演叶绿素荧光,结合叶片反射率和几何光学模型,简单有效的计算不同观测角和太阳入射角的冠层阴阳叶比例,分别计算阴叶和阳叶的荧光,提高陆地初级生产力监测的精度。

    一种基于三维眼动特征的婴幼儿发育障碍智能评估方法

    公开(公告)号:CN109712710A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811504045.7

    申请日:2018-12-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维眼动特征的婴幼儿发育障碍智能评估方法,该方法主要包括建立眼球光轴、双目视轴以及头眼间相对空间关系的双球体模型、三维眼动特征提取和婴幼儿发育障碍智能识别三个部分。双球体模型是从三维眼球数据推测光轴,结合对面部特征点的匹配,获得双目视轴以及头眼间的相对关系;三维眼动特征提取是指三维建模后得到新的眼动参数;婴幼儿发育障碍智能识别是指应用算法对海量眼动数据进行智能化清洗、存储、分析、挖掘与展示,得到典型参数与特定发育功能障碍存在的关联,从而判断障碍类型。本发明克服了眼动特征获取的局限性,应用数据挖掘和人工智能技术,为更加客观、全面地评价婴幼儿认知能力的发展提供了新的技术手段。

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